Escherichia coli bakterisinin görüntü işleme teknikleriyle belirlenmesi
Image based identification of Escherichia coli bacteria
- Tez No: 238784
- Danışmanlar: DOÇ. DR. HALUK KÜÇÜK, YRD. DOÇ. DR. A. EMİN KUZUCUOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Mikrobiyoloji, Mühendislik Bilimleri, Teknik Eğitim, Microbiology, Engineering Sciences, Technical Education
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2009
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 111
Özet
Son zamanlarda tıp ve biyoloji alanındaki araştırmalarda, görüntü işleme hızlı ve güvenilir bir teknik olarak kendini ispatlamıştır. Mikrobiyoloji alanındaki çalışmalarda bakteri koloni sayımı önemli ve zaman alan bir işlemdir. Bakteri sayımı genellikle çıplak göze veya oldukça pahalı elektriksel alan ölçme yöntemi esaslı çalışan Coulter sayıcı makineleri ile gerçekleştirilmektedir. Bu çalışmada, Escherichia coli nin petrideki koloni morfolojisi üzerinden görüntü esaslı sayımı incelenmiştir. Deneysel çalışmada Enterobacteriaceae ailesinden 4 farklı bakteri Eosin-methylene blue agar (Merck, Darmstadt, Germany) içeren petri üzerine ekilmiştir. Ekilen bakteri petri görüntüleri dijitize edilerek Escherichia coli koloni özellikleri belirlenmiştir. Sınıflandırma kriterleri belirlendikten sonra, metod yeni petri görüntüleri üzerinde denenmiş ve başarılı sonuçlar elde edilmiştir.
Özet (Çeviri)
Image processing has proven to be a fast and reliable technique in medical and biological research recently. In microbiological studies bacterial colony counting is an important and time consuming task. Counting is usually accomplished by bare human eye or with very expensive Coulter counter machines using electrical sensing zone technique. In this work, image based counting of Escherichia coli through its colony morphology in plate has been studied. Four different bacteria from Enterobacteriaceae family has been incubated on a plate containing Eosin-methylene blue agar (Merck, Darmstadt, Germany) for the experimental work. The images of these has been taken and digitized to determine the colony characteristics of Escherichia coli. After determining the criteria for identification, the method has been tested on a new set of plate images yielding satisfactory results.
Benzer Tezler
- Escherichia coli(E.coli) bakterisinin kekik yağı ve biyosürfektan kullanımı ile antibiyotik etkinliğinin artırılmasının araştırılması
Investigation of the increase of antibiotic efficacy of Escherichia coli(E.coli) bacteri̇a by using thyme oil and biosurfactant
YEŞİM ARIK
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
BiyoteknolojiMersin ÜniversitesiBiyoteknoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ ÜNYAYAR
- Kuvars kristal mikroterazi sensör kullanılarak yapay tükürükte Escherichia coli ATCC 25922 bakterisinin sentetik DNA ile genetik tespiti
Genetic detection of Escherichia coli ATCC 25922 bacteria by synthetic DNA in artificial saliva using a quartz crystal microbalance sensor
KÜBRA CERAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
BiyomühendislikErciyes ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET ÇAĞRI SOYLU
- Prevalence of virulence E. coli (Fim and pap) genes in enteric and paraenteric infection
Enterik ve paraenterik enfeksiyonda virülans E.coli (Fim ve Pap) genlerinin prevalansı
ISRAA HUSSEIN RASHAD SHAMSAH
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
BiyolojiÇankırı Karatekin ÜniversitesiBiyoloji Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ REMZİ ORKUN AKGÜN
DR. ÖĞR. ÜYESİ SAWSAN MOHAMMED KAREEM
- Escherichia coli O157:H7; PO157 epidemiology etiology isolation and identification
Escherichia coli O157:H7; PO157'nin epidemiyolojisi, etiyolojisi, izolasyonu ve tanımlanması
ASMAA ABED ATIYAH AL-MASHAYKHI
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
BiyolojiÇankırı Karatekin ÜniversitesiBiyoloji Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SERDAL TARHANE
DR. ÖĞR. ÜYESİ ASMA KARE