Simulation of a dataflow machine
Bir veri akışı makinasının benzetimi
- Tez No: 24462
- Danışmanlar: PROF. DR. SELAHATTİN KURU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1992
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 166
Özet
BİR VERİ AKIŞI MAKİNASININ BENZETİMİ Veri tarafından sürülen paralel bilgisayarlar, basit yapı prensipleri üzerine kurulmuşlardır ve programlanmaları, bakımları, ve geliştirilmeleri çok basittir. Manchester veri akışı makinası. bu makinaların en karmaşık ve geliştirilmiş olanlarından biridir. Temel yapısı, değişik modüllerden oluşmuş bir halkadır. Bu halkayı oluşturan modüller jeton kuyruğu, eşleştirme ünitesi, işlem deposu ve işleme ünitesidir. Manchester veri akışı makinası. kuyruklar ve bu kuyruklara yanıt verenlerden oluşan bir halka şeklinde modellenmiştir. Ayrık olay benzetimi teknikleri kullanılarak, bu modelin benzetimi gerçekleştirilmiştir. Bu benzetim üzerinde yapılan hızlanma değerlendirmesi ve akış analizi, bu modelin verimlilik ve kullanım düzeyi olarak genel eğilimlere uyduğunu göstermektedir. Ancak fiziksel olarak daha paralelleştirildikçe, modelin belli bir noktada doyuma ulaştığı gözlenmiştir. Bu doyumun, kullanılan veri akışı programlarındaki paralelliğin yetersizliği sonucu ortaya çıktığı ileri sürülmüştür.
Özet (Çeviri)
iv SİMULATİON OF A DATAROW MACHINE Data driven parallel computers are based on simple architectural principles and are easy to program, maintain, and extend. Manchester Dataflow Machine is one of the most complex and developed dataflow machines. It has a tagged-token nature. The basic structure of Manchester Dataflow Machine Is a ring of different modules, which are the Token Queue, the Matching Unit, the Instruction Store, and the Processing Unit. This machine can be modelled by a ring of queues and servers. Based on this model, it can be simulated using discrete event simulation techniques. Speed-up evaluation and flow analysis performed on this model show that the model conforms to the expected trends in performance and utilization. However, as more physical parallelism is introduced, the model reaches a saturation. This saturation is Identified to be because of lack of sufficient parallelism in the input dataflow programs.
Benzer Tezler
- Gemi makineleri için yönetim arayüzü
A management interface for marine engines
RAHMAN SALİM ZENGİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Gemi Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiGemi İnşaatı ve Gemi Makineleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. YALÇIN ÜNSAN
PROF. DR. OSMAN AZMİ ÖZSOYSAL
- Novel data partitioning and scheduling schemes for dynamic federated vehicular cloud
Dinamik federe araç bulutu için yeni bir görev yükü paylaşımı ve iş planlaması şemaları
WISEBORN MANFE DANQUAH
Doktora
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DENİZ TURGAY ALTILAR
- İklimlendirme sistemleri üzerinde makine öğrenmesi ile anomali tespiti
Anomaly detection with machine learning on air conditioning systems
REFİK KİBAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUHAMMED FATİH ADAK
DR. ÖĞR. ÜYESİ KEVSER OVAZ AKPINAR
- Fonksiyonel güvenlik kapsamında elektrik motoru takviyeli direksiyon sisteminin model tabanlı yazılımının geliştirilmesi
Model-based software development of electric motor assisted steering system within the scope of functional safety
CENGİZ AYDIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Otomotiv Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ OSMAN TAHA ŞEN
- Nesnelerin internetinde kenar hesaplama ve makine öğrenmesi kullanılarak yeni bir görev tamamlama algoritması
A novel task offloading algorithm using edge computing and machine learning in the internet of things
MUHAMMET TAY
Doktora
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDüzce ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ARAFAT ŞENTÜRK