Geri Dön

Çizgelerde ayrıt birleştirilmişlik sayısı üzerine

Edge connectivity number on graphs

  1. Tez No: 276433
  2. Yazar: YONCA DİNLER
  3. Danışmanlar: PROF. DR. URFAT NURİYEV
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Graflar, Graphs
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ege Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bir çok problemin incelenmesinde ve çözümünde çizge teorisi iyi bir model olmuştur. Birleştirilmişlik, çizge teorisinin en temel kavramlarından birisidir. Bu tezde öncelikle ayrıt birleştirilmişlik kavramı ve bu kavramla ile ilgili tanım ve teoremler incelenmiş, ayrıt birleştirilmişlik probleminin matematiksel modelleri önerilmiştir.Literatüre geçmiş mevcut ayrıt birleştirilmişlik algoritmaları incelenmiştir. Birleştirilmiş bir grafın ayrıt birleştirilmişlik sayısını veren yeni bir algoritma önerilmiştir. Bu algoritmanın diğer incelenen algoritmalardan farkı atılması gereken ayrıtları da vermesidir. Ayrıca ayrıt birleştirilmişlik sayısını hesaplamak için genetik algoritma tekniği kullanılarak DELPHI dilinde bilgisayar programı yazılmıştır. Çeşitli çizgelerde hesaplama denemeleri yapılmıştır.Ayrıt birleştirilmişlik kavramına bağlı olarak çizgedeki en yoğun ayrıtın bulunmasını hedefleyen ayrıt yoğunluk sayısı tanımlanmıştır. Temel çizge sınıfları için ayrıt yoğunluk değerleri hesaplanmıştır ve sonuçları verilmiştir.

Özet (Çeviri)

The graph theory has become a good model for investigating and solving of many problems. Connectivity is one of the basic concept of graph theory. In this thesis, firstly edge connectivity concept and the definitions and theorems related to this concept are analyzed. Mathematical models were proposed to the edge connectivity problem.Existing edge connectivity algorithms in literature were examined. A new algorithm that gives the number of the edge connectivity in the connected graph is proposed. The algorithm differ from other algorithms is to give the removing edge also. To calculate the number of edge connectivity, a computer program was written in DELPHI using genetic algorithm technique. Computational experiments were performed in variety graphs.Depending on the edge connectivity concept, edge intensity number that target the most intense edge in the graph is defined. For basic graph class edge intensity was calculated and the results are given.

Benzer Tezler

  1. İki parçalı çizgelerde etkin alt-çizge araması

    Efficient subgraph search in bipartite graphs

    MEHMET BURAK KOCA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGebze Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FATİH ERDOĞAN SEVİLGEN

  2. Solving perfect graph modification problems and generating perfect graphs

    Kusursuz çizge değiştirme problemlerinin çözülmesi ve kusursuz çizgelerin üretilmesi

    BURAK NUR ERDEM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TINAZ EKİM

  3. Genelleştirilmiş Pappus çizgelerde bağlantılılık analizi

    Connectivity analysis of generalized Pappus graphs

    YONCA TOPAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    MatematikEge Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜLNAZ BORUZANLI EKİNCİ

  4. Çizgelerde süper baskınlık sayısının incelenmesi

    Examining the number of super domination in graphs

    YAĞMUR CEREN GÜVEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    MatematikManisa Celal Bayar Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÖKŞEN BACAK TURAN

  5. Grup bölünebilir genelleştirilmiş petersen çizgelerde zedelenebilirlik analizi

    Vulnerability analysis of group divisible generalized petersen graphs

    ÖZGE EREK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    MatematikOrdu Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CANAN ÇİFTÇİ