Geri Dön

Polyester/viskon karışımlı open-end rotor iplik özelliklerinin yapay sinir ağları ve istatistiksel modeller kurularak tahmin edilmesi

Predicting the properties of polyester/viscose blended open-end rotor spun yarns by establishing artificial neural networks and statistical models

  1. Tez No: 244330
  2. Yazar: OĞUZ DEMİRYÜREK
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ERDEM KOÇ
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Tekstil ve Tekstil Mühendisliği, Textile and Textile Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2009
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Çukurova Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Tekstil Mühendisliği Bölümü
  12. Bilim Dalı: Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 243

Özet

Bu çalışmada polyester/viskon karışımlı open-end rotor iplik özelliklerininüretim yapılmadan önce tahmin edilebilmesine yönelik Yapay Sinir Ağları (YSA) veistatistiksel modellerin kurulması hedeflenmiştir.Bu amaçla yedi değişik karışım oranında üretilen şeritler open-end rotor iplikmakinasında dört farklı rotor hızında ve dört farklı numarada eğrilerek 112 farklıözellikte toplam 224 adet bobin üretilmiştir. Söz konusu bobinlerdeki ipliklerinfiziksel ve mekanik özellikleri (Kopma kuvveti, mukavemet, kopma işi, uzama,düzgünsüzlük, ince yer, kalın yer, neps, tüylülük) ilgili test cihazları ile ölçülmüştür.YSA'nın oluşturulması için NeuroSolutions paket programı kullanılançalışmada YSA modeli olarak ileri beslemeli, geriye yayılmalı, momentum öğrenmekuralının ve sigmoid transfer fonksiyonun uygulandığı modeller kullanılmıştır.Kurulan YSA modellerinde her iplik özelliği için ayrı olmak üzere en küçük hatayıveren model en başarılı model olarak seçilmiştir. İstatistiksel modellerin kurulmasıiçin Design Expert paket programı kullanılan çalışmada simpleks kafes tasarımyapılıp karışım*proses çapraz model oluşturulmuştur. Modellerden elde edilenregresyon denklemleri ile iplik özelliklerinin tahmin edilebilmesi sağlanmıştır.Çalışmanın sonucunda her iki modelin de iplik özelliklerini tahmin etmedekullanılabileceği, ancak YSA'nın istatistiksel modellere göre daha başarılı sonuçlarverdiği görülmüştür.

Özet (Çeviri)

The aim of this study is to develop Artificial Neural Networks (ANN) andStatistical models in order to predict the polyester/viscose blended open-end rotoryarn properties before the yarn production.For this purpose, seven different blend ratios of polyester/viscose slivers wereproduced and these slivers were spun with four different rotor speed and fourdifferent yarn counts in rotor spinning machine. Total number of bobbin producedwas 224, however there were 112 different types of bobbins because of thereplication. The physical and mechanical properties (breaking force, tenacity,breaking force, elongation, unevenness, thin place, thick places, neps and hairiness)of these yarns were measured with related test equipments.NeuroSolutions software was used for constructing ANN and backpropagation feed-forward Multi-Layer Perceptron (MLP) network having sigmoidtransfer function and momentum learning rule was used as ANN model. The ANNmodels, having the least prediction errors were selected as the best model for eachyarn property. Design Expert software was used for statistical analyses and simplexlattice design was carried in which mixture*process crossed models were developed.With the regression equations obtained from these models, yarn properties could bepredicted. In conclusion, both ANN statistical models can be used for the predictionof yarn properties, however, the predictions of ANN gave more reliable results thanstatistical models.

Benzer Tezler

  1. Karışım OE-rotor ipliği üretiminde eğirme elemanlarından düsenin iplik kalitesi üzerindeki etkisinin araştırılması

    Effect of take-off nozzle type on yarn quality during spinning open-end rotor blend yarn production

    YILMAZ ERBİL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    Tekstil ve Tekstil MühendisliğiÇukurova Üniversitesi

    Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. OSMAN BABAARSLAN

  2. Farklı eğirme sistemlerinde üretilmiş polyester/viskon iplik özelliklerinin incelenmesi

    Examination of the properties of polyester/viscose yarn produced in different spinning systems

    ÇİĞDEM KÜPELİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Tekstil ve Tekstil MühendisliğiErciyes Üniversitesi

    Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. OĞUZ DEMİRYÜREK

  3. Pet karışımlı viskon örme kumaşlarda parça boyama sonrası ortaya çıkan boncuklanma probleminin araştırılması ve iyileştirilmesi

    Research and improvement on pilling problems observed in garment dyed knitted fabrics with polyester and viscose blend yarns

    ERKAN BEKİROĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Tekstil ve Tekstil Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLAY ÖZCAN

  4. Environmental impact and sustainability of recycling tufted carpets through selective dissolution process

    Seçici çözdürme yöntemi ile tufted halıların geri dönüşümünün çevresel etkisi ve sürdürülebilirliği

    ESEN ÇAKIR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Tekstil ve Tekstil Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HALE KARAKAŞ

    PROF. DR. STEVEN DE MEESTER

  5. Deniz diatomlarının farklı materyallerdeki adli delillere aktarılabilirliği ve çeşitli ekstraksiyon yöntemlerinin değerlendirilmesi

    The transferability of marine diatoms to forensic evidence in different materials and evaluation of various extraction methods

    ZEYNEP GÜNAY ARSLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Adli TıpBursa Uludağ Üniversitesi

    Kriminalistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GAMZE YILDIZ