Geri Dön

Gürültü tahmin yöntemleriyle karayolları kaynaklı gürültü kirlilik haritalarının oluşturulması

Production of highway noise pollution maps by noise prediction methods

  1. Tez No: 270184
  2. Yazar: ERKAN KALAYCI
  3. Danışmanlar: PROF. DR. GÜLEN GÜLLÜ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Çevre Mühendisliği, Environmental Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: TEM, gürültü haritası, TEM, Noise Map
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 144

Özet

Bu çalışmada TEM Trafik Gürültüsü Hesaplama Metodu ve Microsoft Excel programı kullanılarak pratik bir gürültü hesaplama yönteminin geliştirilmesi amaçlanmıştır. Geliştirilen yöntemin geçerliliği de ticari olarak kullanımda olan program yardımıyla aynı bölge ve koşullar için hazırlanmış olan sonuçlar ile kıyaslanarak ortaya konmuştur.TEM metoduna göre hesaplanan değerler ticari olarak kullanımda olan programla hesaplanan değerlerle uyum içinde olup gürültü hesaplama yönteminin kullanılabilirliği gösterilmiştir.Gürültü haritası hazırlama çalışmaları için seçilecek yöntemin belirlenmesinde çalışılacak alanın özelliklerinin, ihtiyaçların ve ekonomik maliyetlerin belirleyici olduğu tespit edilmiştir.

Özet (Çeviri)

In this study, development of a practical noise calculation method has been aimed by using the Traffic Noise Calculation Method (TEM) and Microsoft Excel. The validity of the developed method has been demonstrated by comparing the results of the study with the ones prepared by the software which is currently being used commercially for the same zone and conditions.The data which has been estimated according to TEM method is compatible with the data estimated by the software which is being used commercially. Therefore the estimation method is proven to be useful.It has been concluded that the specifications of the zone, requirements and the economic cost were the determining factors to fix the method for noise map preparation studies.

Benzer Tezler

  1. Mevcut kavşakların işlevinin CBS destekli konumsal ve istatistiksel olarak değerlendirilmesi

    Evaluation of the functionality of existing intersections through GİS-supported spatial and statistical analysis

    AZİZ UĞUR TONA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Jeodezi ve FotogrametriOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ERDEM EMİN MARAŞ

  2. Zaman serileri analizinde parametrik olmayan yaklaşımlar: Yeni bir test önerisi

    Non-parametric approaches in time series analysis: A novel test proposal

    HÜSEYİN İÇEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Ekonometriİstanbul Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NİLGÜN ÇİL

  3. Comparison of experimental and semi-experimental models for predicting solar thermal power plants with artificial neural network

    Solar termal santralların yapay sinir ağlarıyla öngörüsünde deneysel ve yarı-deneysel modellerin karşılaştırılması

    SHABNAM CHOOPANI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilimleri ve Teknoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ BURAK BARUTÇU

  4. Makine öğrenmesi yöntemleriyle anormal içme suyu tüketimlerinin tespit edilmesi ve tahmin modellerinin geliştirilmesi

    Detecting abnormal drinking water consumptions and developing forecast models by machine learning methods

    İSMAİL GÜNEY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilişim Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İHSAN HAKAN SELVİ

  5. Öz bilgi destekli derin öğrenme yaklaşımları ile hsg gürültü giderme

    Self-ınformation empowered deep learning approaches for hsı denoising

    ORHAN TORUN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHacettepe Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SENİHA ESEN YÜKSEL ERDEM

    PROF. DR. MEHMET ERKUT ERDEM