FPGA implementation of a network-on-chip
FPGA ile bir yonga-içi-ağ gerçeklemesi
- Tez No: 305148
- Danışmanlar: DOÇ. DR. CÜNEYT BAZLAMAÇCI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2011
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 111
Özet
Bu tez solucan deliği akış denetimi ve kaynak yönlendirme yapan bir Yonga-içi-Ağ (YiA) tasarlamayı ve bu tasarımı VHDL dilinde tanımlayıp FPGA platformunda uygulamayı hedefler. Farklı türdeki ağ trafik ihtiyaçlarını karşılamak için, bu tez tasarlanan YiA'yı VHDL kaynak kodundaki tanımı değiştiren kullanıcı arayüzü aracılığı ile değiştirilebilir olarak tasarlamayı hedefler. Ağ topolojisi, yönlendirici bağlantıların ve sanal kanalların sayısı, arabellek ve flit boyutu bu tasarlanan YiA'nın değiştirilebilir özellikleridir. Bu tezde, YiA'daki blokların arayüzleri ve işlemleri blok çizeneği ve algoritmik durum makinaları aracılığı ile tanımlanmıştır. Bu blokların doğrulaması sadece bilgisayar ortamında simülasyon araçları ile değil, aynı zamanda gerçek dünyada da yapılmıştır. Bunu gerçekleştirmek için, kullanıcı tarafından verilen bilgiye göre flit üreten ve gerçek zamanda diğer kaynak düğümlerden alınan flitleri gözlemleyen RS-232 aracılığıyla kullanıcı arayüzü ile iletişim kuran yapay flit üreten kaynak düğümleri de bu tez kapsamında tasarlanmıştır.
Özet (Çeviri)
This thesis aims to design a Network-on-Chip (NoC) that performs wormhole flow control method and source routing and aims to describe the design in VHDL language and implement it on an FPGA platform. In order to satisfy the diverse needs of different network traffic, the thesis aims to design the NoC in such a way that it can be modified via a user interface, which changes the descriptions in the VHDL source code. Network topology, number of router ports, number of virtual channels, buffer size and flit size are the features of the designed NoC that can be modified. In this thesis, interfaces and operations of the blocks in the NoC are defined through block diagrams and algorithmic state machines. Verification of these blocks is performed not only on computer environment via simulations tools, but also in real world. To achieve this, source nodes generating dummy flits are also designed which communicate with our user interface via RS-232 generating flits according to the information provided by the user and monitoring the received flits from other source nodes in real-time.
Benzer Tezler
- Bir hücresel yapay sinir ağının sabit noktalı sayı aritmetiğiyle sayısal tasarımı ve gerçeklenmesi
Digital design of a cellular neural network using fixed-point number arithmetic
BARIŞ KARAKAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MÜŞTAK ERHAN YALÇIN
- Erken ventriküler kasılmalarda ysa tabanlı bir sınıflandırıcının FPGA ile gerçekleştirilmesi
An FPGA implementation of ann-based premature ventricular contraction classifier
AHMET TURAN ÖZDEMİR
Doktora
Türkçe
2010
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolErciyes ÜniversitesiElektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KENAN DANIŞMAN
- Hücresel Yapay Sinir Ağı işlemcisi tasarımı ve FPGA gerçeklemesi
Design and FPGA implementation of Cellular Neural Network processor
VOLKAN MERİÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MÜŞTAK ERHAN YALÇIN
- Implementation of a neural network application using accelerator on RİSC-V architecture in FPGA
FPGA'de RİSC-V mimarisi üzerinde hızlandırıcı kullanarak yapay sinir ağı uygulaması gerçeklenmesi
AHMET ANIL DÜNDAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHacettepe ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ ZİYA ALKAR
- Gerçek zamanlı video işleyen yeni bir hücresel sinir ağı emülatörü tasarımı ve FPGA ile gerçeklenmesi
Design and implementation of a new cellular neural network emulator on FPGA for real time video processing
KAMER KAYAER
Doktora
Türkçe
2008
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. VEDAT TAVŞANOĞLU