Use of intelligent methods in harmonic analysis of power systems
Güç sistemlerinin harmonik analizinde akıllı yöntemlerin kullanılması
- Tez No: 286992
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. HAMİT ERDEM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: En küçük kareler yöntemi, Genetik algoritma tekniği, Harmonik analiz, Harmonikler, Least squares method, Genetic algorithm technique, Harmonic analysis, Harmonics
- Yıl: 2011
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Başkent Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Son on yıllarda, güç sistemlerinde lineer olmayan elektronik cihazların artankullanımıyla birlikte harmonik kirliliği güç kalitesinde önemli bir konu halinegelmiştir. Harmoniklere bağlı sorunları önlemek ve iletilen enerjinin kalitesiniiyileştirmek için, harmonik parametreleri olan faz açısı ve genliğin kestirimi önemlibir görevdir. Geleneksel olarak, harmonik kestiriminde Fourier Dönüşümü tabanlıalgoritmalar en çok kullanılan tekniklerdir ancak bu tekniklerin belirli kısıtlamalarıve kusurları vardır. Öte yandan, son zamanlarda harmonik kestirimi için akıllıyöntemleri kullanan çeşitli alternatif algoritmalar önerilmiştir. Bu tezde, En KüçükKareler Yöntemi ile evrimsel hesaplama algoritmalarının birleştirilmesiyleoluşturulan üç hibrid algoritma harmonik kestiriminde uygulanmıştır. Bualgoritmalar, harmonik kestirimi probleminin genlikte doğrusal olması ve fazdadoğrusal olmaması özelliğinden faydalanarak, faz açısının kestirimi için evrimselhesaplama algoritmalarını ve genlik kestirimi için En Küçük Kareler Yönteminikullanmaktadırlar. Bu hibrid algoritmalardan, faz açısı kestiriminde GenetikAlgoritma ve Parçacık Sürü Optimizasyonunu kullanan ikisi daha önce literatürdetanıtılmıştır. Bu tezde Genetik Algoritma veya Parçacık Sürü Optimizasyonu yerinefaz açısının kestiriminde Türevsel Evrimi kullanan yeni bir hibrid algoritmasunulmuştur. Uygulamalar simülasyon ortamında gerçekleştirilmiş vealgoritmaların sonuçları karşılaştırılmıştır.
Özet (Çeviri)
In the last decades, with the increasing use of non-linear electronic equipmentsin power systems, harmonic pollution has become an important issue in powerquality. To prevent problems due to the harmonics and to improve the qualityof the delivered energy, estimation of harmonic parameters magnitude andphase angle, is an important task. Conventionally Fourier Transform basedalgorithms are the most commonly used techniques for harmonic estimation,however these techniques have certain limitations and drawbacks. On theother hand, recently several alternative algorithms utilizing intelligent methodshave been proposed for harmonic estimation. In this thesis, three hybrid algorithms,composed by combining Least Squares Method with evolutionary computationalgorithms, are applied in harmonic estimation. These algorithms, by utilizingthe feature that harmonic estimation problem is linear in amplitude andnonlinear in phase, use evolutionary computation algorithms for phaseangle estimation and Least Squares Method for amplitude estimation.Two of the hybrid algorithms using Genetic Algorithm and Particle SwarmOptimization for phase angle estimation, were introduced in literaturepreviously. In this thesis a novel hybrid algorithm which uses DifferentialEvolution for phase angle estimation, instead of Genetic Algorithm orParticle Swarm Optimization, is presented. The applications are realized insimulation environment and the results of the algorithms are compared.
Benzer Tezler
- Condition monitoring and fault detection for electrical power systems using signal processing and machine learning techniques
Sı̇nyal ı̇şleme ve makı̇ne öğrenme teknı̇klerı̇ kullanılarak elektrı̇k güç sı̇stemleri ı̇çı̇n durum ı̇zleme ve arıza belirleme
YASMIN NASSER MOHAMED
Doktora
İngilizce
2024
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞAHİN SERHAT ŞEKER
- Design and implementation of control techniques of power electronic interfaces for photovoltaic power systems: Cascade pi controller-based model reference adaptive control, notch filter dynamics-based pr-p controller designed by symmetrical pole placement method, extremum seeking adaptive control
Fotovoltaik güç sistemleri için güç elektroniği arayüzlerinde kontrol tekniklerinin tasarımı ve uygulaması: Kademeli pı denetleyici tabanlı model referanslı adaptif kontrol, çentik (notch) filtresi dinamiklerine dayalı simetrik kutuplama ile tasarlanmış pr-p denetleyici ve ekstremum arama (es) adaprif kontrol
CAĞFER YANARATEŞ
- A real time resonance detection and mitigation method for shunt active power filters
Şönt aktif güç filtreleri için gerçek zamanlı rezonans tespit ve azaltma yöntemi
RAMAZAN BERKAN TÜT
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MÜŞTAK ERHAN YALÇIN
- Yıldırım elektromanyetik darbelerinin yüksek gerilim elektrik tesisleri üzerindeki etkilerinin incelenmesi
Investigation of the effects of lightning electromagnetic structures on high voltage electrical facilities
TURAN ÇAKIL
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAkdeniz ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞÜKRÜ ÖZEN
- Güç sistemlerindeki bozulmanın tespiti için genlik ve frekans değerlendirmesine dayalı olarak yeni yöntemlerin geliştirilmesi
Development of new methods for detecting disturbance in power systems based on amplitude and frequency evaluation
ŞULE NİLHAN OĞUZALP
Doktora
Türkçe
2025
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiTokat Gaziosmanpaşa ÜniversitesiMühendislik Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ULAŞ EMİNOĞLU
DR. ÖĞR. ÜYESİ SITKI AKKAYA