Geri Dön

Use of intelligent methods in harmonic analysis of power systems

Güç sistemlerinin harmonik analizinde akıllı yöntemlerin kullanılması

PDF İndir

  1. Tez No: 286992
  2. Yazar: EMRE ÖNER TARTAN
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. HAMİT ERDEM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2011
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Başkent Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 102

Özet

Son on yıllarda, güç sistemlerinde lineer olmayan elektronik cihazların artankullanımıyla birlikte harmonik kirliliği güç kalitesinde önemli bir konu halinegelmiştir. Harmoniklere bağlı sorunları önlemek ve iletilen enerjinin kalitesiniiyileştirmek için, harmonik parametreleri olan faz açısı ve genliğin kestirimi önemlibir görevdir. Geleneksel olarak, harmonik kestiriminde Fourier Dönüşümü tabanlıalgoritmalar en çok kullanılan tekniklerdir ancak bu tekniklerin belirli kısıtlamalarıve kusurları vardır. Öte yandan, son zamanlarda harmonik kestirimi için akıllıyöntemleri kullanan çeşitli alternatif algoritmalar önerilmiştir. Bu tezde, En KüçükKareler Yöntemi ile evrimsel hesaplama algoritmalarının birleştirilmesiyleoluşturulan üç hibrid algoritma harmonik kestiriminde uygulanmıştır. Bualgoritmalar, harmonik kestirimi probleminin genlikte doğrusal olması ve fazdadoğrusal olmaması özelliğinden faydalanarak, faz açısının kestirimi için evrimselhesaplama algoritmalarını ve genlik kestirimi için En Küçük Kareler Yönteminikullanmaktadırlar. Bu hibrid algoritmalardan, faz açısı kestiriminde GenetikAlgoritma ve Parçacık Sürü Optimizasyonunu kullanan ikisi daha önce literatürdetanıtılmıştır. Bu tezde Genetik Algoritma veya Parçacık Sürü Optimizasyonu yerinefaz açısının kestiriminde Türevsel Evrimi kullanan yeni bir hibrid algoritmasunulmuştur. Uygulamalar simülasyon ortamında gerçekleştirilmiş vealgoritmaların sonuçları karşılaştırılmıştır.

Özet (Çeviri)

In the last decades, with the increasing use of non-linear electronic equipmentsin power systems, harmonic pollution has become an important issue in powerquality. To prevent problems due to the harmonics and to improve the qualityof the delivered energy, estimation of harmonic parameters magnitude andphase angle, is an important task. Conventionally Fourier Transform basedalgorithms are the most commonly used techniques for harmonic estimation,however these techniques have certain limitations and drawbacks. On theother hand, recently several alternative algorithms utilizing intelligent methodshave been proposed for harmonic estimation. In this thesis, three hybrid algorithms,composed by combining Least Squares Method with evolutionary computationalgorithms, are applied in harmonic estimation. These algorithms, by utilizingthe feature that harmonic estimation problem is linear in amplitude andnonlinear in phase, use evolutionary computation algorithms for phaseangle estimation and Least Squares Method for amplitude estimation.Two of the hybrid algorithms using Genetic Algorithm and Particle SwarmOptimization for phase angle estimation, were introduced in literaturepreviously. In this thesis a novel hybrid algorithm which uses DifferentialEvolution for phase angle estimation, instead of Genetic Algorithm orParticle Swarm Optimization, is presented. The applications are realized insimulation environment and the results of the algorithms are compared.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    892154

    Condition monitoring and fault detection for electrical power systems using signal processing and machine learning techniques

    Sı̇nyal ı̇şleme ve makı̇ne öğrenme teknı̇klerı̇ kullanılarak elektrı̇k güç sı̇stemleri ı̇çı̇n durum ı̇zleme ve arıza belirleme

    YASMIN NASSER MOHAMED

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞAHİN SERHAT ŞEKER

  2. Tez No

    75327

    Deprem etkisindeki yapılarda aktif ve pasif kontrol sistemlerinin uygulanması

    Başlık çevirisi yok

    BARIŞ SARI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. A. NECMETTİN GÜNDÜZ

  3. Tez No

    763872

    Dizel makinanın makina öğrenmesi yöntemi kullanılarak modellenmesi ve karar-destek mekanizması oluşturulması

    Machine learning method based marine diesel engine modelling and decision-support system setting

    TOLGA ŞAHİN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CEVAT ERDEM İMRAK

  4. Tez No

    484999

    Yıldırım elektromanyetik darbelerinin yüksek gerilim elektrik tesisleri üzerindeki etkilerinin incelenmesi

    Investigation of the effects of lightning electromagnetic structures on high voltage electrical facilities

    TURAN ÇAKIL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAkdeniz Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞÜKRÜ ÖZEN

  5. Tez No

    898329

    Elektroensefalografi (EEG) sinyali kullanılarak yapay zeka tabanlı duygu kestirimi

    Emotion prediction using artificial intelligence based on electroencephalography (EEG) signals

    ELİF ÇAVUŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET RECEP BOZKURT

Geri Dön