Sınıflandırma amaçlı kullanılan silindirik triyörlerin kinematik esasları
Kinematical principles of cylindrical triors used for classification
- Tez No: 244125
- Danışmanlar: PROF. DR. EMİN GÜZEL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ziraat, Agriculture
- Anahtar Kelimeler: Elekler, Silindirik Triyörler, Kinematik Analizler, Sieves, Cylindrical Triors, Kinematical Analysis
- Yıl: 2009
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Çukurova Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Tarım Makineleri Bölümü
- Bilim Dalı: Tarım Makineleri Ana Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 60
Özet
Bu çalışmada amaç, hasat edilmiş ancak, temizleme ve sınıflandırılma yapılmamış tarım ürününün, işlenerek üretici lehine yeni bir katma değer yaratmak ve verimliliği artırmaktır. Bu nedenle, tohum sınıflandırma işi; bir bitkinin tohumlarının yabancı maddelerden ve diğer tohumlardan ayırmak, elde edilen temiz taneleri de kendi içinde sınıflandırarak tohumluğa en çok yarayanları seçmektir.Triyörler, tahıl içinde bulunan ve elemeyle ayrılamayan yabancı maddelerin yanında ürünü uzunluklarına göre kendi içerisinde sınıflandıran, yuvalı yüzeylerden oluşan döner silindir şeklinde bir makinadır.Burada Triyörün kinematik olarak çalışma prensiplerinin incelenmesi yanında, pratik olarak yapılacak denemelerle elde edilen teorik yaklaşım irdelenmeye çalışılmıştır. Çalışma sonunda, elde edilen parametrelerin uygulamaya yönelik yorumları yapılmıştır.
Özet (Çeviri)
The aim of this study is to increase value and efficiency of agricultural product, which is already harvested but not cleared and classified, by processing. Thus, seed classification is to separate seeds of a plant from seeds of other plants and foreign material; classifying obtained seeds to determine the most usable ones.Triors are cylindrical devices that are used for separating foreign materials that are not eliminated by sieving and classifying the crop according to their length.In current study, with practical tests theoretical approach was tried to be examined in addition to the kinematical working principles of triors. As a consequence of the study practical determinations were made using obtained parameters.
Benzer Tezler
- Using deep learning for movement classification eeg/emg type time series
Eeg/emg türü zaman serileri kullanılarak hareket sınıflandırma için derin öğrenme kullanımı
HARUN GÜNEŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET ÇINAR
- Atmosferik depolama tanklarında güncel hasarlarla ampirik ve analitik kırılganlık analizi
Empirical and analytical fragility analysis with current damages in atmospheric storage tanks
FIRAT BEZİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALİ SARI
- Derin öğrenme tabanlı yöntemler ile GPR görüntülerinde obje tespiti
Object detection in GPR images with deep learning based methods
ORHAN APAYDIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Jeofizik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiJeofizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TURGAY İŞSEVEN
- Automated design analysis of anti-roll bars
Otomobil denge çubuğunun otomatik tasarım analizi
KEMAL ÇALIŞKAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2003
Makine MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SAMİM ÜNLÜSOY
YRD. DOÇ. DR. SERKAN DAĞ
- Assessment of discrimination of mafic rocks using trace element systematics with machine learning
Mafik kayaçların ayırdımlanmasının eser element sistematiği kullanılarak makine öğrenimi ile değerlendirilmesi
MEHMET SİNAN ÖZTÜRK
Doktora
İngilizce
2019
Jeoloji MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiJeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. KAAN SAYIT