Geri Dön

Vision-based hand interface systems in human computer interaction

İnsan bilgisayar iletişimi için görüntü tabanlı el arayüzü sistemleri

  1. Tez No: 269580
  2. Yazar: SERKAN GENÇ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. VOLKAN ATALAY
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Bilim ve Teknoloji, Computer Engineering and Computer Science and Control, Science and Technology
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 98

Özet

Bu tezde, el kullanımının insan-bilgisayar etkileşimini nasıl daha doğal ve verimli hale getirdiği gösterilmektedir. Bu amacı gerçekleştirmenin yollarından biri de kameralı sistemler kullanmaktır. Bizim çalışmamızda bir tane kamera etrafın görüntüsünü almak için kullanılmaktadır. Alınan bu görüntü, görüntü işleme algoritmaları kullanılarak, kullanıcının elinin yeri bulunmakta ve yapmış olduğu el hareketlerine göre de amacı belirlenmektedir. Bu tezde, el ile arayüz yapımına katkı sağlayacak üç unsur önerilmiştir. (i) Dağıtık sistemlerde kullanılmak üzere ekrana dokunmadan ekranla etkileşime izin veren yeni bir el arayüzü tasarlanmıştır. (ii) Nesne şekillerinin tanınmasında kullanılan genel dört yöntemin kabiliyetleri ve hızları, el şekilleri için test ölçülmüştür. (iii) Görüntü işleme yöntemi ile çalışan bir el arayüz tasarlanmış ve video veritabanına sorgu yapmak için kullanılan bir uygulamada, tasarlanan el arayüzü kullanıcılar tarafından uygunluğu ve performansı test edilmiştir.

Özet (Çeviri)

People began to interact with their own environment since their birth. Their main organs to sense their surroundings are their hands, and this is the most natural way of interaction in human-human interactions. The goal of this dissertation is to enable users to employ their hands in interaction with computers similar to human-human interaction. Using hands in the computer interaction increases both the naturalness of computer usage and the speed of interaction. One way of accomplishing this goal is to utilize computer vision methods to develop hand interfaces. In this study, a regular, low-cost camera is used for image acquisition, and the images from camera are processed by our novel vision system to detect user intention. The contributions are (i) a method for interacting with a screen without touching in a distributed computer system is proposed, (ii) a benchmark of four hand shape representation methods is performed using a comprehensive hand shape video database, and (iii) a vison-based hand interface is designed for an application that queries a video database system, and its usability and performances are also assessed by a group of test users to determine its suitability for the application.

Benzer Tezler

  1. Emotion aware artificial intelligence for cognitive systems

    Bilişsel sistemler için duygu farkındalıklı yapay zeka

    DEĞER AYATA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YUSUF YASLAN

    PROF. DR. MUSTAFA ERSEL KAMAŞAK

  2. Yapay Zeka'nın robot görmesi üzerine uygulanması

    An Application of robot vision in artificial intelligence

    FUNDA PEHLİVAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1992

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. TALHA DİNİBÜTÜN

  3. 3D hand tracking in video sequences

    Video görüntülerinde 3 boyutlu el izleme

    AYKUT TOKATLI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2005

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. UĞUR HALICI

  4. Bilgisayarlı görü ile dijital ergonomik risk değerlendirme sistemi: REBA, RULA ve OWAS uygulaması

    Digital ergonomic risk assessment system with computerized vision: REBA, RULA and OWAS application

    ANIL ÖZKAN GEÇİCİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALPER KİRAZ

  5. Mimari tasarım sürecinin erken aşamasında kullanılacak artırılmış gerçeklik uygulamalarının geliştirilmesi için bir yöntem önerisi

    A new approach for development of a mobile augmented reality application to be used in the early phases of the architectural design process

    MAHMUT ÇAĞDAŞ DURMAZOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. LEMAN FİGEN GÜL