Geri Dön

Demiryolu trafik kontrolü probleminin genetik algoritmalarla çözümü

Solution of railway control problem using genetic algorithms

PDF İndir

  1. Tez No: 268284
  2. Yazar: SELİM DÜNDAR
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. İSMAİL ŞAHİN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 132

Özet

Ulaştırma alt sistemlerinden biri olan demiryolu, diğer ulaştırma alt sistemleriyle yoğun bir rekabet halinde bulunmaktadır. Yürütüle gelen yanlış politikalar sonucu ülkemizde demiryolu ulaştırmasına olan talep, yolcu ve yük taşımacılığında karayolunun oldukça gerisinde kalmıştır. Demiryolunun pazar payını arttırması ve rekabetini devam ettirebilmesi için hizmet kalitesini arttırması gerekmektedir. Dakiklik ve güvenilirlik bir ulaştırma alt sisteminin kalitesini belirleyen ölçütlerin başında gelmektedir. Bu ölçütlerin istenilen seviyede tutulabilmesi de kısmen etkin trafik kontrolü ile sağlanabilir.Trenler önceden hazırlanmış bir hareket planına uygun biçimde hareket etmektedir. Ancak beklenmedik bazı olayların gerçekleşmesi sonucu gecikmeler ve dolayısıyla trenlerarası çatışmalar meydana gelebilmektedir. Trafik kontrolü, trenlerarası çatışmaları, gecikmeleri mümkün olduğunca azaltacak şekilde çözüp, yeni bir uygulanabilir çizelge hazırlamak için uygulanır. Problemin zorluk derecesi nedeniyle, problemin en az gecikme içeren çözümüne kabul edilebilir bir süre içerisinde ulaşılması imkânsızdır. Bu çalışmada, 5 dakika gibi kısa bir süre içerisinde uygulanabilir ve gecikme toplamının olabildiğince en küçüklendiği bir çizelge hazırlamak için, genetik algoritmalar kullanılmıştır. Geliştirilen algoritmanın çözümleri, belirli boyuttaki problemlerin kesin ve dispeçer çözümleri (yapay sinir ağı) ile karşılaştırıldığında, algoritma kısa sürede yeteri kadar iyi sonuçlar vermektedir. Algoritmanın uygulanması için geliştirilen bilgisayar programı, tren dispeçerleri için bir karar destek sistemi olarak da kullanılabilir.

Özet (Çeviri)

Railways, which is a sub-system of transportation system, is in intense competition with other subsystems. As a result of wrong policies that have been carried out in our country, demand on railway transportation for freight and passenger has been outnumbered by highway transportation. To increase the market share and continue to compete with other systems, railway transportation has to increase its service quality. Timeliness and reliability are two of the most important criteria that determine the quality of a transportation subsystem. Keeping these criteria at a desired level can be partially achieved by performing effective traffic control.Train movements are coordinated on according to a planned schedule. But train conflicts may occur in case of train delays, which happen because of unplanned events. Traffic control is carried out for rescheduling in a way which tries to minimize the train delays in conflict resolution. Reaching the optimal solution within an acceptable time is impossible because of the complexity of the problem. In this study, genetic algorithms are used to develop a schedule, which maintains delay minimization objective within 5 minutes solution time. In comparison of the solutions of the algorithm developed with the solutions of the exact and train dispatcher (artificial neural network model) for problems with certain size, the algorithm provided good enough solutions in reasonable amount of time. Computer program which is an implementation of the algorithm can also be used as a decision support tool for train dispatchers.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    46989

    Trenlerarası çatışma yönetimine dayalı trafik kontrolü için bir karar destekleyici sistem

    Başlık çevirisi yok

    İSMAİL ŞAHİN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    İnşaat MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. AYDIN EREL

  2. Tez No

    118088

    Adana ili merkezinde gürültü kirliliğinin değerlendirilmesi

    The Evaluation of the noise pollution in Adana city centre

    YUSUF KAHRAMAN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    Halk SağlığıÇukurova Üniversitesi

    Halk Sağlığı Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. FERDİ TANIR

  3. Tez No

    139657

    Trenlerarası çatışmaların çözümünde dispeçer kararlarının yapay sinir ağı modeli

    Anlysis of train dispatching process with artificial neural networks

    SELİM DÜNDAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    İnşaat MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. İSMAİL ŞAHİN

  4. Tez No

    496361

    Dynamic optimization of radio resource management in LTE-based high-speed railway wireless networks

    LTE tabanlı hızlı demiryolu kablosuz ağlarda radyo kaynak yönetiminin dinamik optimizasyonu

    ALİ HÜSEYİN RÜSTEM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAKAN ALİ ÇIRPAN

  5. Tez No

    75589

    Demiryolu ağında trafik sayımlarından O-D matrisi tahmini

    Başlık çevirisi yok

    ZEYNEP AĞCI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Ulaştırma Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HALUK GERÇEK

Geri Dön