Geri Dön

Gabor dalgacık dönüşümü tabanlı avuç içi tanıma sistemi

Palmprint recognition system based on gabor wavelet transform

  1. Tez No: 302335
  2. Yazar: ABİDİN ÇALIŞKAN
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. BURHAN ERGEN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2012
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Fırat Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 79

Özet

Bir biyometrik sistem, bir bireyin sahip olduğu karakteristik veya eşsiz bir özelliğe dayalı olarak otomatik tanımlamayı sağlar. Avuç içi tanıma sistemi, güvenilir ve doğru bir biyometrik tanıma sistemi olarak kabul edilir.Bu tez çalışmasında, Gabor dalgacık dönüşümü tabanlı avuç içi tanıma sistemi geliştirilmiştir. Bu çalışmada ilk olarak, özellik çıkarımın da görüntü uyumunu kolaylaştırmak için koordinat sistemi belirlenmiştir. Sonra, ilgilenilen bölge avuç içi imgesinden alınmıştır. Geliştirilen sistem ile ilgilenilen bölgenin özellikleri çıkartılmış ve sınıflandırıcıya verilmiştir.Biyometrik yaklaşımlı avuç içi tanıma sistemi, diğer modellerle karşılaştırıldığında yeni bir biyometrik özellik olduğundan son zamanlarda araştırmacıların ilgisini çekmektedir.

Özet (Çeviri)

A biometric system provides automatic identification of an individual based on a unique feature or characteristic possessed by the individual. Palmprint recognition system is regarded as the reliable and accurate biometric identification system available.In this thesis work, gabor wavelet-based palmprint recognition system has been developed. In this work firstly, image coordinate system is defined to facilitate image alignment for feature extraction. Then, region of interest is cropped from the palmprint images. With developed system feature extracted of region of interest and given of classifier.Viewed in the palmprint recognition system of biometric approaches, compared to other models because it is a new handheld biometric feature recognition systems has recently attracted the attention of researchers.

Benzer Tezler

  1. Motion estimation using complex discrete wavelet transform

    Karmaşık ayrık dalgacık dönüşümü kullanarak hareket kestirimi

    HÜSEYİN SARI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2003

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. METE SEVERCAN

  2. Dönerkanat tipinde bir insansız hava aracıyla video tabanlı üst düzey işlevlerin tasarlanması

    Design of video based high level functions for a quadrotor type unmanned aerial vehicle

    NEVREZ İMAMOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiTOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET ÖNDER EFE

  3. Görüntü işleme ve esnek hesaplama yöntemleri kullanılarak down sendromunun ayırt edilmesi

    Discrimination of down syndrome by using image processing and soft computing methods

    ŞAFAK SARAYDEMİR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiErciyes Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NECMİ TAŞPINAR

    PROF. DR. OSMAN EROĞUL

  4. Artificial intelligence based detection schemes for secure wireless communication

    Güvenli telsiz iletişimin sağlanmasına yönelik yapay zeka tabanlı sınıflandırma metotları

    SELEN GEÇGEL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜNEŞ ZEYNEP KARABULUT KURT

  5. Yapay zeka yöntemleriyle bitki yaprak imgelerinde pas hastalıklarının tespiti

    The estimation of rust diseases on crop leave images by using artifical intelligence methods

    EMRULLAH ACAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDicle Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MEHMET SİRAÇ ÖZERDEM