Geri Dön

EKG işaretlerinin gömülü sistem ile izlenmesi

Monitoring of ECG signals with embedded system

  1. Tez No: 290305
  2. Yazar: BEYAZIT BESTAMİ YÜKSEL
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. VEDAT TOPUZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2011
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Marmara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 80

Özet

Bu çalışma ARM tabanlı S3C6410 işlemciye sahip bir gömülü bilgisayar ile EKG sinyallerini gerçek zamanlı izleme imkânı sağlayan bir geliştirme kitinin bağlantısı üzerinedir. EG01000 isimli EKG ön yükselteci geliştirme kitinin sahip olduğu dahili algoritmanın sağladığı bilgiler doğrultusunda Visual Studio .NET platformunda geliştirilen bir yazılımla, gerçek zamanlı EKG sinyalleri girişimsel olmayan yöntemlerle insan vücudundan okunmuş ve gömülü sistemde grafiksel olarak görüntülenmiştir. Gömülü sistem ile geliştirme kitinin bağlantısı RS232 asenkron seri haberleşme bağlantı noktası üzerinden gerçekleştirilmiştir. İzlenen EKG işaretleri belli bir eşik değerin altına düştüğünde ya da kritik bir değere ulaştığında (tıbbi veriler ışığında) sistem bir uyarı ile geribildirim vermektedir.Einthoven üçgeni olarak isimlendirilen bağlantı yöntemiyle EKG elektrotları vücut üzerinde belli bölgelere yerleştirilmiştir. Daha sonra yazılımın çalıştırılması ile seri port üzerinden veri akışı gerçekleşmekte ve bu veriler sinyal değeri olarak, grafiksel bir arayüzle ekranda görüntülenmektedir. Oluşturulan sistem tamamen taşınabilir özelliktedir. Ayrıca gerçekleştirilen sistem, ileride çevrimiçi hasta takibi, hasta konum kontrolü ve hatta defibrilasyon yöntemi ile ilk müdahale gibi çok amaçlı bir sisteme altyapı oluşturabilecek niteliktedir.

Özet (Çeviri)

This study is about monitoring Real-time ECG signals with embedded computer which has a processor S3C6410 and ECG pre-amplifier development kit which named EG01000. Based on the information provided by EG01000 development kit have built-in algorithm, ECG signals read and viewed graphically with noninvasive methods by the software which developed in Visual Studio .Net platform. Data connection between embedded system and development kit was carried out through the RS232 asynchronous serial communication port. Monitored signals falls below a certain threshold or when it reaches a critical value (in the light of medical data), the system provides feedback with a warning.The connection method known as Einthoven triangle, electrodes are placed on the body to certain locations. Then with run the software, the data flow occurring through the serial port and the signal value of these data, displayed on the screen with via graphical interface. The created system is completely portable. In addition, the carried-out system can constitute infrastructure in the future for multi-purpose system such as online patient tracking, patient position control method, and even with defibrillation first responders.

Benzer Tezler

  1. EKG işaretlerinin ön işlemesi için bir gömülü sistem tasarımı

    Designing an embedded system for ECG signal preprocessing

    YUSUF YÜKSEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYalova Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET AKBAŞ

  2. Ip tabanlı hasta izleme ve değerlendirme sistemi

    Ip based patient monitoring and evaluation system

    CAFER AVCI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYalova Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET AKBAŞ

  3. Biyolojik işaretlerin bilgisayar destekli tanınması ve sınıflandırılması

    Başlık çevirisi yok

    MEHMET ENGİN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKocaeli Üniversitesi

    Elektrik Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ATIF URAL

  4. EKG işaretlerinin gerçek zamanda nicemlenerek sıkıştırılması

    Real-time ECG compression using quantization

    MUSTAFA ÖZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKocaeli Üniversitesi

    Elektronik ve Bilgisayar Sistemleri Eğitimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MEHMET ENGİN

  5. Analysis and denoising of ECG signals

    EKG işaretlerinin analizi ve gürültüden arındırılması

    TASNIM AHMED ABDELRAZIG MOHAMMED

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ABDULLAH FERİKOĞLU