Geri Dön

Raman cımbızlama spektrometresi kullanarak tekil biyolijik hücrelerdeki farklılıkların çok değişkenli analiz yöntemi ile saptanması

Determination of differences in single biological cells by multivariate analysis using raman tweezers spectrometer

  1. Tez No: 282589
  2. Yazar: UĞUR PARLATAN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. GÜNAY BAŞAR, PROF. DR. GÖNÜL BAŞAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Biyofizik, Fizik ve Fizik Mühendisliği, Biophysics, Physics and Physics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Fizik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Atom ve Molekül Fiziği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 92

Özet

Preeklampsi hastalığı gebelikte karşılaşılan, görülme sıklığı ırklara, sosyoekonomik sınıflara göre değişmekle birlikte, tüm gebeliklerin yaklaşık olarak %8-10'unda rastlanan sistemik bir hastalıktır. Hipertansiyon ve proteinüri ile tanımlanır. Hastalığın erken teşhisi hem anne hem bebek için hayati önem taşıdığından erken dönem biyoişaretiçilerinin belirlenmesi ilgi konusudur.Preeklampsi hastalığı bugüne kadar Raman spektroskopik olarak incelenmemiştir. Çalışmamızda, çalışılan preeklampsi biyoişaretçileri serum ve plazma örnekleri için Raman spektroskopi ve tam kan örnekleri için Raman cımbızlama yöntemi ile incelenerek kontrol gruplarına göre bir farklılık sergileyip sergilemediği araştırılmıştır. Bu biyoişaretçilerden en belirgin olanları aromatik amino asitler, beta karoten ve yağ asitleridir.Tez çalışması çerçevesinde, yukarıda sayılan biyoişaretçiler için iki sınıf arasında bir ayrım bulunmak istenmiştir. Alınan spektrumlar yüksek benzerliğe sahip olduğunda geleneksel yöntemlerle iki sınıf arasındaki ayrımı yapmak oldukça zordur. Bunun için kemometrik yöntemlere başvurulmuştur. Kemometrik yöntemlerden biri olan Temel Bileşenler Analizi (PCA) açıklayıcı grafikler elde etmek ve bir başka kemometrik yöntem olan LDA'ya (Doğrusal Ayırma Analizi) veri hazırlamak üzere kullanıldı. Kemometrik analizleri yapmak için Matlab platformunda bir arayüz hazırlandı.

Özet (Çeviri)

Preeclampsia is a preganancy specific disorder whose frequency depends on races, socioeconomical classes but generally it is encountered about 8-10% of all pregnancies around the world. It is defined as hypertension and proteinurea. Early diagnosis of the disase is a focus point beacuse of its mortality for both mother and infantTo date, preeclampsia disease has not been investigated by Raman spectroscopy. In our study, we studied preeclampsia biomarkers for serum and plasma samples using Raman spectroscopy and for red blood cells using Raman tweezers, all taken from preeclamptic and healthy pregnants. We investigated if there is a difference between preeclamptic and healthy samples. The most clear differences in biomarkers are aromatic amino acids, beta caroten and fatty acids.In the view of thesis study, we wanted to make a classification between two classes by means of the biomarker mentioned above. When there is a big similarity between spectra, it is very difficult to make a classification between two classes. That is why we oriented chemometric methods. One of these chmeometric methods is PCA (Principal Component Analysis) which was used to obtain descriptive results by means of scores plots and to make input for another chemometric method, LDA (Linear Discriminant Analysis). A software interface was programmed on Matlab platform in order to make chemometric analysis mentioned above.

Benzer Tezler

  1. Preeclampsia hastalığının raman cımbızlama yöntemiyle incelenmesi

    Investigation of preeclampsia disease using raman tweezers

    ŞEYMA ŞENİNAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Biyofizikİstanbul Üniversitesi

    Fizik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜNAY BAŞAR

    PROF. DR. GÖNÜL BAŞAR

  2. Sorting of biological cells in a microfluidic channel using holographic optical tweezers combined with raman spectroscopy

    Biyolojik hücrelerin holografik optik tuzaklama ve raman spektroskopi kullanılarak bir mikroakışkan kanal içerisinde ayrıştırılması

    UĞUR PARLATAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Biyofizikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Fizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜNAY BAŞAR

  3. Introducing a novel optical microcavity: A glycerol/water microdroplet on a superhydrophobic surface

    Yeni bir mikrokovuk tanıtımı: Su tutmayan yüzey üzerinde duran yağ/su mikrodamlacığı

    MEHMET ALİ DÜNDAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2007

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKoç Üniversitesi

    Fizik Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. ADEM LEVENT DEMİREL

    PROF. ALPHAN SENNAROĞLU

    Y.DOÇ.DR. ALPER KİRAZ

  4. Potential of raman spectroscopy to assess the adulteration of cocoa butter

    Raman spektroskopisinin kakao yağında tağşişin belirlenmesinde kullanım imkanları

    DİLEK KAÇAR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Gıda MühendisliğiHacettepe Üniversitesi

    Gıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. DİLEK SİVRİ ÖZAY

  5. Raman spektroskopisi ve yüzeyde zenginleştirilmiş Raman spektroskopisi (SERS) tekniklerinin adli tıp uygulamalarındaki üstünlüklerinin incelenmesi

    Investigation of Raman spectroscopy and surface enhanced Raman spectroscopy methods of advantages in forensic medicine applications

    GÜNEŞ AÇIKGÖZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Adli TıpKahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi

    Biyomühendislik ve Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ABDULKADİR YILDIZ