Çoklu hedef ortamında ilintili m-tarama için hücre ortalamalı sabit yanlış alarm oranı (HO-SYAO) radar işlemcileri başarımı
Performance of cell average constant false alarm rate (CA-CFAR) processors for m-correlated sweeps in multiple target environments
- Tez No: 269877
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MÜCAHİT ÜNER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2009
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 145
Özet
Sabit Yanlış Alarm Oranı (SYAO) işlemcileri, gürültü seviyesinin sabit olmadığı dinamik ortamlarda çevresel yansımanın ortalama gücünü kestirebilmek ve radar hedeflerini sezimlemek amacı ile kullanılırlar. SYAO tekniğinde, yanlış alarm olasılığı sabit tutulurken ortamdaki gürültü ve çevresel yansımanın toplam gücünün kestirimi olan uyarlanabilir (adaptif) bir eşik seviyesi belirlenerek hedef sezimlemesi yapılır. Ortamdaki gürültünün Gauss dağılımlı ve ortamın tektür yapıda olduğu varsayıldığında Hücre Ortalamalı-Sabit Yanlış Alarm Oranı (HO-SYAO) tekniği kullanılmaktadır.Bu çalışmada, girişim yaratan hedeflerin olduğu Gauss dağılıma sahip bir çevresel yansıma ortamında, M-tarama için HO-SYAO tekniği başarım analizi yapılmıştır. Analizler, ortamın tektür olduğu ve tektür olmadığı durumlarda, değişik tarama sayıları, M, ve taramadan-taramaya ilinti katsayıları, R, için Swerling-I tipi hedefler kullanılarak yapılmıştır. Tektür olmayan ortamlar için çoklu hedef ortamları incelenmiştir. Yapılan analizlerde tektür olan ve tektür olmayan ortamlarda tarama sayısı, M, arttıkça sezimleme olasılığının arttığı ve sabit bir M değeri için ilinti katsayısı, R, arttıkça sezimleme olasılığının azaldığı görülmüştür. Referans pencerede belirli sayıda girişim yaratan hedeflerin olduğu varsayılmış ve girişim yaratan hedeflerin sayısı, r, arttıkça sezimleme olasılığının azaldığı görülmüştür.
Özet (Çeviri)
Constant False Alarm Rate (CFAR) processors are used to estimate average power of background noise and to detect radar targets in dynamic environments where the noise level is not stationary. In CFAR technique, while keeping the probability of false alarm at a constant level, targets are detected by setting an adaptive threshold which is the estimation of total noise and clutter power. When the distribution of the noise and clutter is Gaussian and background is homogeneous, Cell Average Constant False Alarm Rate (CA-CFAR) technique is used.In this thesis, detection performance of CA-CFAR technique is analysed for M-sweeps in Gaussian clutter environment which contains interfering targets. The performance analyses are done for various numbers of sweeps, M, and sweep-to-sweep correlation coefficients, R, with Swerling-I target model in homogeneous and nonhomogeneous environments. For nonhomogeneous environments, multiple target situations are analysed. In the analyses, it is observed that in homogeneous and nonhomogeneous environments as number of sweeps, M, increases probability of detection increases and for a fixed value of M as the correlation coefficient, R, increases probability of detection decreases. It is assumed that reference window contains a certain number of interfering targets and it is observed that as the number of interfering targets, r, increases probability of detection decreases.
Benzer Tezler
- Time difference of arrival based passive sensing and positioning system integrated into moving platforms
Geliş zamanı farkı yaklaşımlı hareketli platformlara entegre pasif yayın algılama ve konumlandırma sistemi
BURAK AHMET ÇELEBİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET NURİ AKINCI
- Low-complexity detection and cooperative communication for spatial modulation systems
Uzaysal modülasyon sistemleri için düşük karmaşıklı sezim ve işbirlikli haberleşme
GÖKHAN ALTIN
Doktora
İngilizce
2018
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET ERTUĞRUL ÇELEBİ
- Decorrelation approaches for distributed fusion with target tracking algorithms
Hedef izleme algoritmalarıyla dağıtık füzyon için ilintisizleştirme yaklaşımları
DUYGU ACAR
Doktora
İngilizce
2021
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. UMUT ORGUNER
- La solution proposee par revonsuo concernant le probleme difficile de la conscience
Bilincin zor problemi hakkında revonsuo tarafından önerilen çözüm
HATİCE GÜLAY EROL
Yüksek Lisans
Fransızca
2023
FelsefeGalatasaray ÜniversitesiFelsefe Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SELAMİ ATAKAN ALTINÖRS
- Regulatory fit in the context of multiple goal-pursuit: The role of feedback valence
Çoklu hedef ortamında düzenleyici uyum: geribildirim yönünün etkisi
BURAK DOĞRUYOL
Doktora
İngilizce
2014
PsikolojiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiPsikoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NEBİ SÜMER
YRD. DOÇ. DR. AHMET UYSAL