Geri Dön

Evrimsel algoritma ile kısa dönemli hidrotermal koordinasyon

Short term hydrothermal coordination using evolutionary algorithm

  1. Tez No: 251015
  2. Yazar: EMRE DAİ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. BELGİN EMRE TÜRKAY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2009
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 103

Özet

Bu çalışmada evrimsel algoritma kullanılarak hidrotermal koordinasyon probleminin çözümü yapılmıştır. Hidrotermal koordinasyon probleminin amacı su ünitesi ve termik ünitelerin toplam talebi karşılayacak şekilde yakıt maliyetinin minimize edilerek optimum üretimin gerçekleştirilmesidir. Evrimsel algoritma kullanılarak hidrotermal planlamanın yapılması ile ilgili günümüze kadar yapılan çalışmaların en önemli olanları özetlenmiş, enerji kaynaklarının nasıl daha verimli kullanılacağı hakkında açıklamalar verilmiştir. Optimizasyon yöntemleri açıklanmış ve güç sistemlerinde optimizasyon uygulamaları verilmiş ve çalışmada kullanılan evrimsel algoritma açıklanmıştır. Ekonomik yük dağıtımı, hidrotermal koordinasyon ve rampa maliyetleri ayrıntılı bir şekilde incelenmiştir. Hidrotermal planlama probleminin matematiksel modeli anlatılmış, evrimsel algoritma kullanılarak yapılan problemin çözümü akış diyagramlarıyla açıklanmıştır ve sonuçları hakkında yorumlar yapılmıştır. Daha sonra edilen sonuçlar değerlendirilmiş, bu sonuçlar elde edilirken kullanılan yöntemler anlatılmışıtr. Ayrıca evrimsel algoritmanın diğer optimizasyon yöntemlerinden daha iyi sonuçlar verdiği, mevcutta çözülen problemler bir kez daha çözülerek ispatlandığı anlatılmıştır.

Özet (Çeviri)

This study is dealing with the solution of the hydrothermal scheduling problem by using evolutionary algorithm. The aim of this problem is to minimize the fuel cost of thermal units. It is defined that use of energy resources efficiently. The most important researches that are related to short-term hydrothermal coordination using evolutionary algorithm is summarized. Optimization is explained detailed and linked with power systems. In addition, evolutionary algorithm and other optimization techniques are explained. Next, economic dispatch, hydrothermal coordination and ramping cost are explained detailed. Economic dispatch is used to operate electric power systems while minimizing the fuel cost. The economic dispatch problem was solved. However, hydrothermal coordination?s characteristic, ramping cost, thermal and hydro units? mathematical model was explained detailed. Hydrothermal planning problem, which has thermal units and a hydro unit, is solved. As result of the mathematical model of the problem was given and it was shown how was solved with the evolutionary algorithm by using its logical diagrams. In conclusion, the results of the problem were analyzed and interpreted detailed.

Benzer Tezler

  1. Optimization of road freight operations of a third-party logistics carrier

    Üçüncü-parti bir lojistik taşıyıcısının karayolu nakliye operasyonlarının optimizasyonu

    ONUR CAN SAKA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKoç Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği ve Operasyon Yönetimi

    PROF. DR. FATMA SİBEL SALMAN

  2. Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning

    Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini

    ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ADEM TEKEREK

  3. Kavrama metalik disk elemanının pedal konforu ve yorulma dayanımı açısından evrimsel algoritma ile tasarım optimizasyonu ve prototip üretimi

    Design optimization of clutch cushion disc in terms of pedal comfort and fatigue strength and prototype production

    SAMET KARTAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Makine MühendisliğiUludağ Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NECMETTİN KAYA

  4. Çoklu insansız hava araçlarının görev planlamalarının ve sürdürülebilirliğinin cuda mimarisi kullanılarak genetik algoritma ile gerçeklenmesi

    Mission planning and sustainability for multiple unmanned aerial vehicles implementation of using genetic algorithm with cuda architecture

    MURAT ÇAKIR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHava Harp Okulu Komutanlığı

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜRAY YILMAZ

  5. Dinamik ortamlar için yeni bir gerçek zamanlı evrimsel seyrüsefer planlama ve güdümleme sistemi

    A new real time evolutionary navigation planning and guidance system for dynamic environments

    FERHAT UÇAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. DENİZ TURGAY ALTILAR