Elektrik enerji sistemlerinin istatistiksel veriler kullanılarak ekonomik analizi
Economical analysis of electric power systems using statistical data
- Tez No: 268280
- Danışmanlar: PROF. DR. SELİM AY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Endeks Analizi, Enerji sistemi, Regresyon, Maliyet Fonksiyonu, Index Analyze, Power System, Regression, Cost Function
- Yıl: 2010
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 107
Özet
Elektrik enerji sistemlerinin geçmiş yıllara ait teknik ve ekonomik (maliyet) bilgileri istatistiksel olarak biliniyorsa, bu bilgiler kullanılarak geleceğe dönük tutarlı öngörüler, bir başka ifadeyle ?durum kestirimi? gerçekleştirilebilir. Bu yaklaşım, geleceğe dönük yatırım planlarının ve yatırım bütçelerinin hazırlanmasında yol gösterici olacaktır.Tezde; elektrik enerji sistemlerini oluşturan malzeme bileşenlerinin yıllara bağlı miktar ve fiyat verileri kullanılarak geleceğe dönük durum değerlendirmesine olanak sağlayan bir yaklaşım ortaya konmuştur. Türkiye'deki ve yurtdışındaki enerji sistemlerine ait istatistiksel verileri ?endeks sayıları (Laspeyres endeksi, Paasche Endeksi, Fisher Endeksi, vb.)? yardımıyla değerlendirilmiş, ardından regresyon analizi yardımıyla fonksiyonel bulgulara ulaşılmıştır.
Özet (Çeviri)
If the previous technical and economical statistical data of the electric power systems has known, these data?s can be used for making projections of the future. This approach, will guide the investment plans and investment budget preparations.In the thesis; by using the quantity and price data?s of the electrical power system components, a future projection assessment introduced. Data?s for local and foreign power systems assessed through index numbers (Laspeyres Index, Paasche?s Index, Fisher?s Index etc.), after that functional diagnosis gained by regression analyze.
Benzer Tezler
- Yük tahmini yöntemleri ve Çukurova Elektrik A.Ş., Kepez Elektrik T.A.Ş. bölgelerine uygulanması
Load forecasting methods and application of Çukurova Elektrik A.Ş., Kepez Elektrik T.A.Ş. regions
EKREM GÜRSOY
Yüksek Lisans
Türkçe
2000
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. ADNAN KAYPMAZ
- Mikro şebekelerde derin öğrenme destekli enerji yönetimi
Deep learning assisted energy management in microgrids
HALİL ÇİMEN
Doktora
Türkçe
2020
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKonya Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NURETTİN ÇETİNKAYA
- Short-term wind energy prediction system by using mesoscale/microscale modelling with model output statistics on various terrain types
Model çıktılarının istatistiği ile orta ölçek/mikro ölçek modelleri kullanılarak çeşitli arazi tipleri için kısa dönem rüzgar enerjisi tahmin sistemi
DERYA ERGÜN
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiMeteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞÜKRAN SİBEL MENTEŞ
DR. GREGOR GIEBEL
- Impacts of geothermal power plants on air quality, climate change and biodiversity
Jeotermal enerji santrallerinin hava kalitesi, iklim değişikliği ve biyoçeşitlilik üzerindeki etkileri
MERVE DÖNDÜ AYDIN
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BURÇAK KAYNAK TEZEL
PROF. DR. MICHAEL LEUCHNER
- Ann based electricity consumption forecasting in Yasar University
Yapay sinir ağları kullanılarak Yaşar Üniversitesi yük tahmini
TUTKU ÇİMENDERE BUTEKİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYaşar ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HACER ÖZTURA