Geri Dön

Beklemesiz akış tipi çizelgeleme problemlerinin çok amaçlı melez genetik algoritma ile çözümü

Solving the no wait flow shop scheduling problems by multi objective hybrid genetic algorithm

  1. Tez No: 259165
  2. Yazar: KENAN KESKİN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ORHAN ENGİN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Selçuk Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 104

Özet

Bu çalışmada, beklemesiz akış tipi çizelgeleme problemleri için bir çok amaçlı melez genetik algoritma önerilmiştir. Geliştirilen çok amaçlı genetik algoritma üretilen üç seviyeli problemlerle test edilmiş ve yapay sinir ağları (YSA) algoritmasıyla kıyaslanmıştır. Kıyaslama sonucunda çok amaçlı melez genetik algoritma, baskın olmayan çözüm uzayında daha iyi bir çözüm bulmakta üstün performans göstermiş ve beklemesiz akış tipi problemlerde toplam akış zamanı (Fi) ve en fazla tamamlanma zamanının (Cmax) en küçüklenmesinde çok etkili bir araç olduğunu kanıtlamıştır.

Özet (Çeviri)

In this study, a hybrid multi objective genetic algorithm has been proposed for no wait flow shop scheduling problems. Enhanced multi objective hybrid genetic algorithm tested by three level problems and solitions compared with artifical neural networks algorithm. As a result of comparation, the multi objective hybrid genetic algorithm showed that superior performance to find a better solution in the non-dominated solition space and proved that very effective tool for minimizing total flow time (Fi) and makespan (Cmax) criterions in no wait flow shop problems.

Benzer Tezler

  1. Bi-objective no-wait permutation flowshop scheduling problems

    İki amaçlı beklemesiz permutasyon akış tipi çizelgeleme problemleri

    DAMLA YÜKSEL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYaşar Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. LEVENT KANDİLLER

    PROF. DR. MEHMET FATİH TAŞGETİREN

  2. Çifte kaynak kısıtlı grup teknolojisi üretim sistemlerinin bozucu faktörlere dayanıklı tasarımı

    Robust design of dual resource constrained group technology production systems

    MUSTAFA AKHUN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. M. BÜLENT DURMUŞOĞLU

  3. Beklemesiz akış tipi çizelgeleme problemlerinin çözümünde yapay sinir ağları yaklaşımı

    An artifical neural networks approach for solving the no-wait flowshop scheduling problems

    CENGİZ GÜNAYDIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSelçuk Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. M. ATİLLA ARICIOĞLU

  4. Beklemesiz akış tipi çizelgeleme problemlerinin bulanık ortamda dağınık arama yöntemi ile çözümü

    Solution of no-wait flow shop scheduling problems with scatter search method in fuzzy environment

    RAMAZAN BAŞAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKonya Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ORHAN ENGİN

  5. Beklemesiz akış tipi iş çizelgeleme problemlerinin karınca kolonileri algoritması ile çözümü

    Solving no-wait flow shop scheduling problem with ant colony algorithms

    ABDULLAH GÜÇLÜ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSelçuk Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ORHAN ENGİN