Wavelet decomposition and its applications in aviation industry
Dalgacık ayrıştırması ve havacılıktaki uygulamaları
- Tez No: 264220
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ÇAĞLA ÖKTEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ekonometri, Ekonomi, Econometrics, Economics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2010
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
- Enstitü: Ekonomi ve Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İktisat Bölümü
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 54
Özet
Bu tez, Avrupa Havacılık Endüstrisi'nin zaman serilerini kullanarak hava trafiğinin özelliklerini analiz etmektedir. Öncelikle, zaman frekans gösterimi ve aralıklı zaman dalgacık dönüşümü teorik altyapısı ve bazı basit tanımlamalarla tanıtılmaktadır. Daha sonra, AEA veri özellikleri incelenerek, doluluk oranı, arz edilen koltuk kilometre ve ücretli yolcu kilometre verileri analiz edilmekte ve bu değerler farklı coğrafi bölgeler ve havayolları arasında karşılaştırılmaktadır. Ayrıca, bu karşılaştırmalar havayolu işletmeleri için bazı temel ilişkileri ve ayırt edici özellikleri ortaya çıkarmıştır.
Özet (Çeviri)
This thesis analyzes the characteristic air traffic time series data of European aviation industry by using wavelet decomposition. Firstly, time frequency representation and discrete time wavelet decomposition is introduced by giving some theoretical background and basic definitions. Then, the attributes of AEA data, i.e. load factor, available seat kilometer and revenue passenger kilometer is analyzed both geographically and based on prominent Airline operators. Furthermore, their relative comparisons have led to unravel some underlying implications and their distinctive interpretations for the airline industry.
Benzer Tezler
- Farklı uydu görüntülerinin birleştirilmesi ile yüksek çözünürlük oluşturma yöntemleri
Methods of merging different satellite imagesto improve resolution
KAAN ERŞAHİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2001
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF. DR. BİGÜL YAZGAN
- Uzaktan algılamada geliştirilmiş temel bileşen analizi ile görüntü birleştirme
Fusion of images using improved principle component analysis in remote sensing
ALTUĞ DOĞANLARLIOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2009
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik-Haberleşme Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEDEF KENT
- Wavelet dönüşümü ve işaret işleme uygulamaları
Wavelet transform and its signal processing applications
HASAN DEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul ÜniversitesiElektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. EMİR TUFAN
- Dalgacık dönüşümünün fourier dönüşümü ile karşılaştırılması ve uygulama
Comparison of wavelet transform and fourier transform and its applications
ESRA TÜZEL
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KENAN YÜCE ŞANLITÜRK
- Yere nüfuz eden radarlarda öğrenme tabanlı yeni kargaşa giderme yöntemleri
New learning-based clutter removal methods in ground penetrating radar
EYYUP TEMLİOĞLU
Doktora
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. IŞIN ERER