Varyans bileşenlerini kestirim metodlarının karşılaştırılması
Variance component estimation methods
- Tez No: 274936
- Danışmanlar: PROF. DR. BİLGEHAN GÜVEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Matematik, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Varyans, Varyans analizi, Variance, Variance analysis
- Yıl: 2010
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tez çalışmasında ANOVA, Henderson-I, Henderson-II, Henderson-III ve MINQUE gibi farklı tahmin yöntemlerden yararlanılarak varyans bileşenlerinin nasıl tahmin edilebileceği üzerinde durulmuştur. Bu amaçla öncelikle söz konusu yöntemlerin teorik temelleri hakkında bilgiler verilmiştir. Daha sonra bu yöntemlerin tek yönlü rastgele etkili modellerde varyans bileşenlerinin tahminlerinin teorik olarak nasıl elde edildikleri üzerinde durulmuştur. Söz konusu tahmin yöntemleri aynı zamanda gerçek bir veri seti üzerinde uygulanmış ve her bir yöntem ile tahmin edilen varyans bileşenleri birbirleri ile karşılaştırılmıştır. Yapılan tahminler sonucunda bütün yöntemlerde tahminlerinin birbirine oldukça yakın olduğu görülmüştür. Diğer yandan ANOVA ve Henderson-I yöntemleri ile tahmin edilen değerlerinin benzer olduğu, buna karşın, diğer yöntemlerin farklı tahminler verdikleri görülmüştür. Her bir varyasyon kaynağının ya da bileşenin toplam varyasyondaki payları incelendiğinde, farklı yöntemlerle yapılan tahminlerin genel olarak farklılık gösterdiği belirlenmiştir.
Özet (Çeviri)
This thesis has focused on how to estimate the variance components by the aim of the estimation methods such as ANOVA, Henderson-I, Henderson-II, Henderson-III and MINQUE. For his purpose, initially, detailed information about the theoretical basis of the methods was provided. Afterwards, by using these methods, obtaining the components of the variances theoretically in one-way random-effect models were emphasized. These prediction methods in question were implemented on real data set as well and, by each method, the estimated variance components were compared to each other. As a result of the estimations, the estimations of s were observed to be quite close to each other in all methods. On the other hand, similarity of the values of s estimated by ANOVA and Henderson-I methods has been displayed whereas the other methods has given different estimated results. When the each variation source or the share of total variation of the component is examined, it has been concluded that different estimation methods generally displayed different results.
Benzer Tezler
- Varyans bileşenlerinin kestirim yöntemlerinin incelenmesi
Estimation methods of variance components
GÜZİN AKKUTLU
- Varyans bileşenlerinin güven aralıkları
Başlık çevirisi yok
GÜZİN YEDİKARDEŞLER
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
İstatistikHacettepe Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. TÜLAY SARAÇBAŞI
- GNSS kampanya zaman serilerinin hız kestirim hatasına istatistiksel bir yaklaşım
A statistical approach to velocity estimation error of GNSS campaign time series
MEHMET CAN ARAS
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Jeodezi ve FotogrametriYıldız Teknik ÜniversitesiHarita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DOĞAN UĞUR ŞANLI
- GPS verilerinin değerlendirilmesi ve ağ çözümünde robust parametre kestirimi üzerine bir inceleme
An investigation on robust parameter estimation for GPS data evaluation and network solution
RAMAZAN CÜNEYT ERENOĞLU
Doktora
Türkçe
2009
Jeodezi ve FotogrametriYıldız Teknik ÜniversitesiJeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞERİF HEKİMOĞLU
YRD. DOÇ. DR. D. UĞUR ŞANLI
- Marmara bölgesi gravite değişimlerinin belirlenmesi için model tasarımı
Model design for detection of gravity changes in Marmara region
CÜNEYT AYDIN
Doktora
Türkçe
2007
Jeodezi ve FotogrametriYıldız Teknik ÜniversitesiJeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. HÜSEYİN DEMİREL