Geri Dön

Sürekli kan şekeri ölçümü yapabilen cihaz tasarımı üzerine bir araştırma

An investigation based on designing a continuous glucose monitoring device

  1. Tez No: 256931
  2. Yazar: AYCAN TUTAY
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET EMİN DALKILIÇ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Biyomühendislik, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Bilim ve Teknoloji, Bioengineering, Computer Engineering and Computer Science and Control, Science and Technology
  6. Anahtar Kelimeler: Şeker ölçümü, nefes analizi, elektronik burun, Bilgi teknolojisi, Biyomedikal uygulamalar, Diabetes mellitus, Kan glükozu, Çok değişkenli analiz teknikleri, Ölçüm tasarımı, Glucose monitoring, breath analysis, electronic nose, Information technology, Biomedical applications, Diabetes mellitus, Blood glucose, Multivariate analysis techniques, Measurement design
  7. Yıl: 2009
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ege Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Uluslararası Bilgisayar Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tezde, sürekli kan şekeri ölçümü yapılmasını sağlayabilecek girişimsel olmayan on dört teknoloji çeşitli bilgi kategorileri altında incelendi. Bu teknolojilere dayalı on altı cihaz ve yarı girişimsel dört cihaz ise ideal bir şeker ölçüm cihazının taşıması gereken özelliklerin ışığında incelendi. Sürekli (sık) şeker ölçümü için yeni bir teknoloji, nefes analizi, kullanımının uygun olabileceği değerlendirildi. Daha önce yapılan çalışmalarla kan şekeri ile bağlantılı nefeste tespit edilen biyoişaretçiler değerlendirmemizi desteklemektedir.Nefes analizini kullanarak sürekli şeker ölçümü yapabilen cihaz tasarımı için nasıl bir yol izlenmelidir sorusunun cevabı ayrıntılı olarak irdelendi. İrdelenen başlıklardan bazıları biyoişaretçilerin belirlenmesi, sensör performans parametrelerinin belirlenmesi, sensörlerin seçimi, sinyal dönüştürme yönteminin seçimi, sinyal ön-işleme yöntemlerinin seçimi ve desen analiz yönteminin seçimi olarak özetlenebilmektedir. Bu değerlendirmelerin ve en son teknolojinin ışığında nefes analizi üzerinden kan şekeri seviyelerini belirleyecek cihazın temelde bir elektronik burun olmasının uygun olabileceği düşünüldü.

Özet (Çeviri)

In this thesis, fourteen non-invasive technologies for continuous (frequent) glucose monitoring (CGM) were examined under various information categories. Sixteen devices based on these technologies and four semi-invasive devices were examined in the light of characteristics that an ideal glucose monitoring device needs to have. It was evaluated that use of a new technology, breath analysis would be proper for CGM. Several breath biomarkers, detected in previous researches, related to blood glucose levels support our evaluation.Alternative ways for designing a CGM device by using breath analysis were examined in details. Some of the titles examined are summarized as determination of biomarkers, determination of sensor performance parameters, selection of sensors, selection of a signal transduction method, selection of signal pre-processing methods and selection of a pattern analysis method. In the light of this evaluation and the state-of-the art technology it was thought that a device to determine glucose levels through breath analysis should basically be of an electronic nose.

Benzer Tezler

  1. Thermoelectric properties of laser-induced graphene based nanocomposites

    Lazer indüklenmiş grafen tabanlı nanokompozitlerin termoelektrik özellikleri

    CEM KINCAL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Malzeme Bilimi ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ NURİ SOLAK

  2. Türkiye denizcilik sektöründe çalışma şartları (monografik bir etüd)

    Başlık çevirisi yok

    A.MURAT ASLANER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1988

    İşletmeİstanbul Üniversitesi

    Çalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkileri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TURAN YAZGAN

  3. Short-term solar power forecasting with artificial neural network models

    Yapay sinir ağları modelleri ile kısa süreli güneş enerjisi tahmini

    SEÇKİN GÖKÇE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞAHİN SERHAT ŞEKER

  4. Biyomedikal optik görüntüleme esaslı kan şekeri ölçümü

    Biomedical optical imaging based blood glucose measurement

    İBRAHİM AKKAYA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiEge Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET ENGİN

  5. Yakın kızılötesi spektroskopisi ile girişimsel olmayan kan şekeri ölçümü

    Noninvasive blood glucose measurement using near infrared spectroscopy

    ANIL KODAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHacettepe Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. UMUT SEZEN