Copula tabanlı yeni bir yansıma modeli
A Copula-based BRDF model
- Tez No: 285179
- Danışmanlar: PROF. DR. AYDIN ÖZTÜRK
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2011
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ege Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Uluslararası Bilgisayar Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 132
Özet
Bu tezde, opak (saydam olmayan) malzemelerin yüzeylerindeki yansımanın görüntülenmesi için kullanılan fonksiyonların, olasılık dağılımlarına dayalı olarak modellenmesi üzerinde durulmuştur.Yüzey yansıması, çift-yönlü yansıma dağılım fonksiyonları (Bidirectional Reflectance Distribution Function - BRDF) adı verilen çok değişkenli fonksiyonlarla ifade edilmektedir. Oldukça karmaşık bir yapı gösteren bu fonksiyonlar, copula dağılımlarıyla modellenmiştir. Copula dağılımları ayrıca Dalgacık (Wavelet) ayrıştırmaları ile bileşenlerine ayrılarak BRDF'in modellenmesi sağlanmıştır.Bu yöntemlerin dışında, ayrıştırma yöntemleri kullanılarak BRDF bir takım bileşenlerine ayrılmıştır. Geliştirilen yöntem sayesinde yüksek kalitede görüntüler ve yüksek oranda sıkıştırma elde edilmiştir. Ayrıca ayrıştırılan tensörün bileşenleri kullanılarak Monte Carlo hesaplama yöntemleri için ?Önemine göre örnekleme? (Importance Sampling) yöntemleri geliştirilmiştir.Geliştirilen yöntemlerin sonuçlarının değerlendirilmesi için, izotropik ve anizotropik malzemelere ait 100 adet ölçülmüş BRDF veri seti kullanılmış ve karşılaştırmalar yapılmıştır.
Özet (Çeviri)
In this project, surface reflectance models based on probability distributions are developed for opaque materials.Surface reflectance is represented by a class of multivariate functions known as Bidirectional Reflectance Distribution Functions (BRDF). Copula distributions are used to approximate these functions. Wavelet decompositions are also employed to improve the representational ability of the copula based models.A different approach based on factorizing the BRDF data into certain components is also considered. The underlying method has resulted in high quality images and high compression ratios. Importance sampling procedures are also develeped for Monte Carlo renderings based on the corresponding tensor products.To evaluate the performance of the proposed models, extensive comparisons are carried out using a measured BRDF data set which includes about 100 isotropic and anisotropic materials.
Benzer Tezler
- İstatistiksel süreç kontrolünde ortalama koşum uzunluğu hesaplamalarına kopula-markov yaklaşımı
Copula-markov approach to average run length calculations in statistical process control
ÖZLEN ERKAL SÖNMEZ
Doktora
Türkçe
2017
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞÜKRÜ ALP BARAY
- Catchment scaled drought analysis: Integrated climate and hydrological perspectives
Havza ölçeğinde kuraklık analizi: Entegre iklim ve hidrolojik perspektifleri
SAEED VAZIFEHKHAH
Doktora
İngilizce
2018
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERCAN KAHYA
- Copula fonksiyonlarını kullanarak bilgisayar ağlarında saldırı tespiti
Intrusion detection using copula functions in computer networks
MEHMET BURUKANLI
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBitlis Eren ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSA ÇIBUK
- Makine öğrenmesi yöntemleriyle anormal içme suyu tüketimlerinin tespit edilmesi ve tahmin modellerinin geliştirilmesi
Detecting abnormal drinking water consumptions and developing forecast models by machine learning methods
İSMAİL GÜNEY
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilişim Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İHSAN HAKAN SELVİ
- Mixture of vines for dependence modeling: Finite mixture and Cd-vine approaches with applications
Bağımlılık analizi için vine copula karışımı: Uygulamalarla sonlu karışım ve Cd-vine yaklaşımı
ÖMER OZAN EVKAYA
Doktora
İngilizce
2018
İstatistikOrta Doğu Teknik Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CEYLAN YOZGATLIGİL
PROF. DR. AYŞE SEVTAP KESTEL