Geri Dön

Uyarlamalı çoklu hızlı işaret işleme yöntemleriyle işaretlerin geri elde edilmesi

Signal reconstruction with adaptive signal processing methods

  1. Tez No: 283188
  2. Yazar: KORHAN CENGİZ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. AHMET HAMDİ KAYRAN, PROF. DR. CEVAT ERDAL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Namık Kemal Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 61

Özet

Çoklu hızlı işaret işleme teknikleri son yıllarda, konuşma ve görüntü sıkıştırma,istatistiksel ve uyarlamalı işaret işleme, sayısal radyo yayını gibi uygulama alanları içingeliştirilmektedirler. Çoklu hızlı istatistiksel ve uyarlamalı işaret işleme yöntemleri, farklıhızlarda örneklenmiş gözlem işaretleri kullanarak, orijinal işaretin yeniden elde edilmesiproblemine çözüm sağlayabilmektedir.Hazırlanmış olan bu yüksek lisans tezinde, farklı örnekleme hızlarında örneklenmişgözlem işaretlerinden faydalanılarak işaretlerin, en küçük ortalama kareler (LMS) venormalize en küçük ortalama kareler (NLMS) uyarlamalı algoritmaları yardımıyla geri eldeedilmesi işlemi incelenmiş ve elde edilen sonuçlar karşılaştırılmıştır.

Özet (Çeviri)

Multirate digital signal processing techniques have been developed in the recent yearsfor a wide range of applications, such as speech and image compression, statistical andadaptive signal processing, digital audio. Multirate statistical and adaptive signal processingmethods provide solution to the problem of original signal reconstruction using observationsignals sampled at different rates.In this thesis, the signal reconstruction process were studied and the results whichwere obtained were compared with least mean squares (LMS) and normalized least meansquares (NLMS) methods by using of observation signals which were sampled at differentsampling rates.

Benzer Tezler

  1. Çoklu hızlı işaret işleme yöntemleriyle işaretlerin elde edilmesi

    Signal reconstruction with multirate signal processing methods

    MUSTAFA ERSİN KARAAĞAÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET HAMDİ KAYRAN

  2. Çoklu-hızlı sistemlerde işaret ve güç spektrumu kestirimi için yeni yöntemler

    Novel methods for signal and power spectrum estimation in multi-rate systems

    AHMET KORHAN TANÇ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET HAMDİ KAYRAN

  3. GSM sistemi akıllı antenlerinde LMS algoritmasının kullanılması

    Using the LMS algorithm at GSM smart antennas

    EVRİM TAMER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CEVDET IŞIK

  4. The use of Sentinel-3 data to assess the oceanographic impacts of offshore wind farms: A case study of the Horns 1 Rev (Denmark)

    Açık deniz rüzgar çiftliklerinin oşinografik etkilerini değerlendirmek için Sentınel-3 verilerinin kullanılması: Horns 1 Rev (Danimarka) örnek çalışması

    HASAN EIDO

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Gemi Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Gemi ve Deniz Teknoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SEVİL DENİZ YAKAN DÜNDAR

  5. Variability of takeoff distance and climate rate due to climate factors

    İklim faktörlerine bağlı kalkış mesafesi ve tırmanma oranı değişikliği

    ŞEYDA YALÇINKAYA ÇAĞLIYAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Meteorolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Meteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ DENİZ DEMİRHAN