Ontology based text mining in Turkish radiology reports
Türkçe radyoloji raporlarında ontoloji tabanlı metin mağdenciliği
- Tez No: 304986
- Danışmanlar: DR. MELTEM TURHAN YÖNDEM, PROF. DR. GÖKTÜRK ÜÇOLUK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2012
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 110
Özet
Hastanelerde yüksek miktarda radyoloji raporu yazılmaktadır. Serbest şekilde yazılmaları ve hızlı üretilmelerinden kaynaklı hatalar bulundurmaları, radyologların ve doktorların raporlardaki anlamlı bilgiye ulaşmalarını zorlaştırmaktadır. Biyomedikal metin işleme alanında varlık bilgisinin uygulanması son yıllarda ilgi çekiyor olsa da, Türkçe radyoloji raporlarından varlık bilgisine dayalı bilgi edinmeye dair çok fazla çalışma yapılmamıştır. Bu çalışmada SNOMED-CT ontolojisi kullanılarak Türkçe raporlardan bilgi çıkarımı ve bilgi edinimine dair metodlar önerilmiştir. Çalışmanın asıl amacı varlık bilgisinin anlamsal ilişkilerinden faydalanarak raporlar üzerinde yapılan arama sonuçlarındaki başarıyı arttırmaktır. Çalışma süresince karşılaşılan medikal alana has yazım hataları, kuralsız oluşturulmuş raporların kısımlarına, kelime veya ölçüm gibi parçalarına ayrılması gibi uygulamada karşılaşılan problemlere de çözümler aranmıştır.
Özet (Çeviri)
Vast amount of radiology reports are produced in hospitals. Being in free text format and having errors due to rapid production, it continuously gets more complicated for radiologists and physicians to reach meaningful information. Though application of ontologies into bio-medical text mining has gained increasing interest in recent years, less work has been offered for ontology based retrieval tasks in Turkish language. In this work, an information extraction and retrieval system based on SNOMED-CT ontology has been proposed for Turkish radiology reports. Main purpose of this work is to utilize semantic relations in ontology to improve precision and recall rates of search results in domain. Practical problems encountered such as spelling errors, segmentation and tokenization of unstructured medical reports has also been addressed during the work.
Benzer Tezler
- Mobil teknoloji pazarı için kişiselleştirilebilir anlamsal arama motoru gerçekleştirimi
Personalizable semantic search engine implementation for mobile technology products
UMUT ÇETİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MURAT OSMAN ÜNALIR
- Ontology-based entity tagging and normalization in the biomedical domain
Biyomedikal alanda ontoloji tabanlı varlık ismi etiketleme ve normalizasyonu
ZEYNEP İLKNUR KARADENİZ EROL
Doktora
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ARZUCAN ÖZGÜR TÜRKMEN
- Arama sorguları üzerinde görev tabanlı kümeleme
Task-based clustering on search queries
ALMILA SELCEN AKGÜN
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ YUSUF YASLAN
- Mobil aygıtlar üzerinde kişiselleştirilmiş reklam için etmen tabanlı çerçeve tasarımı
An agent-based framework for personalized advertisement on mobile devices
RESUL ŞAHİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NADİA ERDOĞAN
- Web servisi ile ontoloji yönetimi
Ontology management using web service
EYYÜPHAN ÖZDEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBeykent ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ZEYNEP ALTAN