Vision-based hand interface systems in human computer interaction
İnsan bilgisayar iletişimi için görüntü tabanlı el arayüzü sistemleri
- Tez No: 269580
- Danışmanlar: PROF. DR. VOLKAN ATALAY
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilim ve Teknoloji, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Science and Technology, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2010
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tezde, el kullanımının insan-bilgisayar etkileşimini nasıl daha doğal ve verimli hale getirdiği gösterilmektedir. Bu amacı gerçekleştirmenin yollarından biri de kameralı sistemler kullanmaktır. Bizim çalışmamızda bir tane kamera etrafın görüntüsünü almak için kullanılmaktadır. Alınan bu görüntü, görüntü işleme algoritmaları kullanılarak, kullanıcının elinin yeri bulunmakta ve yapmış olduğu el hareketlerine göre de amacı belirlenmektedir. Bu tezde, el ile arayüz yapımına katkı sağlayacak üç unsur önerilmiştir. (i) Dağıtık sistemlerde kullanılmak üzere ekrana dokunmadan ekranla etkileşime izin veren yeni bir el arayüzü tasarlanmıştır. (ii) Nesne şekillerinin tanınmasında kullanılan genel dört yöntemin kabiliyetleri ve hızları, el şekilleri için test ölçülmüştür. (iii) Görüntü işleme yöntemi ile çalışan bir el arayüz tasarlanmış ve video veritabanına sorgu yapmak için kullanılan bir uygulamada, tasarlanan el arayüzü kullanıcılar tarafından uygunluğu ve performansı test edilmiştir.
Özet (Çeviri)
People began to interact with their own environment since their birth. Their main organs to sense their surroundings are their hands, and this is the most natural way of interaction in human-human interactions. The goal of this dissertation is to enable users to employ their hands in interaction with computers similar to human-human interaction. Using hands in the computer interaction increases both the naturalness of computer usage and the speed of interaction. One way of accomplishing this goal is to utilize computer vision methods to develop hand interfaces. In this study, a regular, low-cost camera is used for image acquisition, and the images from camera are processed by our novel vision system to detect user intention. The contributions are (i) a method for interacting with a screen without touching in a distributed computer system is proposed, (ii) a benchmark of four hand shape representation methods is performed using a comprehensive hand shape video database, and (iii) a vison-based hand interface is designed for an application that queries a video database system, and its usability and performances are also assessed by a group of test users to determine its suitability for the application.
Benzer Tezler
- Development of an end-to-end sign language hand gesture recognition system using novel deep learning methods
Yeni derin öğrenme yöntemleri kullanılarak uçtan uca bir işaret dili el hareketi tanıma sisteminin geliştirilmesi
AHMED KASAPBAŞI
Doktora
İngilizce
2025
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAnkara Yıldırım Beyazıt ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HÜSEYİN CANBOLAT
- An affective framework for brain computer interfaces using transfer learning in virtual environments
Sanal ortamlarda transfer öğrenme kullanılarak beyin bilgisayar arayüzleri için duyuşsal çerçeve oluşturulması
MEHMET ALİ SARIKAYA
Doktora
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÖKHAN İNCE
- Yapay Zeka'nın robot görmesi üzerine uygulanması
An Application of robot vision in artificial intelligence
FUNDA PEHLİVAN
- Emotion aware artificial intelligence for cognitive systems
Bilişsel sistemler için duygu farkındalıklı yapay zeka
DEĞER AYATA
Doktora
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YUSUF YASLAN
PROF. DR. MUSTAFA ERSEL KAMAŞAK
- 3D hand tracking in video sequences
Video görüntülerinde 3 boyutlu el izleme
AYKUT TOKATLI
Yüksek Lisans
İngilizce
2005
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. UĞUR HALICI
