Network tabanlı yenilik ve Konya uygulaması
Network-based innovation and Konya case
- Tez No: 274285
- Danışmanlar: PROF. DR. ABDÜLKADİR BULUŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ekonomi, Economics
- Anahtar Kelimeler: Yeni Ekonomi, Yenilik, Network, New Economy, Innovation, Network
- Yıl: 2010
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Selçuk Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İktisat Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 119
Özet
Yoğunlaşan bilgi, teknolojik yenilikler ve küreselleşmenin etkisiyle çok karmaşık bir hal alan günümüz ?Yeni Ekonomi?lerinde gelişmişlik ve rekabet üstünlüğünün sağlanması açısından gerçekleştirilen yenilikler önemli bir fonksiyona sahiptir. Bu bağlamda çalışmanın konusunu; yenilikler, yenilikler için destekleyici bir ortam oluşturması açısından networkler ve bu bağlantıdan hareketle network tabanlı yenilik incelemesi oluşturmaktadır.Çalışmanın amacı; Konya ilinde yenilik faaliyetleri yürüten firmalar arasında yenilik sürecinde bir networkleşme olup olmadığına dair bir durum değerlendirmesi yapmaktır. Bu doğrultuda Konya ilinde TÜBİTAK destekli Ar-Ge projesi gerçekleştirmiş 49 firma üzerinde bir anket çalışması uygulanmış ve sonuçlar SPSS istatistik programı kullanılarak değerlendirilmiştir.Araştırmada elde edilen verilerin analizleri sonucunda, Konya menşeli yenilikçi firmalar arasında çok paydaş esaslı bir network yapılaşmasının varlığına dair bulgular tespit edilmiştir.
Özet (Çeviri)
Today, innovations have a significant function in terms of economic growth and competitive advantage in the ?New Economy? which has become quite complex structure because of condensation of knowledge, technological innovations and globalization. In this respect, the issue of this study consists of innovations, networks which create a supportive environment for innovation and network-based innovation research.The aim of the study is to make an assessment if there is a network among the firms carrying out innovation activities during the innovation process in the province of Konya. In this context, a survey was performed to 49 firms which managed to conduct a TÜBİTAK-supported R&D project in Konya and the results of the survey was evaluated by using SPSS statistical program.The result of data obtained from this survey suggests that there is a network structure based on multi-stakeholder among the innovative firms in Konya has been identified.
Benzer Tezler
- İmalat sistemlerinde derin öğrenme tabanlı doku hata tespiti
Deep learning based texture defect detection in manufacturing systems
HÜSEYİN ÜZEN
Doktora
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİnönü ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DAVUT HANBAY
DOÇ. DR. MUAMMER TÜRKOĞLU
- Optimization of poly(lactic-co-glycolic acid) particle properties for biomedical applications
Biyomedikal uygulamaları için polilaktik-ko-glikolik asit partikül özelliklerinin optimizasyonu
AYBARAN OLCA KEBABCI
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Kimya MühendisliğiKoç ÜniversitesiKimya ve Biyoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEDA KIZILEL
- Big data platform development with a Telecom DSL
Telekom DSL ile büyük veri platformu geliştirme
CÜNEYT ŞENBALCI
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKadir Has ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ZEKİ BOZKUŞ
- Privacy and security enhancements of federated learning
Federe öğrenme uygulamalarında mahremiyet ve güvenlik geliştirmeleri
ŞÜKRÜ ERDAL
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ENVER ÖZDEMİR
DR. FERHAT KARAKOÇ
- Bilgi ekonomisinde örtülü bilginin önemi ve rekabet avantajı yaratmada örtülü bilgi kaynaklarının keşfi: Şirince'de bir uygulama
Importance of tacit knowledge in knowledge economy and tacit knowledge resources in creating advantage in competition: An application in Şirince
SÜLEYMAN BOLAT
Yüksek Lisans
Türkçe
2007
EkonomiAdnan Menderes Üniversitesiİktisat Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. HULUSİ DOĞAN