Geri Dön

Varyans bileşenlerini kestirim metodlarının karşılaştırılması

Variance component estimation methods

  1. Tez No: 274936
  2. Yazar: EMEL MENDEŞ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. BİLGEHAN GÜVEN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 38

Özet

Bu tez çalışmasında ANOVA, Henderson-I, Henderson-II, Henderson-III ve MINQUE gibi farklı tahmin yöntemlerden yararlanılarak varyans bileşenlerinin nasıl tahmin edilebileceği üzerinde durulmuştur. Bu amaçla öncelikle söz konusu yöntemlerin teorik temelleri hakkında bilgiler verilmiştir. Daha sonra bu yöntemlerin tek yönlü rastgele etkili modellerde varyans bileşenlerinin tahminlerinin teorik olarak nasıl elde edildikleri üzerinde durulmuştur. Söz konusu tahmin yöntemleri aynı zamanda gerçek bir veri seti üzerinde uygulanmış ve her bir yöntem ile tahmin edilen varyans bileşenleri birbirleri ile karşılaştırılmıştır. Yapılan tahminler sonucunda bütün yöntemlerde tahminlerinin birbirine oldukça yakın olduğu görülmüştür. Diğer yandan ANOVA ve Henderson-I yöntemleri ile tahmin edilen değerlerinin benzer olduğu, buna karşın, diğer yöntemlerin farklı tahminler verdikleri görülmüştür. Her bir varyasyon kaynağının ya da bileşenin toplam varyasyondaki payları incelendiğinde, farklı yöntemlerle yapılan tahminlerin genel olarak farklılık gösterdiği belirlenmiştir.

Özet (Çeviri)

This thesis has focused on how to estimate the variance components by the aim of the estimation methods such as ANOVA, Henderson-I, Henderson-II, Henderson-III and MINQUE. For his purpose, initially, detailed information about the theoretical basis of the methods was provided. Afterwards, by using these methods, obtaining the components of the variances theoretically in one-way random-effect models were emphasized. These prediction methods in question were implemented on real data set as well and, by each method, the estimated variance components were compared to each other. As a result of the estimations, the estimations of s were observed to be quite close to each other in all methods. On the other hand, similarity of the values of s estimated by ANOVA and Henderson-I methods has been displayed whereas the other methods has given different estimated results. When the each variation source or the share of total variation of the component is examined, it has been concluded that different estimation methods generally displayed different results.

Benzer Tezler

  1. Varyans bileşenlerinin kestirim yöntemlerinin incelenmesi

    Estimation methods of variance components

    GÜZİN AKKUTLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    MatematikÇukurova Üniversitesi

    PROF.DR. FİKRİ AKDENİZ

  2. Varyans bileşenlerinin güven aralıkları

    Başlık çevirisi yok

    GÜZİN YEDİKARDEŞLER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    İstatistikHacettepe Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. TÜLAY SARAÇBAŞI

  3. Genellenebilirlik kuramında kayıp veri ile baş etme yöntemleri üzerine bir araştırma

    A research on the handling missing data methods in generalizability theory

    DİLAY AK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Eğitim ve ÖğretimEge Üniversitesi

    Ölçme ve Değerlendirme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HAKAN ATILGAN

  4. Karışık doğrusal modellerde kestirimler

    Prediction in linear mixed models

    BERRAK DAĞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    İstatistikHacettepe Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖNİZ TOKTAMIŞ

  5. Katsayıların da rastgele hatalı olduğu dengeleme modeli için çözüm yöntemleri

    Solution methods for errors in variables model

    MERVE UYGUR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Jeodezi ve FotogrametriYıldız Teknik Üniversitesi

    Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CÜNEYT AYDIN