Geri Dön

Artificial neural networks by using the internet traffics on the internet exit routers (MTRG) estimated traffic analysis and planning for the future

Yapay sinir ağları kullanılarak internet çıkış routerları üzerinde internet trafik analizi (mrtg) ve geleceğe dönük tahmini trafik planlaması

PDF İndir

  1. Tez No: 266168
  2. Yazar: GÖKHAN ÇETİN
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. TURGAY İBRİKÇİ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilim ve Teknoloji, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Science and Technology, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Yapay Sinir Ağları, İleri Beslemeli Geri Yayılımlı Ağlar, Radyal Tabanlı Fonksiyon, MRTG, internet trafiği, Artificial neural networks, Back Propagation-BP, Radial Basis Function-RBF, MRTG, Internet traffic
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Çukurova Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmada, öncelikle Türkiye genelinde tüm illerde kullanılan roterlar üzerindeki trafik bilgiler belirli zaman periyotlarına göre toplanmış ve her il'in internete bağlanma karakteristiği çıkarılmıştır. Bu veriler toplanırken MRTG'lerden yararlanılmıştır.Elde edilen saat, gün, ay, veri indirme trafik bilgisi, veri yükleme trafik bilgisi ve internete bağlı abone sayısı verileri değişken olarak kullanılarak bir yapay sinir ağı uygulaması gerçekleştirilmiştir. YSA uygulaması gerçekleştirmek için Matlab Neural Network Toolbox GUI Programı kullanılmıştır. Ağ modeli olarak ise ?İleri Beslemeli? ve ?Geri yayılım? (Back Propagation Networks-BPN) ağları ve Radyal Tabanlı Fonksiyon Ağları (RTFA) kullanılmıştır. Her iki ağ modeli için bulunan sonuçlar karşılaştırılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre BPN ile elde edilen sonuçların ileriye dönük tahminlerde kullanılabileceği görülmüştür.

Özet (Çeviri)

In this study, particularly, traffic knowledge was collected on routers which are used in 20 locations according to time period and the internet connection characteristics were determined for every location. MRTG was used for collecting these values.An Artificial Neural Networks (ANN) application was developed by using collected values which contain variables of hour, day, mount, upload/download and connected users. Matlab Neural Network Toolbox was used for realizing of Neural Network applications. Back propagation (BP) and radial basis function (RBF) neural networks were used as network models. The solutions for each method were compared and recognized that BPN was found as a best method between back propagation (BP) and radial basis function (RBF).

Benzer Tezler

  1. Tez No

    672152

    Araçların seyir alışkanlıklarının izlenerek suça karışma potansiyellerinin yapay sinir ağlarıyla tahmin edilmesi

    Tracking of the vehicle navigation habits and prediction of probability of involvement in a crime by using artificial neural networks

    NİYAZİ GÖKDOĞAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Mekatronik MühendisliğiNecmettin Erbakan Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET KARALI

  2. Tez No

    634998

    Nesnelerin interneti teknolojisi kullanılarak elde edilen trafik verileri ile kısa dönemli trafik akım ve hız tahmini

    Short-term traffic flow and speed estimation with traffic data obtained using the internet of things technology

    YAĞMUR ÖZİNAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    İnşaat MühendisliğiAdana Alparslan Türkeş Bilim ve Teknoloji Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FARUK FIRAT ÇALIM

  3. Tez No

    832199

    Yazılım tanımlı ağlar ve nesnelerin interneti temelli akıllı şebekelerde anomali tespiti

    Anomaly detection in smart grids based on software-defined networks and the internet of things

    HİLAL YILDIZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSA BALTA

  4. Tez No

    796674

    Classification of traffic and IoT devices through artificial neural network and feature selection

    Başlık çevirisi yok

    AHMED THAMER HAMEED HAMEED

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş Üniversitesi

    Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OSMAN NURİ UÇAN

  5. Tez No

    1017494

    Biyomedikal sinyaller ile yapay zeka tabanlı zihinsel iş yükünün belirlenmesi

    Detection of mental workload using biomedical signals and artificial intelligence

    OĞUZHAN HASAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUHAMMED KÜRŞAD UÇAR

Geri Dön