İnsan kaynakları performans değerlendirmesinde bulanık AHP/bulanık TOPSIS ile hibrit bir yapının oluşturulması ve bir uygulama
Generation a hybrid system using fuzzy AHP/fuzzy TOPSIS in human resource performance evaluation and an application
- Tez No: 275000
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MİTHAT ZEYDAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Performans Değerlendirme, Bulanık AHP, Bulanık TOPSİS, Çok Kriterli Karar Verme, Performance Evaluation, AHP, Fuzzy AHP, TOPSIS, Multi-criteria analysis
- Yıl: 2010
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Erciyes Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 142
Özet
Teknolojik gelişmelere, rekabet koşullarına ve küreselleşmeye bağlı olarak değişen yönetim anlayışı, firmaların insan kaynaklarına bakış açısını değiştirmiştir. Günümüz rekabetçi çevrede etkin insan kaynağına sahip olmak organizasyonların başarısında önemli bir rol oynar hale gelmiştir. Bu nedenle büyük önem kazanan konulardan biri de çalışan performanslarının objektif bir şekilde değerlendirilmesidir. Genellikle büyük organizasyonlarda değerlendirme süreci kompleks bir yapıya sahiptir. Çünkü birçok karar kriteri ve karar verici vardır. Karar analizi, çok kriterli / amaçlı ortamlarda yapılmaktadır. Bu nedenle objektif bir performans değerlendirme sistemi kurabilmek için değerlendirme sürecinde bilimsel yöntemlerin kullanılması gerekmektedir. Böylece uygulayıcılara da büyük kolaylıklar sağlanır.Bu çalışmada özel sektörde Boydak Holding bünyesinde Boytaş A.Ş. de performans değerlendirme problemi ele alınmıştır. Performans değerlendirme süreci için Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) teknikleri kullanılarak oluşturulan bir yöntem önerilmiştir. Bu yöntem, performans değerlendirme kriterlerinin ağırlıklarının hesaplanması için Bulanık AHP tekniğini, personelin performansının değerlendirilmesi ve bir sıralama elde edilmesi için ise Bulanık TOPSİS tekniğini kullanmaktadır.
Özet (Çeviri)
In today?s competitive environment, having effective employees takes place a key role to be a successful organization. Therefore, evaluation of employee?s performance is considerable for organization efficiency. Evaluation process is generally a complicated task for the big companies because there are many decision makers and criteria for making decision. So evaluation process involves several factors/criteria and decision analysis has to be done multi-criteria environment. Multi- Criteria Decision Making (MCDM) techniques offer solutions to the problems involving contradictory and multiple objectives. For an objective performance evaluation, using scientific methods provide easiness to practitioners. In this study, a model is offered for employee performance evaluation with a hybrid structure using Multi- Criteria Decision Making (MCDM) techniques. This model involves, Fuzzy Analytical Hierarchy Process Method (FAHP) and Entropy to determine the relative weights of performance evaluation criteria and Fuzzy TOPSIS Method to rank employees? performance values.Proposed model is used for an organization and application of the model which is showed at this application.
Benzer Tezler
- Sağlık çalışanlarının performans değerlendirmesinde Bulanık TOPSIS yöntemi
Fuzzy TOPSIS for performance evaluation of healthcare personnel
ÖMER ÇELİK
Doktora
Türkçe
2021
Sağlık Kurumları YönetimiSelçuk ÜniversitesiSağlık Yönetimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞEBNEM ASLAN
- Evaluation de la performance humaine et selection des candidats avec le controle par la logique floue
Bulanık mantık kontrolü ile insan performansı değerlendirmesi ve aday seçimi
EKREM ARBAK DEMİRDAĞ
Yüksek Lisans
Fransızca
2000
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. YASEMİN C. ERENSAL
- Kablosuz vücut alan ağları için yazılım tanımlı ağ destekli yeni bir protokol mimarisi
A new protocol architecture for software-defined networking based wireless body area networks
MURTAZA CİCİOĞLU
Doktora
Türkçe
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDüzce ÜniversitesiElektrik-Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALİ ÇALHAN
- A multicriteria decision making approach to human resources performance evaluation
İnsan kaynakları performans değerlendirmesine çok ölçütlü karar verme yaklaşımı
TUNCAY GÜRBÜZ
Doktora
İngilizce
2010
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. H. ZİYA ULUKAN
- Dietary planning using multi objective evolutionary algorithmwith fuzzy preference integration
Diyet planlama probleminin çok amaçlı evrimsel algoritmalara bulanık tercih entegrasyonu ile çözümü
ORHAN BALCI
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AYŞE ŞİMA UYAR