Knowledge discovery and a comparison of data mining tools on iris dataset
Bilgi keşfi ve iris veri seti üzerinde veri madenciliği araçlarının karşılaştırılması
- Tez No: 286993
- Danışmanlar: PROF. DR. A. ZİYA AKTAŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2011
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Başkent Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 76
Özet
Günümüzde birçok alan ile ilgili ve çeşitli veritabanlarında tutulan çok fazla miktarda veri bulunmaktadır. Bu büyük veri yığınlarından birbirleri ile ilişkili, anlamlı, önceden bulunmamış veya bilinmeyen bilgiler çıkarmak bilgi keşfi (veya araması) dediğimiz sürecin temel amacıdır. Bilgi keşfi sürecinin en önemli adımlarından birisini de veri madenciliği oluşturur. Bir bakıma veri madenciliğini bilgi keşfinin bir aracı olarak tanımlamak da mümkündür. Bu tez çalışmasında, ?veri madenciliği? ve ?veritabanlarında bilgi keşfi? adı ile bilinen iki yaklaşım arasındaki ilişkiyi incelemek ve irdelemek temel amaçtır. Gereken inceleme ve araştırmalardan sonra çeşitli veri madenciliği yazılımları kullanılarak ?IRIS veri seti? denilen bir veri demeti üzerinde veri madenciliği uygulaması yapılmıştır. Yapılan bu uygulamalar sonucunda bu yazılımlar karşılaştırılmıştır. Çalışmanın özü ileride yapılacak çalışmalar için bir ön adım oluşturmaktır.
Özet (Çeviri)
Nowadays, there are large amount of data being kept on many databases that are related to many areas. One of the basic aims of KDD (knowledge discovery in databases) is to extract the knowledge from these large amount of data associated with each other, meaningful and not found before. During the process of KDD, the resulting such information or rather knowledge by interpreting and combining with other knowledge if necessary, is knowledge discovery in databases. DM (data mining) on the other hand is one of the crucial steps of KDD. In this thesis study, main objective is to show the relationship between knowledge discovery in databases (KDD) and data mining (DM). After the needed review and research, a data mining application on an available data which is called ?IRIS dataset? is performed using some data mining tools. Results of these performed applications are compared with each other. The key objective of the study is to prepare an initial step for further applications with real data.
Benzer Tezler
- Veri madenciliği yöntemleri ile sağlık sektörü veritabanlarında bilgi keşfi: Tanımlayıcı ve kestirimci model uygulamaları
Knowledge discovery in health sector databases by using data mining methods: Applications of descriptive and predictive models
SEZGİN IRMAK
- Yazılım geliştirme ve test döngüsü üzerinde süreç madenciliği yaklaşımı
Process mining approach in software development and testing cycle
RABİA SAYLAM
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHava Harp Okulu KomutanlığıBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ÖZGÜR KORAY ŞAHİNGÖZ
- Business process reengineering using process mining
Süreç madenciliğini kullanarak iş süreçlerini yenileme
YEŞİM YILMAZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
İşletmeBoğaziçi ÜniversitesiYönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ASLI SENCER
- Knowledge discovery in databases and data mining techniques: An applied study
Veri tabanlarında bilgi keşfi ve veri tabancılığı teknikleri: Bir uygulama
TAYİP ALTAY
Yüksek Lisans
İngilizce
2005
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiMarmara ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. ÜMİT FIRAT
- Metin madenciliği teknikleri ile sosyal ağlarda bilgi keşfi
Knowledge discovery in social networks using text mining techniques
FATMA GÜLŞAH TAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSüleyman Demirel ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ASIM SİNAN YÜKSEL