Standart ağlar üzerinde ?-düzgün yakınsayan metotlar
An ?-uniform method on equidistant meshes
- Tez No: 269636
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ALİ FİLİZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Matematik, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2010
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Adnan Menderes Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 64
Özet
Tekil olarak pertürbe edilmiş iki noktalı sınır değer problemi için, bir diferansiyeldenklemin hiçbir tam çözümünü gerektirmeyen, eş uzunluklu bir ağ üzerinde?-düzgün bir sonlu fark metodu önerilir. Problemin tekil pertürbasyon doğasınıyerel bir sınır değer problemi boyunca yansıtan bir tam-sabitlenmiş operatör metoduile başlanır. Ancak, yerel sınır değer problemini çözmek için, tam olarak çözmekyerine yerel bölgede bir Shishkin ağı üzerinde bir geri metot kullanılır. Ayrıca,önerilen nümerik metodun yakınsaklık özellikleri incelenir ve herhangi bir ? içinbunun gerçek çözüme düğümsel olarak yakınsadığı ispatlanır.
Özet (Çeviri)
For a singularly-perturbed two-point boundary value problem, we propose an?-uniform finite difference method on an equidistant mesh which requires no exactsolution of a differential equation. We start with a full-fitted operator methodreflecting the singular perturbation nature of the problem through a local boundaryvalue problem. However, to solve the local boundary value problem, we employ anupwind method on a Shishkin mesh in local domain, instead of solving it exactly.We further study the convergence properties of the numerical method proposed andprove it nodally converges to the true solution for any ?.
Benzer Tezler
- Dağıtık üretim sistemlerinin akıllı şebekeler üzerine etkilerinin incelenmesi
Examination of the effects of distributed generation on smart grids
MİKAİL PÜRLÜ
Doktora
Türkçe
2022
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BELGİN TÜRKAY
- Yapay sinir ağlarında öğrenme algoritmalarının analizi
Analysis of learning algorithms in neural networks
SEVİNÇ BAKLAVACI
Yüksek Lisans
Türkçe
1994
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiDOÇ.DR. LEYLA GÖREN
- Ensemble and deep learning on astronomical data with different modalities
Astronomik veride farklı kiplerle topluluk öğrenmesi ve derin öğrenme
FATMA KUZEY EDEŞ HUYAL
Doktora
İngilizce
2023
Astronomi ve Uzay Bilimleriİstanbul Teknik ÜniversitesiFizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EMRE ONUR KAHYA
PROF. DR. ZEHRA ÇATALTEPE
- Intelligent plate number recognition system using segmentized method with artificial neural networks
Yapay sinir ağları ile segmentasyon metodu kullanılarak akıllı plaka numarası tanıma sistemi
AUWAL SALISU YUNUSA
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Mekatronik MühendisliğiFırat ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ CAFER BAL
- Genetic algorithm based ARINC-664 worst case delay optimization using network calculus
Genetik algoritma ve network calculus ile ARINC-664 uçtan uca gecikme optimizasyonu
EYÜP CAN AKPOLAT
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAKAN ALİ ÇIRPAN