Geri Dön

Mining association rules for quality related data in an electronics company

Bir elektronik şirketi için kalite verilerinden birliktelik kurallarının belirlenmesi

  1. Tez No: 237591
  2. Yazar: YASEMİN KILINÇ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. NUR EVİN ÖZDEMİREL, PROF. DR. SİNAN KAYALIGİL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2009
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bölümü
  12. Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Günümüzde ürünlerdeki hata oranlarının azaltılmasının üretim maliyetini azaltmayönündeki etkileri gözlenmekte ve bu yüzden kalite konusu oldukça önemkazanmaktadır. Bu yüzden firmalar büyük miktarlarda kalite verisi üretmekte vesaklamaktadırlar. Bu verilerin analizi, problemlerin ve sebeplerinin anlaşılarakönleyici tedbirlerin alınması açısından önemlidir. Bu tezde bir veri madenciliğiyöntemi olan birliktelik kuralları için bir metodoloji sunulmuştur. KullanılanApriori algoritması çok fazla kural üretmektedir. Bu kuralların çoğu gereksizdir.Bu yüzden gereksiz kuralların elenmesine yönelik üç aşamalı bir eleme yöntemigeliştirilmiştir. Bu yaklaşım bir elektronik firmasında üretim ve mal giriş kaliteverileri üzerinde uygulanmıştır. Ortaya çıkarılan kurallar test verileri iledoğrulanmış ve sonuçlar analiz edilmiştir.

Özet (Çeviri)

Quality has become a central concern as it has been observed that reducingdefects will lower the cost of production. Hence, companies generate and storevast amounts of quality related data. Analysis of this data is critical in order tounderstand the quality problems and their causes, and to take preventiveactions. In this thesis, we propose a methodology for this analysis based on oneof the data mining techniques, association rules. The methodology is applied forquality related data of an electronics company. Apriori algorithm used in thisapplication generates an excessively large number of rules most of which areredundant. Therefore we implement a three phase elimination process on thegenerated rules to come up with a reasonably small set of interesting rules. Theapproach is applied for two different data sets of the company, one forproduction defects and one for raw material non-conformities. We then validatethe resultant rules using a test data set for each problem type and analyze thefinal set of rules.

Benzer Tezler

  1. Adolesan intihar girişimlerinin psiko-sosyal nedenleriyle ilgili araştırma

    Başlık çevirisi yok

    NAZMİYE YÜKSEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Psikolojiİstanbul Üniversitesi

    Aile Sağlığı Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYSEL EKŞİ

  2. Dokuma kumaşlarda örgü tipinin ham kumaşın boyutları ve geometrik özellikleri üzerindeki etkilerinin araştırılması

    Başlık çevirisi yok

    EMEL ÖNDER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Tekstil ve Tekstil MühendisliğiEge Üniversitesi

    Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜNGÖR BAŞER

  3. Ege bölgesi keçi liflerinin bazı önemli fiziksel, kimyasal özellikleri ve değerlendirme imkanları

    Başlık çevirisi yok

    NİLÜFER ERDEM

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Tekstil ve Tekstil MühendisliğiEge Üniversitesi

    Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLSEREN YAZICIOĞLU

  4. Sanayi politikaları ve planlı dönemde imalat sanayine etkileri

    Başlık çevirisi yok

    AHMET CAFOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    EkonomiGazi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YALÇIN EROL