Artificial neural networks by using the internet traffics on the internet exit routers (MTRG) estimated traffic analysis and planning for the future
Yapay sinir ağları kullanılarak internet çıkış routerları üzerinde internet trafik analizi (mrtg) ve geleceğe dönük tahmini trafik planlaması
- Tez No: 266168
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. TURGAY İBRİKÇİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilim ve Teknoloji, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Science and Technology, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Yapay Sinir Ağları, İleri Beslemeli Geri Yayılımlı Ağlar, Radyal Tabanlı Fonksiyon, MRTG, internet trafiği, Artificial neural networks, Back Propagation-BP, Radial Basis Function-RBF, MRTG, Internet traffic
- Yıl: 2010
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Çukurova Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 82
Özet
Bu çalışmada, öncelikle Türkiye genelinde tüm illerde kullanılan roterlar üzerindeki trafik bilgiler belirli zaman periyotlarına göre toplanmış ve her il'in internete bağlanma karakteristiği çıkarılmıştır. Bu veriler toplanırken MRTG'lerden yararlanılmıştır.Elde edilen saat, gün, ay, veri indirme trafik bilgisi, veri yükleme trafik bilgisi ve internete bağlı abone sayısı verileri değişken olarak kullanılarak bir yapay sinir ağı uygulaması gerçekleştirilmiştir. YSA uygulaması gerçekleştirmek için Matlab Neural Network Toolbox GUI Programı kullanılmıştır. Ağ modeli olarak ise ?İleri Beslemeli? ve ?Geri yayılım? (Back Propagation Networks-BPN) ağları ve Radyal Tabanlı Fonksiyon Ağları (RTFA) kullanılmıştır. Her iki ağ modeli için bulunan sonuçlar karşılaştırılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre BPN ile elde edilen sonuçların ileriye dönük tahminlerde kullanılabileceği görülmüştür.
Özet (Çeviri)
In this study, particularly, traffic knowledge was collected on routers which are used in 20 locations according to time period and the internet connection characteristics were determined for every location. MRTG was used for collecting these values.An Artificial Neural Networks (ANN) application was developed by using collected values which contain variables of hour, day, mount, upload/download and connected users. Matlab Neural Network Toolbox was used for realizing of Neural Network applications. Back propagation (BP) and radial basis function (RBF) neural networks were used as network models. The solutions for each method were compared and recognized that BPN was found as a best method between back propagation (BP) and radial basis function (RBF).
Benzer Tezler
- Ağ trafiğinde etkili olan özniteliklerin tespiti ve yapay sinir ağları ile trafiklerin izin tahmini
Detection of features that are effective in network traffic and permission estimation of traffic with artifical neural network
MUHAMMED ÖZDEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HÜSEYİN ESKİ
- Nesnelerin interneti teknolojisi kullanılarak elde edilen trafik verileri ile kısa dönemli trafik akım ve hız tahmini
Short-term traffic flow and speed estimation with traffic data obtained using the internet of things technology
YAĞMUR ÖZİNAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
TrafikAdana Alparslan Türkeş Bilim Ve Teknoloji Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FARUK FIRAT ÇALIM
- Ağ trafiğinde anormallik tespiti için veri seti oluşturma ve test yöntemlerinin karşılaştırılması
Creating a data set for anomaly detection in network traffic and comparison of test methods
EMRULLAH ERGİNAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUHAMMET ALİ AKCAYOL
- Classification of traffic and IoT devices through artificial neural network and feature selection
Başlık çevirisi yok
AHMED THAMER HAMEED HAMEED
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OSMAN NURİ UÇAN
- Detection and classification in nternet of thingnetworks using macine learning techniques
Başlık çevirisi yok
ANMAR ABDULRAZZAQ QASİM AL-RUBAYE
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş ÜniversitesiBilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AYÇA KURNAZ TÜRKBEN