Geri Dön

Entropi ilkelerinin boyut indirgeme uygulamaları

Data reduction applications with entropy principles

  1. Tez No: 258457
  2. Yazar: ÜRÜN ERBAŞ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. AHMET METE ÇİLİNGİRTÜRK
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Ekonometri, Econometrics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Marmara Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Bölümü
  12. Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 222

Özet

Termodinamik yasaları enerjinin fiziksel sistemler arasında, ısı ya da iş transferi aracılığıyla değişebilir olduğunu ve aynı zamanda entropi isimli bir niceliğin var olduğunu varsayar. Termodinamiğin ikinci yasasında ortaya çıkan entropi kavramı, bir şeyin herhangi bir durumda bulunabilme olasılığı olarak tanımlanır.Entropi kelimesi termodinamik literatüründe ortaya çıkmış olmasına rağmen, Claude E. Shannon tarafından tasarlanan bilgi kavramı ile ilişkisi nedeniyle, kullanımı hemen hemen tüm disiplinlerin içine girmiştir.Bir araştırmadan elde edilebilecek veri seti içinde her türlü ölçme düzeyinde sorulmuş soruların/gözlemlerin sonuçları mevcut olabilir. Gözlem sonuçlarının sayısal değerlerle ifade edilemediği ölçüm düzeylerinde yapılabilecek istatistiksel analizler sınırlıdır. Hangi ölçme düzeyinde ölçülmüş olursa olsun, elde edilen sonuçlar olasılıklar biçiminde ifade edilebiliyorsa değişkenler için entropi değerleri hesaplanabilir. Entropi ölçüsü tek bir değişken için hesaplanabileceği gibi, iki değişken arasındaki bağımlılığın araştırılmasında da kullanılabilir.Bu çalışmanın amacı, faktör analizinin ilk aşamasında, gözlemlenen değişkenlerin bağımlılığını ölçmek için değişkenler arasındaki korelasyonlar yerine, korelasyonun sahip olduğu zayıflıklara sahip olmayan ve her türlü ölçme düzeyinde ölçülmüş veriler için hesaplanabilen entropik bağımlılık ölçüsünden yararlanmak, değişkenlere ait entropi değerleri ile kurulan bir ?birleşik entropi? matrisi kullanmak ve bu matris yardımıyla boyut indirgemenin sağlanıp sağlanamayacağını belirlemektir.

Özet (Çeviri)

The laws of thermodynamics postulate that energy can be exchanged between physical systems as heat or work. They also postulate the existence of a quantity named entropy. Entropy appears in second law of thermodynamics and is defined as probability of being in any situtation of something.Although ?entropy? word originated in the literature on thermodynamics, its usage has penetrated almost all disciplines due to its association with the concept of information as envisaged by Claude Shannon.Results of a survey may include both quantitative and qualitative data. Statistical analyses are limited when the results can not be expressed with quantitative values. Whatever their levels of data measurement, if the results can be changed into probabilities, entropy can be calculated. Entropy can be calculated for one variable and also used in researching dependence between two variables.The purpose of this study is to use entropy in measuring dependence between variables instead of correlation coefficients at the first level of factor analysis and determine if data reduction is possbile or not with entropy.

Benzer Tezler

  1. Türkiye'de illerin sürdürülebilir kalkınma göstergelerine göre gri ilişkisel analiz ile sıralanması

    The sorting of provinces in turkey with grey relational analysis according to the sustainable development indicators

    BİLAL SARAÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    İşletmeAnadolu Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NESRİN ALPTEKİN

  2. Savunma harcamalarının NATO üyesi ülkelerin genel bütçeleri içerisindeki payı ve askeri güç endeksine etkisi: Türkiye örneği

    The share of defense expenditures in the general budgets ofNATO member countries and its impact on the militarystrength index: The case of Turkey

    ALİ SAİT BEDÜK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    EkonomiKırıkkale Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ZAİM REHA YAŞAR

  3. Otomotiv sektöründe faaliyet gösteren işletmelerin entropi temelli ağırlıklandırma yöntemi üzerinden finansal performanslarının TOPSİS, ARAS ve COPRAS ile analizi (Borsa İstanbul'da uygulama)

    Analysis of financial performance of businesses operating in the automoti̇ve sector using the entropy based weighting method with TOPSIS, ARAS and COPRAS (An application in Borsa Istanbul)

    BERKAY KOCADÜZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    İşletmeMarmara Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HAKAN ÇELENK

  4. Entropi temelli topsis ve vikor yöntemleriyle Asya pasifik ekonomi iş birliği ülkelerinin iş yapma kolaylığı açısından performans değerlendirilmesi

    Performance evaluation of Asian pacific economy cooperation countries in terms of doing business with entropy- based topsis and vikor methods

    İKLİMA CEREN ERŞEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    EkonometriAnkara Hacı Bayram Veli Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞENOL ALTAN

  5. G20 ülkelerinin enerji göstergeleri açısından çok kriterli karar verme teknikleri ile sıralanması

    Ranking G20 countries with regard to energy indicators via multiple criteria decision making techniques

    MURAT GÖK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    İşletmeAnkara Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YETKİN ÇINAR