Geri Dön

Tersine tedarik zinciri incelemesi ve uygulaması

Reverse logistics analysis and an application

  1. Tez No: 295714
  2. Yazar: BETÜL ÖZKAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. HÜSEYİN BAŞLIGİL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Reverse logistics, white goods sector, MILP, GAMS
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 90

Özet

Tersine lojistik uygulamaları günümüzde özel sektör ve akademik çevrelerde giderek artan bir ilgi görmektedir. Bir tersine lojistik ağ tasarımının en önemli amaçlarından biri toplam lojistik maliyetlerini minimize etmek veya toplam sistem kârını maksimize etmektir. Bunun sağlamak için açılması gereken toplama merkezlerinin, fabrikaların ve dağıtım merkezlerinin sayısına ve yerine karar vermek büyük önem taşımaktadır. Bu tez çalışmasında ileri ve tersine lojistiği ele alan genel bir karma tamsayılı doğrusal programlama modeli oluşturulmuştur. Oluşturulan genel model beyaz eşya sektörü için uyarlanmıştır ve buzdolabı ürünü için bir uygulama yapılmıştır. Oluşturulan modelin amacı sistemin kârını maksimize etmektir. Model GAMS (General Algebraic Modeling System ) optimizasyon programı kullanarak çözülmüştür. Farklı iade ve tamir oranları için program sonucunda açılması gereken toplama merkezi, fabrika ve dağıtım merkezlerinin sayısı ve hangilerinin açılacağı belirlenmiş ve sistemin maksimum kârı hesaplanmıştır.Anahtar Kelimeler : Tersine lojistik, beyaz eşya sektörü, karma tamsayılı doğrusal programlama, GAMS.

Özet (Çeviri)

Reverse logistics activities get more and more attention in companies and academic environment. One of the most important objective designing a reverse logistics network is minimizing the total reverse logistics cost or maximizing the total profit of the system. Deciding on the number and location of the collection center, factories and distribution centers is a key factor to achieve these objectives. In this thesis a MILP(mixed integer linear programming) model is created for a forward and reverse logistics system. This general model is adapted for white goods sector and an example is given for refrigerator. The objective of this model is to maximize the profit. The model is solved using GAMS optimization software. After that, the number of the collection centers, factories and distribution centers are determined and maximum profit is calculated for different return and repair rates.

Benzer Tezler

  1. Üçüncü parti tersine lojistik sağlayıcı firma seçimi ve değerlendirilmesine yönelik bütünleşik model tasarımı

    Integrated model design for selection and evaluation of third party reverse logistics providers

    YAĞMUR KARAAĞAÇLI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HÜR BERSAM BOLAT

  2. ERP, manugistics ve ileri planlama sistemleri yazılımları ile tedarik zinciri yönteminde, ulaştırma modellerinin incelenmesi ve işletme uygulaması

    ERP, manugistics and with advanced planning systems software, research on tranportation models and administrating applicating in supply chain managment

    ALİ EVREN GÖKSUNGUR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    EkonometriMarmara Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İBRAHİM DOĞAN

  3. Genişletilmiş bir malzeme gereksinim plânlaması modeli ve uygulaması: Türkiye kuyumculuk sektörü

    An extended MRP approach and application: Turkish jewelry industry

    ERHAN YAZICI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MURAT BASKAK

    PROF. DR. GÜLÇİN BÜYÜKÖZKAN FEYZİOĞLU

  4. Belirsizlik altında bir üçüncü parti lojistik şirketinin ağ tasarımının modellenmesi: Stokastik modelleme ve genetik algoritma uygulaması

    Modeling of the network design of a third party logistics company under uncertainty: Stochastic modeling and genetic algorithm implementation

    SELİN ÖZGE ÖNDİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SELİN SONER KARA

  5. Geri kazanımlı kapalı çevrim tedarik zinciri için dağıtım planlama

    Distributon planning of a closed-loop supply chain with product recovery

    İREM OTAY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FERHAN ÇEBİ