Çevrimdışı imza tanıma
Offline signature recognition
- Tez No: 275901
- Danışmanlar: DOÇ. DR. AHMET AKBAŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2010
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 148
Özet
Biyometrik imza tanıma ve doğrulama süreçleri, bilgisayarların işlem gücünden yararlanarak gerçekleştirilen uygulamalar arasında önemli bir yer tutmaktadır. Bu kapsamda güvenilir bir imza tanıma ve/veya doğrulama ihtiyacının önemli olduğu uygulamalar arasında finans, güvenlik, sağlık, adalet gibi erişimin çeşitli seviyelerde kısıtlanmasına ihtiyaç duyulan kurumsal uygulamalar sayılabilir.Bununla beraber, güvenilir bir imza tanıma problemi hala çözüm bekleyen sorular barındırmaktadır. Bu tez çalışmasında, anılan sorunların çözümüne katkıda bulunmak üzere, öznitelik vektörleri ile oluşturulmuş matrisler arasındaki mesafelerin ölçümünü esas alan imza tanımlama sistemi tasarlanmıştır.Bu çalışmada GPDS300 Signature imza veri bankasından alınan ilk 50 kişiye ait 1200 gerçek, 1500 sahte olmak üzere toplam 2700 imza görüntüsü öznitelik vektörleri ile oluşturulmuş matrislerle temsil edilmiştir. Bu yolla farklı bireylere ait imza görüntüleri yerine matrislerden oluşmuş bir veritabanı oluşturulmuştur.İmza doğrulama evresinde, bilinmeyen imza görüntüsünü temsil eden matris ile veri tabanındaki diğer kişilere ait imza görüntülerini temsil eden matrisler arasında Dinamik Zaman Bükmesi mesafeleri hesaplanarak, önceden belirlenen bir eşik değerine göre karşılaştırmalar yapılır. Böylece kendisi hariç bulunan en küçük mesafeye karşılık gelen imza görüntüsü ile bilinmeyen bireyin imzası eşlenir.Çalışma teknik bir hesaplama dili olan MatLab'ın hazır komutları ve fonksiyonlarından yararlanarak gerçekleştirilmiştir. ROC analizine dayalı performans testleri için, GPDS300 Signature veri bankasından elde edilen 50 farklı bireye ait toplam 2700 imza görüntüsü kullanılmıştır. Test sonuçları, tasarlanan sistemin; Dinamik Zaman Bükmesi verilerine dayanarak yaptığı imza tanımalarında tatmin edici bir hassasiyetin elde edildiğini göstermiştir.
Özet (Çeviri)
Biometric signature recognition and verification process is an important place amongst performed by using applications processing power of computers. In this context, a reliable signature recognition and/or verification requirement is important in applications such as in finance, security, health, justice, access restrictions are needed on various levels of enterprise applications can be considered.However, a reliable signature recognition problem is still unresolved questions are hosting. In this thesis, referred to contribute to the solution of the problem, created with the feature vector matrix is based on measuring the distance between the signatures of the identification system is designed.Signature data from this study is the first 50 people belonging to the GPDS300 Signature databank in 1200 is real, in 1500 forged the signature image of a portion of a total of 2700 feature vectors of images created be represented by matrices. This way, instead of the signature images of different individuals matrix made up of a database is created.Signature recognition stage, an unknown signature that represents the matrix formed with the data base to other people's signature representing the matrix between the Dynamic Time Warping distances calculated on a predetermined threshold according to the comparisons are made. Thus excluding himself from the smallest corresponds to the signature image of the signature is matched with unknown individualsThe studies including filtering and testing processes have been completed by using MatLab's ready commands and functions. A database including 2700 signatures of has been chosen first 50 different people from GPDS300 Signature signature databank and they are used for ROC analysis based performance tests. Test results show that, designed system has sufficient identification and recognition accuracy for Dynamic Time Warping Algorithm.
Benzer Tezler
- Offline signature identification system to retrieve personal information from cloud
Çevrimdışı imza tanıma sistemi bulut kişisel bilgileri almak için
ADNAN UDAY ADNAN AL KHDHAIRI
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. SEFER KURNAZ
- Evrişimli sinir ağları ile çevrimdışı imza tanıma ve doğrulama
Offline signature recognition and verification with convolutional neural networks
BİLAL TURAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Bilim ve TeknolojiGazi ÜniversitesiAdli Bilişim Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YUSUF SÖNMEZ
- Signature recognition by using SIFT and SURF with SVM basic on RBF for voting online
Online oylama için RBF'de SVM temelli SIFT ve SURF kullanarak imza tanıması
ABDULBARI TALIB NASER AL AZZAWI
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGaziantep ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Prof. Dr. NURAN DOĞRU
- Offline signature verification with user-based and global classifiers of local features
Kullanıcı bazlı ve evrensel yerel öznitelik sınıflandırıcıları ile çevrimdışı imza doğrulama
MUSTAFA BERKAY YILMAZ
Doktora
İngilizce
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSabancı ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AYŞE BERRİN YANIKOĞLU YEŞİLYURT
- Radyal taban fonksiyonlu yapay sinir ağı kullanarak zeki bir imza tanıma sistemi tasarımı
Design of an intelligent signature recognition system by using radial basis function neural network
ARMAĞAN EBRU TEMİZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiElektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RAŞİT KÖKER