Fire and flame detection methods in images and videos
Resimlerde ve videolarda ateş ve alev tespiti yöntemleri
- Tez No: 275045
- Danışmanlar: PROF. DR. AHMET ENİS ÇETİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2010
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 61
Özet
Bu tezde renk duzleminde, uzamsal duzlemde ve zaman duzleminde ates vealev tespit yontemleri uzerinde calisilmistir. Ilk olarak ates vealev pixellerinin renkleri incelendi. Kromatik model, Fisher'indougrusal ayirimi, Gausssal renk karisimmodeli ve yapay sinir aglari tanimlandilar ve alev renkmodeli icin test edildiler. Resimler icin resimleriparcalayan ve bu parcalardan elde ettigi oznitelikvektorlerini kullanarak parcalari siniflandiranbir sistem onerilmistir. Farkli esik degerlerine vefarkli oznitelik vektorlerine gore olan sistemperformanslari verilmistir. Videolar icin renk, uzamsal,ve zamansal bilgileri kullanan gercek zamanlicalisan bir sistem gelistirilmistir. Oncekisistemlerin degistirilmesiyle olusturulan bu sistemvideolari zaman-uzamsal bloklara parcalar ve atesi tespitetmek icin bu parcalardan elde edilen oznitelikvektorlerini kullanir.
Özet (Çeviri)
In this thesis, automatic fire detection methods are studied incolor domain, spatial domain and temporal domain. We firstinvestigated fire and flame colors of pixels. Chromatic Model,Fisher's linear discriminant, Gaussian mixture color model andartificial neural networks are implemented and tested for flamecolor modeling. For images a system that extracts patches andclassifies them using textural features is proposed. Performance ofthis system is given according to different thresholds and differentfeatures. A real-time detection system that uses information incolor, spatial and temporal domains is proposed for videos. Thissystem, which is develop by modifying previously implementedsystems, divides video into spatiotemporal blocks and uses featuresextracted from these blocks to detect fire.
Benzer Tezler
- Fire detection algorithms using multimodal signal and image analysis
Çokkipli işaret ve imge çözümleme tabanlı yangın tespit algoritmaları
BEHÇET UĞUR TÖREYİN
Doktora
İngilizce
2009
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü
PROF. DR. A. ENİS ÇETİN
- Dynamic texture analysis in video with application to flame, smoke and volatile organic compound vapor detection
Videoda dinamik doku analizi ve alev, duman, uçucu organik bileşik buharı bulmaya uygulanması
OSMAN GÜNAY
Yüksek Lisans
İngilizce
2009
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü
PROF. DR. AHMET ENİS ÇETİN
- Acoustic anomaly detection in industrial plants
Endüstriyel tesislerde akustik anomali tespiti
TAHA BERKAY DUMAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKHAN İNCE
- Hareketli kamera ile gerçek zamanlı hareketli nesne takibi
Real-time moving object tracking using active camera
TÜLİN ŞENTÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
2008
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. M. ELİF KARSLIGİL
- Yangın/alev renk özellikleri kullanılarak orman yangınlarının tespiti
Forest fire detection by using color feature of fire/ flame
BUKET TOPTAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİnönü ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. DAVUT HANBAY