Tarımda uzaktan algılamanın kullanım olanakları ve Çukurova örneğinden hareketle tarımsal desteklemeler açısından genel bir değerlendirme
Possible uses of remote sensing in agriculture and an overall assessment of its use for agricultural supports based on a sample study in Çukurova
- Tez No: 287159
- Danışmanlar: PROF. DR. M. NECAT ÖREN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ekonomi, Ziraat, Economics, Agriculture
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2011
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Çukurova Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Tarım Ekonomisi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışma başlıca iki bölümden oluşmaktadır. Birinci bölümde uzaktan algılama bilgi sisteminin tarım sektöründe kullanım alanları ve olanakları tartışılmıştır. İkinci bölümde ise Çukurova bölgesinde toplam 110 parselden oluşan 20 tarım işletmesine ait çiftçi beyanına dayalı arazi kullanım bilgileri, yer gözlemlerine dayalı bilgiler ve uzaktan algılama yöntemine göre hesaplanan ürün bazında prim destekleri ve Doğrudan Gelir Desteği hesaplamaları karşılaştırılmıştır. Araştırma sonucunda, çiftçi beyanına dayalı geleneksel yönteme göre ödeme yapılan alanların uzaktan algılama bilgi sistemine belirlenen alanlardan % 22,94 oranında fazla olduğu anlaşılmıştır. Beyana dayalı hak edişlerin %18.57'sinin UA tespitleri ile uyum sağlamadığı tespit edilmiştir. Buradan hareketle, destekleme uygulamalarında uzaktan algılama kullanılmasının transfer etkinliğini arttıracağı sonucuna varılmıştır.
Özet (Çeviri)
This study consists of two parts. First part discusses possible uses of remote sensing information systems in agriculture. For the second part, farmer declaration based crop support and Direct Income Support payments made for 20 farm enterprises comprising a total of 110 plots were compared with payments that would be made if a remote sensing system were used. Results of the study show that areas eligible for support payments determined according to farmer declaration based traditional information system are 22.95% higher than those calculated based on the remote sensing system. Also, 18.57% of farmer declaration based payments do not conform to remote sensing findings. Based on those findings, it was concluded that as remote sensing applications become widespread, more reliable information about agriculture sector could be obtained and this might increase efficiency of agricultural policies and support payments provided according to them.
Benzer Tezler
- Uydu görüntüleri, meteorolojik veriler ve kamera fotoğrafları ile pamuk ve mısır bitkileri için rekolte tahmin modeli tasarımı: Şanlıurfa örneği
Crop yield estimation model design for cotton and maize crops using satellite imagery, meteorological data and camera photographs: Şanlıurfa case study
UĞUR ALGANCI
Doktora
Türkçe
2014
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CANKUT ÖRMECİ
- Dalgacık dönüşümü kullanılarak zirai-meteorolojik verilerin hata teşhis ve tamiri
Fault diagnosis and repair of agricultural meteorological data using wavelet transform
NİGAR TUĞBAGÜL ALTAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. B. BERK ÜSTÜNDAĞ
- Uzaktan algılama teknolojileri kullanılarak denizlerde kirliliğin izlenmesi: Marmara Denizi örneği
Monitoring of pollution in the sea using remote sensing technologies: The case of the Sea of Marmara
BUSE TIRMANOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NEBİYE MUSAOĞLU
- Augmented superpixel based anomaly detection in hyperspectral imagery
Hiperspektral görüntülerde genişletilmiş süperpiksel tabanlı anomali tespiti
EZGİ GÖKDEMİR
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiHesaplamalı Bilim ve Mühendislik Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
DR. ÖĞR. ÜYESİ SÜHA TUNA
- Context-aware remote sensing data processing for improvement of agricultural predictions
Bağlam farkındalıklı uzaktan algılama veri entegrasyonu ile tarımsal tahminlerin iyileştirilmesi
AYDA FITRIYE AKTAŞ
Doktora
İngilizce
2024
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesiİletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BURAK BERK ÜSTÜNDAĞ