Development and use of digital image analysis techniques for analyzing sectional characteristics of some geomaterials
Bazı geomalzemelerin kesit özelliklerinin analizi için sayısal görüntü işleme tekniklerinin geliştirilmesi ve kullanılması
- Tez No: 243976
- Danışmanlar: DOÇ. DR. GÜRKAN ÖZDEN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2008
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 253
Özet
Sayısal görüntü işleme teknikleri kullanılarak geomalzemelerin belirli özellikleri etkin bir şekilde belirlenebilir. Bu tez çalışması geoteknik mühendisliği alanına doğrudan uygulanabilir sayısal görüntü işleme algoritmaları takımı geliştirmeyi hedeflemiştir. Görüntü işleme teknikleri değişik jeolojik orijine sahip materyallerin incelenmesinde ve sınıflandırılmasında kullanılmıştır. Sayısal görüntü işleme kullanarak hacim ölçüm tekniği bu çalışmaya özgüdür. İskelet tabanlı ayrıştırma metodunda yapılan iyileştirmeler birbirine dokunan danelerin bağımsız ayrılmasında başarılı olmuştur. Sayısal imza tekniği, dane şekillerinin nitelendirilmesinde daha iyi sonuçlar elde edilebilmesi için iyileştirilmiştir. Gri ton ve renkli ayrıştırma tekniklerinin birlikte uygulanması, kohezyonlu ortamda bulunan birbirine yapışık dane ve boşlukların belirlenmesinde kullanılmıştır. Bu tez kapsamında geliştirilen sayısal görüntüleme ve sayısal veri işleme algoritmaları, istatistiksel veri analizi araçlarıyla beraber kullanıldığında güçlü bir tahribatsız deney ve değerlendirme metodu olarak kullanılabilir.
Özet (Çeviri)
Certain characteristics of geomaterials can be effectively quantified by means of digital image analysis methods. This thesis study targeted development of a suite of digital image processing algorithms directly applicable to geotechnical engineering field. Image processing methods have been applied to the investigation and classification of materials of varying geological origin. The volume measurement technique using digital image processing methods is original to this study. The improvement made to skeleton based segmentation method has been more successful and robust on separating touching soil grains. The digital signature technique was greatly enhanced in order to obtain better results while characterizing grain shapes. Combined application of grayscale and color segmentation techniques was made for the identification of grains and voids adhered together by a cohesive matrix. It was demonstrated that the digital imaging technique and digital data processing algorithms developed herein could be utilized as a powerful nondestructive testing and evaluation method when used with statistical data analysis tools
Benzer Tezler
- Video üzerinde derin öğrenme ile nesne sansürlüme
Sensor processing on video with deep learni̇ng
YERNIYAZ BAKHYTOV
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CEMİL ÖZ
- Yersel lazer tarama ölçmelerinde ölçme stratejisi geliştirme
Strategy development for terrestrial laser scanning measurements
METEHAN ASIM AYGÜN
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RAHMİ NURHAN ÇELİK
- Veri merkezleri için makine öğrenmesi temelli izleme sistemi tasarımı
Machine learning based monitoring system design for data centers
METEHAN HAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ABDULLAH SEVİN
- Dikkat eksikliği ve hiperaktivite bozukluğu olan çocukların el yazılarının görüntü işleme teknikleri ile analizi
Analysis of handwriting of children with attention deficit hyperactivity disorder using image processing techniques
ÖZLEM YILDIZ BUDAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUHAMMED FATİH ADAK
- Sistemli mimari tasarım sürecinde üretken bir yapay yardımcı önerisi
Proposal for a productive artificial aid in the systematic architectural design process
BETÜL ŞEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YÜKSEL DEMİR