Geri Dön

Uyku apne için ön tanı amaçlı üçüncü düzey holter cihazı tasarımı ve sinir ağları tabanlı uyku apne sezimi

Design of third level prediagnosis holter recorder and neural network based detection for obstructive sleep apnea

  1. Tez No: 270280
  2. Yazar: TOLGA DÜNDAR
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ATİLA YILMAZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 136

Özet

Uyku Apne Sendromu (UAS), hem kalpdamar rahatsızlıkları için önemli bir risk teşkil eden hem de yaşam kalitesini çeşitli alanlarda etkileyen uyku hastalığı türü olarak bilinmekte ve genellikle hastanın geceyi hastanede geçirmek zorunda olduğu pahalı polisomnografi yöntemi ile tanısı konulmaktadırBu çalışmanın amacı, polisomnografik kaydın zorluğunu kısmen azaltan ve teknik eleman yardımına gereksinim duyulmaksızın ev ortamında ön tanıya uygun seçilmiş kayıtlar alabilen taşınabilir bir sistem ile maliyeti düşürebilmek ve daha geniş bir hasta grubuna ön tanı koyabilmektir. Bu amaca yönelik olarak EKG, solunum çabası, oronazal hava akışı ve oksijen doyum bilgilerini aynı anda yüksek kapasiteli sayısal bellek üzerine kaydetmek amacıyla bir Taşınabilir Kayıt Cihazı tasarımı gerçekleştirilmiştir. Kayıt işlemi günümüzde yaygın bir şekilde kullanılan FAT32 dosya sistemine uygun şekilde yapılmaktadır. Bu sayede anlık bellek üzerine kaydedilen verilere, günümüz bilgisayarları üzerinde standart olarak bulunan kart okuyucular ile kolayca ulaşılmaktadır.Çalışma kapsamında, Yapay Sinir Ağları (YSA) yöntemi kullanılarak UAS ön tanısına yönelik yordamlar geliştirilmiştir. YSA modeline girdi olarak EKG sinyalinden elde edilen kalp hızı değişimi (HRV-Heart Rate Variability) bilgisinden, kandaki oksijen doyum oranından ve oronazal hava akış miktarından yararlanılmıştır. YSA modeli ile uyku laboratuvarından alınmış sınırlı bir set olan polisomnografik veriler üzerinden %96 başarı oranıyla apne sezimi yapılmış ve elde edilen başarı oranının, kayıt esnasında oluşabilecek gürültüden kaynaklı veri kayıplarına karşı ileride alınabilecek iyileştirme çalışmaları ile korunabileceği gözlenmiştir.

Özet (Çeviri)

Sleep Apnea Syndrome (SAS) is known be an important risk factor for many health problems especially for development of cardiovascular diseases. The subjects with sleep apnea are usually diagnosed at the overnight clinical research through an expensive diagnosis tool polysomnographic data.The main aim in our study is to design a relatively low cost portable device for home record without any need of technicians as an alternative way to monitor the presence of sleep apnea. To be used in the sleep apnea studies, a Portable Recorder Device is designed to record ECG, respiratory effort, oronasal airflow and oxygen saturation data on a high capacity memory card over a long period of time simultaneously. Storage of data is performed compatible with the FAT32 file system. This feature allows the commercially available low cost flash card readers and standard computer interfaces to access the recorded data on flash memory easily.Under the scope of this study, algorithms have been developed for prephase sleep apnea diagnosis by using artificial neural network method. Heart Rate Variability (HRV) obtained from ECG, oxygen desaturation, oronasal airflow area and oronasal airflow standard deviation signals are given to the neural network as input. The accuracy of the sleep apnea detection with neural network algorithm regarding to the limited number of polysomnonrafic data recorded in sleep room is 96% and it is observed that this figure can be robust for even poor quality data due to noise and artefacts by considering future improvement studies on the overall system.

Benzer Tezler

  1. Üçüncü düzey taşınabilir cihaz kayıtları için dinamik sinir ağları kullanarak uyku apnesi tespiti

    Sleep apnea detection by dynamic neural networks for third level portable equipment records

    SHALALEH JALALİ CHAYCHİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHacettepe Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. ATİLA YILMAZ

  2. Horlama ve tıkayıcı uyku apnesi hastalarında dental tedavi ve evde takip

    Dental management and home-based follow-up of obstructive sleep apnea patients and snorers

    BAHADIR EZMEK

    Diş Hekimliği Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Diş HekimliğiSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Protetik Diş Tedavisi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BÜLENT PİŞKİN

  3. Obstrüktif uyku apne sendromlu hastalarda pozitif basınç tedavisinin böbrek fonksiyonları, kan basıncı ve endotel disfonksiyonu üzerine etkisi

    Effect of positive pressure therapy on endothelial dysfunction, blood pressure and renal fuctions in patients with obstructive sleep apnea syndrome

    ALPER KOÇ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    NefrolojiDüzce Üniversitesi

    İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TANSU SAV

  4. III. düzey uyku apnesi kayıt cihazı için veri kalitesi değerlendirmesi ve ivmeölçer kayıtlarının analizi

    Data quality assesment of III. level sleep apnea recorder device and analysis of accelerometer recordings

    MEHMET ALİ MUTLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHacettepe Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ATİLA YILMAZ

  5. 'Uzun süreli CPAP tedavisi alan Obstrüktif Uyku Apne Sendromlu hastalarda kalp hızı değişkenliğinin ve otonom sinir sistemi parametrelerinin değerlendirilmesi'

    'The evaluation of autonomic nervous system parameters using heart rate variability analysis in obstructive sleep apnea patients following CPAP treatment'

    BÜLENT ÖZLEK

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    KardiyolojiCelal Bayar Üniversitesi

    Kardiyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ RIZA BİLGE