Geri Dön

Sophisticated preference aggregation

Sofistike tercih agregasyonu

  1. Tez No: 254495
  2. Yazar: ÖZER SELÇUK
  3. Danışmanlar: PROF. DR. M. REMZİ SANVER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ekonomi, Economics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2008
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İstanbul Bilgi Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Ekonomi Bölümü
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 33

Özet

Sofistike sosyal seçim fonksiyonu bireylerin tercih profilinden alternatiflerin ağırlıklı kıyaslandığı sofistike tercihlere bir fonksiyondur. Bu çalışmada toplumdaki güç dağılımının neden olduğu oligarşi yardımıyla Pareto optimal ve ikili bağımsız sofistike sosyal seçim fonksiyonlari karakterize edilmiştir. Bu fonksiyon sınıfı diktatörlükten anonim agregasyon kuralına kadar geniş bir sınıfı içermektedir. Sonuçlarımız Arrow (1951) imkansızlık teoremini ve Gibbard (1969) oligarşi teoremini genelleştirmektedir.

Özet (Çeviri)

A Sophisticated Social Welfare Function (SSWF) is a mapping from profiles ofindividual preferences into a sophisticated preference which is a pairwise weightedcomparison of alternatives. We characterize Pareto optimal and pairwise independentSSWFs in terms of oligarchies that are induced by some power distribution in the society.This is a fairly large class ranging from dictatoriality to anonymous aggregationrules. Our results generalize the impossibility theorem of Arrow (1951) and the oligarchytheorem of Gibbard (1969).

Benzer Tezler

  1. Development a new fuzzy multiple attribute decision making approach and its application to decision making in ship design and shipbuilding

    Yeni bir bulanık çok öz-nitelikli karar verme tekniğinin geliştirilmesi ve gemi inşaatı ve dizaynı karar verme problemlerine uygulanması

    AYKUT İBRAHİM ÖLÇER

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2001

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. A. YÜCEL ODABAŞI

  2. Enhancing cross-market recommendation system using graph isomorphism networks

    Çizge izomorfizm ağları kullanarak çapraz pazar tavsiye sistemi geliştirme

    SÜMEYYE ÖZTÜRK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞULE ÖĞÜDÜCÜ

    DR. RESUL TUGAY

  3. Elektrikli araçların kullanıcı tercihlerine göre sınıflandırılması: hibrit bir yaklaşım

    Classification of electric vehicles based on user preference: a hybrid approach

    MEHMET DEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. UMUT ASAN

  4. A machine learning approach to resolving conflicts in physical human-robot interaction

    Fiziksel insan-robot etkileşiminde çatışmaların çözümü için bir makine öğrenmesi yaklaşımı

    ENES ULAŞ DİNÇER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKoç Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÇAĞATAY BAŞDOĞAN

  5. Hizmette halka yakınlık (Subsidiarity) ilkesi ve Türkiye'de merkezi yönetim ile yerel yönetimlerarası yetki ve görev bölüşümü

    Subsidiarty principle and division of authorities and responsibilities between central and local goverments in Turkey

    SÜLEYMAN RUHİ AYDEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    Kamu YönetimiHacettepe Üniversitesi

    YRD. DOÇ. DR. ÇAĞLAR ÖZEL