Content based video copy detection using motion vectors
Hareket vektörleri ile içerik tabanlı kopya video sezimi
- Tez No: 246710
- Danışmanlar: PROF. DR. A. ENİS ÇETİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2009
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 76
Özet
Bu tez çalışmasında, hareket vektörleri tabanlı bir İçerik Tabanlı Kopya Video Sezim (İTKVS) metodu önerilmektedir. Sayısal videoların farklı ortamlardaki yayınının giderek artması, telif haklarını ihlal eden videoların tespit edilmesi işini gündeme getirmiştir. İTKVS yönteminde, gizli damgalama yöntemlerinden farklı olarak videonun kendisi bir imza kabul edilmektedir ve temsili öznitelik parametreleri çıkartılarak test videosunun öznitelik parametreleriyle karşılaştırılmaktadır. Resim çerçevelerinin hareket vektörleri, videoya ait imzalardan biridir. Ä Oncelikle, hareket vektörlerinin bir videoyu ne kadar iyi temsil edebileceğini incelemekteyiz.MPEG türündeki video kodlamalarının yapı taşı olan hareket vektörlerini kullanarak Hareket Vektörlerinin Büyüklüklerinin Ortalama Değerini (HVBO) ve Hareket Vektörlerinin Açılarının Ortalama Değerini oluşturmaktayız. HVBO ve HVFO grafiklerinin, az hareket içeren videoları temsil edemeyebileceğini, çünkü hareket vektörlerinin ortalamasının sıfıra yaklaştığını göstermekteyiz.Bu sorunu aşmak için HVBO ve HVFO grafikleri asıl çerçeve hızından daha düşük çerçeve hızında hesaplanmıştır. Bu şekilde hareket vektörleri daha büyük hale gelebilir ve sağlam video imza grafiği elde edilir. Diğer bir yaklaşım ise HVBO ve HVFO bilgilerini beraber kullanan Hareket Vektörleri Histogramı (HVH) yöntemidir.HVBO, HVFO ve HVH yöntemleri, asıl ve kopya videoları içeren test videolarıyle test edilmiş ve karşılaştırılmıştır.
Özet (Çeviri)
In this thesis, we propose a motion vector based Video Content Based Copy Detection (VCBCD) method. Detecting the videos violating the copyright of the owner comes into question by growing broadcasting of digital video on different media. Unlike watermarking methods in VCBCD methods, the video itself is considered as a signature of the video and representative feature parameters are extracted from a given video and compared with the feature parameters of a test video. Motion vectors of image frames are one of the signatures of a given video. We first investigate how well the motion vectors describe the video.We use Mean value of Magnitudes of Motion Vectors (MMMV) and Mean value of Phases of Motion Vectors (MPMV) of macro blocks, which are the main building blocks of MPEG-type video coding methods. We show that MMMV and MPMV plots may not represent videos uniquely with little motion content because the average of motion vectors in a given frame approaches zero.To overcome this problem we calculate the MMMV and MPMV graphs in a lower frame rate than the actual frame rate of the video. In this way, the motion vectors may become larger and as a result robust signature plots are obtained. Another approach is to use the Histogram of Motion Vectors (HOMV) that includes both MMMV and MPMV information.We test and compare MMMV, MPMV and HOMV methods using test videos including copies and the original movies.
Benzer Tezler
- Content-based video copy detection using multimodal analysis
Çok kipli analiz ile içerik tabanlı video kopya sezimi
ONUR KÜÇÜKTUNÇ
Yüksek Lisans
İngilizce
2009
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Bölümü
DOÇ. DR. UĞUR GÜDÜKBAY
PROF. DR. ÖZGÜR ULUSOY
- Robust content-based copy detection and information theoretic indexing strategies
İçerik tabanlı video kopya sezimi ve bilgi teorisine dayalı dizinleme stratejileri
AHMET SARACOĞLU
Doktora
İngilizce
2015
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ABDULLAH AYDIN ALATAN
- Negatif olmayan matris ayrıştırma yöntemi ile video parmak izi çıkarımı
Video fingerprinting via non-negative matrix factorizations
ÖZGÜN ÇIRAKMAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BİLGE GÜNSEL
- Content-based video copy detection
İçerik tabanlı video kopya bulma
SAVAŞ ÖZKAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÖZDE AKAR
- İçerik tabanlı video kopya tespiti
Content based video copy detection
SEDA TANKIZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2012
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. HAYRİ SEVER
YRD. DOÇ. DR. NAZLI İKİZLER CİNBİŞ