Currency crisis prediction by using rough set theory
Yaklaşımlı küme teorisi kullanarak para krizlerinin tahminlenmesi
- Tez No: 292751
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ADEM KARAHOCA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ekonomi, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Economics, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Tahmin, Veri madenciliği, Estimation, Data mining
- Yıl: 2011
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tez çalışmasında, günümüz ekonomilerinde çok önemli bir etken olan para krizlerive para krizlerinin tahmini üzerine çalışılmıştır. Çalışmada daha önce yapılan benzerkonulu çalışmalardan farklı olarak yaklaşımlı küme teorisini kullanılmıştır. Dahaönceki çalışmalarda kullanılan sinyal yaklaşımı ve regresyon modelleri gibigeleneksel yöntemlerin özellikle örneklem dışı tahminlerde başarılı sonuçlaralamadığı bilinmektedir. Yaklaşımlı küme teorisini kullanarak, para krizi tahminlemeişlemlerinde önemli gelişmeler kaydedilmiştir. Ayrıca yaklaşımlı küme modeliTürkiye`nin macroekonomik verilerini kullanarak test edilmiştir. Yaklaşımlı kümeteorisi için yapılan amprik deney sonuçları ve farklı veri madenciliği metodları ileyapılan testlerin sonuçları birlikte değerlendirilmiştir.
Özet (Çeviri)
In this thesis, currency crisis and currency crisis prediction are studied for Turkisheconomy. The novelty of our study is using a new approach for predicting currencycrisis; we used rough set theory for predicting currency crisis. While conventionalapproaches like -signal approach? and regression models are failing to predictcurrency crisis especially in out-of-sample experiments, by using rough set theory wemade a decent improvement in prediction. We also tested our prediction model withvarious other methods that have been used or can be used for predicting currencycrises. In our empirical experiments we used macroeconomic data from Turkey.
Benzer Tezler
- Yapay sinir ağlarını kullanarak 2019 kriz öngörüsü üzerine bir deneme
Crisis prediction for 2019 using artificial neural networks
SÜMEYYE SEVİM
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERTUĞRUL KARAÇUHA
- Fizik finans ilişkisi kullanılarak BIST 100 endeks ve kriz değerlendirmesi
BIST 100 index and crisis assessment by using physics finance relation
ARZU KÜÇÜKER KAMBERLİ
- Is it time for action(?): Loss minimization in crisis prediction
Önlem alma zamanı mı(?): Kriz tahminlemede hatanın en aza indirgenmesi
TUĞBA SAĞLAMDEMİR
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
EkonomiDokuz Eylül Üniversitesiİktisat Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SAADET KASMAN
- The challenge of predicting currency crises: How do definition and probability threshold choice make a difference?
Para krizlerinin tahmindeki zorluk: Kriz tanımı ve tahmin eşiği nasıl fark yaratır?
AYŞEGÜL AYTAÇ
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Ekonomiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesiİktisat Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FATMA TAŞKIN
- XAU/USD prıce predıctıon usıng deep learnıng: hyperparameter optımızatıon wıth bayesıan, grey-wolf and genetıc algorıthms
Derin öğrenme kullanarak XAU/USD fiyat tahmini: bayes, gri kurt ve genetik algoritmalarla hiperparametre optimizasyonu
MELİS KÜÇÜK
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FERHAN ÇEBİ