Geri Dön

Construction and analysis of clustering algorithms based on fuzzy relations and their applications to EEG data

Bulanık ilişkilere dayalı kümeleme algoritmalarının oluşturulması ve analizi ve EEG verilerine uygulamaları

PDF İndir

  1. Tez No: 243552
  2. Yazar: GÖZDE ULUTAGAY
  3. Danışmanlar: PROF. DR. EFENDİ NASİBOĞLU
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2009
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Bölümü
  12. Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 135

Özet

Bu çalışmada temel olarak iki algoritma önerilmektedir. Birincisi, bulanık komşuluğa dayalı FJP (Fuzzy Joint Points) algoritmasının sapan değerlere dayanıklı versiyonu olan NRFJP (Noise-Robust FJP) algoritmasıdır. NRFJP algoritmasında, belirli bir eps1 için, bulanık komşuluk kardinalitesi eps2 eşiğinden düşük olan her bir nokta sapan değer olarak ele alınır. Algoritmada, eps2 değeri sıfır olarak seçildiğinde, NRFJP algoritmasının sapan değerlere karşı duyarlılığı yok olur ve NRFJP algoritması FJP algoritmasına dönüşür.Çalışmada önerilen ikinci algoritma ise, FJP ve yoğunluğa dayalı DBSCAN (Density Based Spatial Clustering Applications with Noise) algoritmalarının karışımı olan FN-DBSCAN (Fuzzy Neighborhood DBSCAN) algoritmasıdır. Çalışmada, yoğunluğa dayalı kümelemede kullanılan bulanık komşuluk ilişkilerinin etkisi incelenmiştir. FN-DBSCAN daha genel bir algoritma olmasının yanında, klasik komşuluk fonksiyonu kullanıldığında DBSCAN algoritmasına dönüşmektedir.BIS verilerine kümeleme analizi uygulamak için FN-DBSCAN algoritmasının modifiye edilmiş versiyonu geliştirilmiştir. Yapılan hesaplama deneyleri sonucunda, iyi bilinen FCM (Fuzzy c-means) kümeleme algoritmasına kıyasla, FN-DBSCAN temelli yaklaşımın uzman görüşüne daha yakın sonuçlar verdiği gözlenmiştir.Önerilen NRFJP, FN-DBSCAN ve FN-DBSCAN temelinde BIS verilerinin analizi için geliştirilmiş algoritmanın Borland C++ Builder programlama dilinde kodları yazılmış ve entegre bir yazılım sistemi halinde tasarlanmıştır.

Özet (Çeviri)

In this work, fundamentally two algorithms have been proposed. The first one is the NRFJP (Noise-Robust FJP) algorithm which is a robust version of the known fuzzy neighborhood-based FJP (Fuzzy Joint Points) clustering algorithm. In the NRFJP algorithm each point for which certain eps1 fuzzy neighborhood cardinality is smaller than certain eps2 threshold is perceived as noise. Moreover, in case eps2 is zero, the sensitivity of the NRFJP through noises is turned off, consequently NRFJP Algorithm transforms into FJP algorithm.The second algorithm is the FN-DBSCAN (Fuzzy Neighborhood DBSCAN) algorithm which is a mixture of FJP and density-based DBSCAN (Density Based Spatial Clustering Applications with Noise) algorithms. In the study, the effects of fuzzy neighborhood relation in density-based clustering have been investigated. Besides being a more general algorithm, the FN-DBSCAN algorithm transforms into the DBSCAN algorithm when the crisp neighborhood function is used.The modified version of the FN-DBSCAN algorithm has been developed so as to apply cluster analysis to BIS data. As a result of the computational experiments, it has been observed that FN-DBSCAN based approach gives closer results to the expert?s opinion than the well-known FCM (Fuzzy c-means) clustering algorithm.The codes for the proposed algorithms, NRFJP, FN-DBSCAN and the modified version of FN-DBSCAN to analyze BIS data, have been developed in Borland C++ Builder SDK and they have been designed as an integrated software system.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    46585

    Bulanık (Fuzzy) sınıflayıcılarla EKG şekil bozukluklarının belirlenmesi

    Detection of ECG shape changes by using fuzzy classifiers

    ZÜMRAY DOKUR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    Biyomühendislikİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. MEHMET KORÜREK

  2. Tez No

    269033

    A fuzzy software prototype for spatial phenomena: Case study precipitation distribution

    Mekansal fenomenler için bulanık yazılım prototipi: Yağış dağılımı örnek olayı incelemesi

    TAHSİN ALP YANAR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2010

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Jeodezi ve Coğrafi Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ZUHAL AKYÜREK

  3. Tez No

    392929

    Spot 6 uydu görüntüleri üzerinde uzaktan algılama sınıflandırma yöntemleriyle orman arazisinde azalma tespiti

    Determination of forest area clearcutting on optical satellite imagery with classification techniques in remote sensing

    GÜLŞAH BAYHAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    İletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEDEF KENT PINAR

  4. Tez No

    445124

    Yeni bir yaklaşımla yük profillerinin oluşturulması ve dağıtım sistemlerinde teknik kayıpların tahmini

    A novel approach for load profile formation and technical loss estimation of electrical disrtibution systems

    GİZEM TULUN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖMER USTA

  5. Tez No

    830022

    Deniz taşımacılığında emniyet esaslı akıllı gemi denetim analitiği

    Safety based intelligent ship inspection analytics for maritime transportation

    SEYİD MAHMUD ESAD DEMİRCİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Deniz Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Deniz Ulaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. KADİR ÇİÇEK

Geri Dön