Genetik algoritma ile hat dengeleme
Line balancing with genetical algorithms
- Tez No: 295680
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. HAYRİ BARAÇLI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2010
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 105
Özet
Günümüzün rekabet ortamında, isletmeler en az miktarda kaynak kullanarak, müşteri gereksinimlerinin hızlı bir şekilde belirlenmesi ve çözülmesi için farklı teknikler kullanmaktadır. Bu şekilde dünyada diğer şirketlerle daha iyi koşullarda rekabet etme yeteneği kazanmaktadırlar. Bu yüzden, hızlı değişen müşteri talepleri karsısında özellikle üretim planlarını veya hizmet planlarının yani faaliyet planlarını en çabuk oluşturan şirketler rekabette bir adım öne geçmektedir. Sürekli değişen ve globalizasyon ile birlikte bu değişimin hızlanması rekabet ortamında hızlı karar vermeyi ve kararların hızlı bir şekilde uygulanmasını gerektirmektedir.Genetik Algoritmalar (GA) doğal seçim ilkelerine ve popülasyon genetiğine dayanan etkin bir arama yöntemidir. Bu GA'lar işletme mühendisliğine ve bilim dünyasındaki problemlere başarılı bir şekilde uygulanabilmiştir.(Golberg, 1994) GA'lar rastsal operatörler kullanırlar ve bu operatörleri muhtemel sonuçların elde edileceği çalışma alanında yeni noktaların oluşturulması için kullanır. (Erick Cantu Paz, 1995Son yıllarda GA'lar çok zor problemlerin çözümünde kullanılmıştır. Zor problemler büyük popülâsyonlara ihtiyaç duyar ve bu büyük popülâsyonlarda çok büyük hesaplama maliyetlerine neden olurlar. GA'lar ile uğraşan daha önceki çalışmaların konsantre oldukları önemli konu, operasyon zamanlarının minimizasyonu veya azaltılması ile birlikte kabul edilebilir bir sonucun ortaya konulabilmesidir. (Erick Cantu Paz,1995) Bu, GA'ların birçok paralel yapı şeklinde oluşturularak yeniden yapılandırılması kaydı ile gerçekleşir.Bu çalışmanın ana amacı otobüslerin rotalanmasının optimizasyonu sağlamak ve onların sistemde ne sıklıkla yer almaları gerektiği konusunda etkin bir metot ortaya koymaktır. Bu yüzden kullanıcı makul bir hesaplama zamanıyla fizibil bir çözüm elde edecektir. Optimize edilmiş metot bize değişik kısıtlar altında çoklu amaç fonksiyonunun hesaplanmasını sağlayacaktır. Bunu yaparken de yöneylem tekniklerinden olan hat dengeleme yöntemleriyle Genetik Algoritma yöntemini birlikte kullanacaktır.
Özet (Çeviri)
Almost all companies use different methods to respond costumer expectancy by using minimum sources that can give them a strong ability to compete with other companies in the world. Therefore, in the face of rapidly changing customer demands, a quick action by company plans to compete is a step ahead. With globalization and rapidly changing competitive environment, the acceleration of these changes and the rapid decision-making requires the quick implementation of decisions.Genetic algorithms are an efficient search method based on the principles of natural selection and population genetics. Genetic algorithms are effectively used for the problems in management engineering and sciences. (Golberg-1994) Genetic algorithms use random operators and these potential operators are used in the study area for the creation of a new point. (Erick Cantu Paz, 1995)Recently Genetic algorithms have been used to solve many difficult problems. Difficult problems require great populations and grate populations necessitate great counting cost. The important issue which is covered in previous studies in genetical algorithms is minimization of operational process and supplementation of acceptable result (Erick Cantu Paz,1995). This can be achieved by re-arranging genetical algorithms in the form of many parallel structures.The objectives of this study is to supply an optimization framework for bus scheduling models and to provide a suitable method on what frequency they ought to be in this system. Therefore the user can obtain a feasible solution with counting time. The optimized method provides us the calculation multiple objective function under different restrictions. This will be done via using genetical algorithms method with the method of line balancing which is one of the operation researches techniques
Benzer Tezler
- Assembly line balancing using genetic algorithms
Genetik algoritmalar ile hat dengeleme
MUZAFFER TANYER
Yüksek Lisans
İngilizce
1997
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiDOÇ. DR. İHSAN SABUNCUOĞLU
- Demontaj hattı dengelemeye yönelik sezgisel yöntemlerle esnek bir yazılım geliştirilmesi
Development of a flexible software for disassembly line balancing with heuristic methods
ÜMRAN KAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSüleyman Demirel ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HALİL İBRAHİM KORUCA
- İşgören yetkinliklerini ve tampon istasyonları dikkate alan çok modelli montaj hatlarının tasarımı
Design of multi model assembly lines considering labour competencies and buffer stations
KADİR TUNÇ DOLAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET BÜLENT DURMUŞOĞLU
- A novel line balancing problem: Complex constrained assembly line balancing
Yeni bir montaj hattı dengeleme problemi: Karmaşık kısıtlı montaj hattı dengeleme
ALİYE AYÇA SUPÇİLLER
Doktora
İngilizce
2010
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiDokuz Eylül ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. LATİF SALUM
- Effects of evolutionary operators in grouping genetic algorithms on diversity and result quality
Gruplayıcı genetik algoritmalarda evrimsel operatörlerin çeşitlilik ve sonuç kalitesine etkisi
GÖKTUĞ YORGANCILAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTED Üniversitesiİnteraktif Bilişim Sistemleri Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ TAYFUN KÜÇÜKYILMAZ