Nöral ağlarda network topolojisinin zamansal düzenliliğe etkisi
Impact of network topology on the temporal regularity of neuronal networks
- Tez No: 252871
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MAHMUT ÖZER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2010
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Zonguldak Karaelmas Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 68
Özet
Bu çalışmada küçük dünya nöron ağlarında bilgi işlemenin nasıl gerçekleştiği araştırılmıştır. Küçük dünya ağlarının literatürdeki en bilinen iki modeli olan Watts-Strogatz ve Newman-Watts tipi ağ topoloji algoritmalarının nöral sistemdeki sinyal işleme performansları karşılaştırmalı olarak incelenmiştir. Ağdaki nöronların dinamikleri iyonik iletkenliğe dayalı bir nöron modeli olan Hodgkin-Huxley (H-H) nöronları ile modellenmiştir. Ayrıca biyofiziksel gerçekliği daha iyi yansıtması açısından incelemelerde iyon kanallarının rasgeleliğinden kaynaklanan kanal gürültüsünü de içeren stokastik H-H denklemleri de kullanılmıştır. Her iki küçük dünya algoritması kullanılarak ağın topolojisi, büyüklüğü ve nöron model parametreleri sistematik olarak değiştirilerek sinir sisteminde bilgi kodlama üzerine yapılan çalışmalarda sıklıkla ele alınan eşik altı sinyal işleme, lokal ritmik aktive yayılımı ve ağ senkronizasyonu gibi kavramlar araştırılmıştır.
Özet (Çeviri)
In this work, it was investigated that how the information processing occurs in small-world network of neurons. Two most well-known models of small-world networks in the literature are Watts-Strogatz and Newman-Watts models. The performances of these network topology algorithms of signal processing in neuronal systems have been examined comparatively. Dynamics of the networks of neurons are modeled with Hodgkin-Huxley (H-H) neuron model which model is based on ionic conductivity. Also, the stochastic H-H equations were used in studies which include channel noise and reflect the biophysical reality much better. Because it includes the channel noise caused by the randomness of ion channels. Both of the small-world algorithms were analyzed by systematically varying the network topology, size and neuron model parameters to investigate the information encoding mechanism subjects such as sub-threshold signal processing, local rhythmic activity propagation and network synchronization.
Benzer Tezler
- Periyodik kuplajın ölçeksiz ağlarda zamansal düzenliliğe etkileri
Impacts of time-periodic coupling strength on the firing regularity of scale-free networks
VELİ BAYSAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Mühendislik BilimleriBülent Ecevit ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MAHMUT ÖZER
YRD. DOÇ. DR. ERGİN YILMAZ
- Biyolojik nöral ağlarda latans dinamiklerinin analizi
Analysis of latency dynamics in biological neural networks
RUKİYE UZUN
Doktora
Türkçe
2014
BiyofizikBülent Ecevit ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MAHMUT ÖZER
- Biyolojik nöronlardan oluşmuş ölçeksiz ağın dinamiklerinin araştırılması
The investigation of dynamics of scale-free network consisting of biological neurons
ERGİN YILMAZ
Doktora
Türkçe
2012
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBülent Ecevit ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MAHMUT ÖZER
- Determination of blocking probabilities in optical burst switched networks with Monte Carlo simulation
Optik süperpaket anahtarlamalı ağlardaki bloke olma olasılıklarının Monte Carlo benzetimi ile belirlenmesi
SELİN PARLAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2005
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERCAN TOPUZ
- Comparing the performance of humans and 3D-convolutional neural networks in material perception using dynamic cues
İnsanların performansını karşılaştırmak ve 3D-konvoleksiyonel nöral ağlarda dinamik pişirme kullanılan malzeme anlayışı
HOSSEIN MEHRZADFAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Psikolojiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiNörobilim Ana Bilim Dalı
ASSOC. DR. HÜSEYİN BOYACI