İstanbul bölgesi için rüzgar şiddetinin spektral yoğunluk analizi ve öngörü serileri üzerindeki etkileri
Analysis of spectral density of wind intensity for the Istanbul region and effects on the prevision series
- Tez No: 256489
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. BURAK BARUTÇU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Enerji, Energy
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2010
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Enerji Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Enerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 64
Özet
Yenilenebilir enerji kaynaklarından rüzgarın en çok dikkati çeken karakteristiği değişkenliğidir. Rüzgardan elde edilecek enerjinin öngörülebilmesi için bu değişkenliğin tahmin edilebilir olması çok önemlidir. Van der Hoven spektrumu rüzgar işaretinin belirli frekans bileşenleri taşıdığını göstermektedir. Dolayısıyla rüzgar şiddetinin öngörülmesinde kullanılan zaman serisi öngörü metotlarının tahmin serilerinin bu spektral bileşenleri taşıyıp taşımaması durumu metotların yeterliliği açısından bir ip ucu oluşturacaktır. Bu tez çalışmasında AR Modeli ve Yapay Sinir Ağı olmak üzere iki öngörü metodu zaman işaretine uygulanmış, elde edilen öngörü serisinin gerçek işaretin frekans karakteristiklerini taşıyıp taşımadığı belirlenerek, öngörü metodları değerlendirilmiştir. Bu çalışmada Atatürk Havalimanın'da bulunan meteorolojik ölçüm direklerinin 10m'deki 2005-2009 yılları arasında kaydedilen 5 yıllık rüzgar şiddeti verilerinin kullanılmıştır.Analiz sonuçlarına göre rüzgar verisinin öngörüsünde Yapay Sinir Ağı'nın denenen bu iki metod içinde üstün bir başarı gösterdiği görülmektedir. Buna rağmen AR modeli de spektral karakteristiği bir yere kadar yansıtabilmetedir.
Özet (Çeviri)
The most conspicuous features of the wind as a renewable energy resource is its variation. Estimation of this variation is very important to preplan produce of wind energy. Spectrum of Van der Hoven indicates that wind signature has the specific frequency components. Thus, if prediction series of time series that using in estimation of wind intensity respects the similar spectral components, this will creates a clue for an adequacy of methods. In this thesis, two prediction methods as AR Model and Neural Network applied to time signature and then with the results of predictions series prediction methods evaluated. In this study, from Ataturk Airport meteorological measurements recorded between the years 2005 to 2009 in 10 m of wind data were used.According to the results of analysis in prediction of wind data, Artificial Neural Networks have an excellent success. Despite this, AR model is able to reflect the spectral characteristics up to a point.
Benzer Tezler
- İstanbul iklim şartlarında meteorolojik parametrelerin pv (fotovoltaik pil) elektrik üretimi üzerindeki etkilerinin incelenmesi
The effect of meteorological parameters on photovoltaics (pv) under climatic conditions of Istanbul
BİHTER YERLİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2011
Meteorolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiMeteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AHMET DURAN ŞAHİN
- Air-Sea Interactions in the Formation of Thunderstorms over Marmara Region: Physical Processes and Modelling
Marmara Bölgesi'nde Orajların Oluşumunda Hava-Deniz Etkileşimlerinin Etkisi: Fiziksel Süreçler ve Modelleme
VELİ YAVUZ
Doktora
İngilizce
2022
Meteorolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiMeteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ DENİZ
- Hysterical effects in flow characteristics in the wake region of group of cylinders during the passage of gradually varying unsteady flow
Tedrici değişken akım koşullarında silindir iz bölgesindeki akım ve türbülans karakteristiklerinde histerik etkiler
ERYILMAZ ERDOG
Doktora
İngilizce
2022
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ORAL YAĞCI
- Yer tabanlı uzaktan algılama sistemleri kullanılarak Akdeniz bölgesinde hortum hadiselerinin sinoptik analizi ve modellenmesi
Synoptic analysis and modeling of tornadoes events by using ground-based remote sensing systems in the Mediterranean region
RAMAZAN ÖZGENÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Meteorolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiMeteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ DENİZ
- Manisa Soma Bölgesi için Meso Ölçek Sayısal Hava Tahmin Modeli (WRF) Sonuçları ile Hesaplamalı Akışkanlar Dinamiği Modelleri (Meteodyn ve WindSim) Kullanılarak Kısa Vadeli Rüzgar Enerjisi Tahmini
Short Term Wind Energy Prediction for Manisa Soma Region By Using Numerical Weather Prediction Model Results (WRF) and Computational Fluid Dynamics Models (Meteodyn And WindSim)
ÇİĞDEM AKTAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiMeteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞÜKRAN SİBEL MENTEŞ