Tek hücrede ve hücresel ağlarda çarpan çizgesi metodu kullanarak OFDMA kaynak tahsisi
OFDMA resource allocation using factor graph method in single cell and cellular networks
- Tez No: 270281
- Danışmanlar: DOÇ. DR. EMRE AKTAŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2010
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Karmaşık ve çok sayıda değişkene sahip fonksiyonlarla işlemyapmak genellikle zordur. Bu tür fonksiyonları yerel fonksiyonlarınçarpımı şeklinde yazmak bazı problemlerin çözümünde kolaylık sağlar.Çarpan çizgesi, evrensel fonksiyonun çarpanlarını ve değişkenlerin bu fonksiyonlarla olanilişkilerini görsel olarak ortaya koyar. Çarpan çizgesi üzerinde yürütülenmesaj aktarma algoritmaları ile evrensel fonksiyona ait bileşen fonksiyonlarrahatlıkla hesaplanabilir, bileşen fonksiyonu enbüyüten veya enküçültendeğerler bulunabilir. Çarpan çizgesi yaklaşımı olasılık problemlerinin çözümündeve kodlamada sıkça kullanılmaktadır. Yöntem, özellikle düşük yoğunluk eşlik kontrolükodlarının ve Turbo kodların çözülmesinde tatmin edici bir başarım göstermiştir.Bu tez kapsamında çarpan çizgesi yönteminin bir başka alan olan OFDMA kaynak tahsisiproblemine nasıl uygulanabileceği üzerinde durulmuştur. Tek hücrede ve hücresel ağlardaçözülmeye çalışılan kaynak tahsisi problemleri çarpan çizgesinin çözebileceği birforma getirilmiştir. Problem çözümü için çizgede yürütülen toplam-çarpımalgoritmasının çalışmadığı görülmüş yerine enbüyütme-çarpım ve enbüyütme-toplammesajlaşma algoritmaları türetilmiştir. Benzetim sonuçlarında çarpan çizgesininkaynak tahsisi problemlerinde kullanılabileceği görülmüştür. Çarpan çizgesi metoduözellikle hücresel ağlarda kullanıldığı zaman faydalı olacaktır. Bu yaklaşım ile hesaplama yükü bazistasyonları arasında paylaştırılmaktadır. Böylelikle kaynak tahsisi dağınık bazistasyonu işbirliği ile gerçekleştirilmektedir.
Özet (Çeviri)
n general it is too complex to deal with complicated functions thathave many variables. Expressing these types of functions as factorsof local functions will simplify the solution of certain type of problems.Factor graph expresses the factors of the global function and the relationbetween variables and these factors visually. Marginal functions thatbelong to global function and maximizing or minimizing values of marginalfunctions will be easily computed by the message passing algorithm onfactor graphs. Factor graph approach is used frequently for the solutionof probabilistic problems and for coding. Specifically it has a satisfyingperformance for the decoding of low density parity check codesand Turbo codes. In the content of this thesis, emphasis is placed onthat how factor graph method can be utilized in another area such asOFDMA resource allocation. Resource allocation problems in single celland cellular networks are put into a form that the factor graph can be used with.It is observed that sum-product algorithm on factor graph does not work for thesolution of these problems; instead max-product and max-sum message passingalgorithms are derived. After simulations it is observed that factor graph canbe used for the solution of resource allocation problems. Factor graph methodwill be especially useful when utilizing for cellular networks. With that methodthe computational complexity will be distributed among base stations. By that wayresource allocation will be carried out with distributed base station cooperation.
Benzer Tezler
- Advanced mobility robustness optimization techniques in mobile heterogeneous networks with the inclusion of 5G
5G dahil mobil heterojen ağlarda gelişmiş mobilite sağlamlık optimizasyon tekniği
WAHEEB SALIM ABDULRAB TASHAN
Doktora
İngilizce
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKocaeli ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SULTAN ALDIRMAZ ÇOLAK
- Secure and coordinated beamforming in 5G and beyond systems using deep neural networks
5G ve ötesi sistemlerde derin sinir ağları kullanarak güvenli ve koordineli hüzmeleme
UTKU ÖZMAT
Doktora
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET AKİF YAZICI
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET FATİH DEMİRKOL
- A software defined network framework in 5G wireless systems
5G kablosuz sistemlerde yazılım temelli ağ iskeleti
GÖKHAN SEÇİNTİ
Doktora
İngilizce
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BERK CANBERK
- Assessment of hard tıssue densıty around dental ımplants usıng conventıonal radıographs
Dental implantlar çevresindeki sert doku densitesinin konvensiyonel radyograflar ile incelenmesi
WAEL ALSHAIBANI
Doktora
İngilizce
2010
Diş HekimliğiGazi ÜniversitesiAğız, Diş ve Çene Cerrahisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NUR MOLLAOĞLU
- A load balancing method for cellular networks: Mobility-aware reinforcement learning
Hücresel ağlar için yük dengeleme yöntemi: Hareketlilik bilincine sahip takviyeli öğrenme
SERKAN BUHURCU
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BEHÇET UĞUR TÖREYİN
DR. LEVENT ÇARKACIOĞLU