Geri Dön

Workforce optimization of a retail store

Perakende bir mağazanın işgücü eniyilemesi

  1. Tez No: 255866
  2. Yazar: AYŞE ÖZAY
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ALİ RIZA KAYLAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2009
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 130

Özet

Değişen talebe uygun en iyi işgücü kompozisyonunun belirlenmesi hem müşteri memnuniyeti hem de ekonomik nedenler açısından perakende mağazalar için önemli bir problemdir. Bu çalışmada, perakende bir mağazanın değişen talebe uygun işgücü eniyilemesi için bütünleşik bir karar verme yöntemi önerilmiştir. Bu yöntem temel olarak iki ana aşamadan oluşmaktadır. İlk aşamada kuyruk ağı olarak modellenen mağazanın benzetim modeli oluşturulmuş ve performans analizi yapılmıştır. Denemelerin çıktı sonuçlarına göre farklı işgücü kompozisyonları içeren senaryolar oluşturulmuştur. İkinci aşamada ise birinci aşamada tanımlanan kilit performans ölçütleri Ağırlıklı Hedef Programlama (WGP) modelinde girdi olarak kullanılmıştır. Bu bütünleşik yaklaşım ile hem ay bazında değişebilen hem de sabit en iyi işgücü kompozisyonu önerilen senaryolar arasından seçilebilmektedir.Önerilen yöntemde kullanılan WGP modelinde amaç fonksiyonlarının ağırlıkları Analitik Hiyerarşi Süreci'nin (AHP) karar kriterlerini ağırlıklandırma metodu kullanılarak elde edilmiştir. Bu ağırlıkların değiştirilebilir olması karar vericiye esneklik sağlar. Çalışmada ayrıca benzetim senaryolarının müşteri memnuniyeti açısından durumları yöneticilere değerlendirmede kolaylık sağlamak amacıyla kalitatif terimlere dönüştürülmüştür. Gerçek hayata dayanan bu problemin modellenmesi sırasında mağazanın gerçek kısıtları ve yöneticilerin istekleri de göz önüne alınmıştır.

Özet (Çeviri)

To decide optimal workforce composition according to fluxional demand is an important problem for retail stores in terms of customer satisfaction and also economical reasons. In this study, a combined decision making method is proposed for workforce optimization of a retail store. This method basically consists of two main stages. In the first stage, simulation model is developed for the retail store which is determined as a queueing network, and performance analysis is carried out. Scenarios containing different workforce compositions are created according to the output analysis of previous experiments. In the second stage, key performance measures identified in the first stage are employed as inputs into Weighted Goal Programming (WGP) model. By this integrated approach, not only dynamic in monthly basis but also stable workforce compositions can be selected among suggested scenarios.In WGP model employed in this proposed method, the weights of goal functions are derived using decision criteria weighting method of Analytic Hierarchy Process (AHP). Variability of these weights provides flexibility to the decision makers. In this study, the properties related to the customer satisfaction of simulation scenarios are also translated into qualitative terms for the purpose of easy evaluation by managers. In modeling this real-life problem, the actual constraints of the store and the desires of the managers are also taken into consideration.

Benzer Tezler

  1. Perakende hazır giyim firmasında makine öğrenmesi yöntemleriyle satış tahmini

    Sales forecasting in a retail fashion company using machine learning methods

    ŞEYMA GÖNEN HALICI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FERHAN ÇEBİ

  2. Perakende sektöründe ikame etkisi ile portföy ve raf alan optimizasyonu

    Assortment and shelf space optimization with substitution effect in retail

    BURCU FİLİZ IŞIK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YUSUF İLKER TOPCU

  3. Karınca kolonisi ve parçacık sürü optimizasyonu algoritmaları ile 360 derece performans değerlendirme modeli: Bir yazılım firmasında uygulaması

    A 360-degree performance evaluation model using ant colony and particle swarm optimization algorithms: An application in a software company

    ZEYNEP YAĞIZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MERVE CENGİZ TOKLU

  4. Atenolol yüklenmiş poli(akrilik asit) bazlı hidrojel sistemlerinin kontrollü salımının incelenmesi ve karakterizasyonu

    Investigation and characterization of the controlled release of atenolol loaded poly(acrylic acid) based hydrojel systems

    SİNEM DEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Kimyaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYŞEGÜL GÖLCÜ

  5. İnsangücü planlama

    Manpower planning

    SABİHA EKMEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1992

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ. DR. MEHMET TANYAŞ