Belirsizlik altında sürekli dağılımlar
The continuous distributions under uncertainty
- Tez No: 275702
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. TÜLAY KESEMEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Matematik, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Bulanık mantık, üyelik fonksiyonu, bulanık kümeler, bulanık sayılar, bulanık olasılık, sürekli bulanık dağılımlar, Bulanık, Bulanık değişkenler, Bulanık küme teorisi, Bulanık parametreler, Sürekli olasılık dağılımları, Fuzzy Logic, membership function, fuzzy sets, fuzzy numbers, fuzzy probability, continuous fuzzy distributions, Fuzzy, Fuzzy variables, Fuzzy Set Theory, Fuzzy parameters, Continuous probability distributions
- Yıl: 2010
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tezde sürekli dağılımlar olan düzgün, normal, üstel, gamma ve pareto dağılımları bulanık sayılar yardımıyla bulanık dağılımlar haline getirilmiş bulanık olasılıkları, beklenen değerleri ve varyansları formülize edilip örneklerle desteklenmiştir.Birinci bölümde bulanık mantık hakkında genel bilgilerden sonra üyelik fonksiyonu çeşitleri verilip, son olarak bulanık küme ve bulanık küme üzerinde işlemler ve tez içerisinde kullanılacak bulanık sayılara yer verilmiştir.İkinci bölümde ise genel anlamda olasılık hakkında bilgi verilip, bir olayın olasılığı ve biraz daha geliştirilerek bulanık olayın bulanık olasılığı hakkında formüller elde edilmiş ve örneklerle desteklenmiştir.Üçüncü bölümde ise sürekli dağılımlar olan düzgün dağılım, normal dağılım, üstel dağılım, gamma dağılımı ve pareto dağılımı paremetrelerin bulanıklaştırılması yöntemiyle bulanık dağılımlar haline getirilmiş, elde edilen bulanık dağılımlar yardımıyla bulanık olasılıkları, bulanık beklenen değerleri ve bulanık varyanslarının formülleri verilmiş örneklerle desteklenmiştir.
Özet (Çeviri)
In this thesis, normal, exponential, gamma and pareto distributions were transformed into fuzzy distributions by means of fuzzy numbers also fuzzy probabilities, expected values and variances as well were formulized being supported with examples.In the first chapter a general information about fuzzy logic was given. Fuzzy group and the operations on fuzzy groups and the fuzzy numbers to be used in this thesis were introduced while the membership function was being examined.In the second chapter the probability was described in general terms.Supported with examples, the probability of a fuzzy event A and the formulas in relation to the fuzzy probability of the fuzzy event were obtained later.As for the third chapter, uniform ,normal, exponential, gamma and pareto distributions which are continuous distributions were transformed into fuzzy distributions by means of the fuzzification method and fuzzy probabilities, expected fuzzy values and formulas of fuzzy variances were given by means of obtained fuzzy distributions as well , being supported with examples.
Benzer Tezler
- Autonomous strategy planning under uncertainty
Belirsizlik altında özerk strateji geliştirme
ALP SARDAĞ
Doktora
İngilizce
2006
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HÜSEYİN LEVENT AKIN
- Planning and stochastic evaluation of combined cooling heat and power systems under uncertainty
Belirsizlik durumlarında trijenerasyon sistemlerinin planlanması ve stokastik değerlendirilmesi
İBRAHİM ERSÖZ
Doktora
İngilizce
2019
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilimi ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÜNER ÇOLAK
- Learning Bayesian network parameters from small data sets by using ranked nodes method
Az miktarda veriden sıralı düğümler yöntemi ile Bayes ağı parametrelerinin öğrenilmesi
SILA İŞYAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiHacettepe ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ BARBAROS YET
DR. ÖĞR. ÜYESİ CEREN TUNCER ŞAKAR
- Prediction of wave resistance by experimental and computational methods
Deneysel ve hesaplamalı yöntemler ile dalga direnci tahmini
ÖMER FARUK SUKAS
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
Deniz Bilimleriİstanbul Teknik ÜniversitesiGemi İnşaatı ve Gemi Makineleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞAKİR BAL
- Hidrolik süreçlerin bilgi içeriğindeki değişim miktarı olarak entropi tanımı
Başlık çevirisi yok
TÜRKAY BARAN
Doktora
Türkçe
1993
İnşaat MühendisliğiDokuz Eylül ÜniversitesiHidrolik Hidroloji ve Su Kaynakları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NİLGÜN HARMANCIOĞLU