Geri Dön

Workspace optimization of a six degree of freedom parallel manipulator for micromachining

Altı serbestlik dereceli mikro işleme için üretilen paralel bir robotun çalışma uzayı optimizasyonu

  1. Tez No: 305860
  2. Yazar: AHMET AĞAOĞLU
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. NAMIK ÇIBLAK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Makine Mühendisliği, Mechanical Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Optimizasyon, Optimizasyon problemi, Optimum boyutlandırma, Robot kinematiği, Robot sistemleri, Robotik, Robotlar, Optimization, Optimization problem, Optimum design, Robot kinematics, Robot systems, Robotics, Robots
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Yeditepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Bölümü
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmada, altı serbestlik derecesine sahip paralel bir robotun, çalışma uzayı optimizasyonu yapılmıştır. Bu çalışmada kullanılan robotun yapısı, taban düzlemi üzerine simetrik olarak yerleştirilen üç xy kızağının, üç özdeş bacakla hareketli bir platforma bağlanması şeklinde tanımlanabilir. Robotun kinematik kompozisyonu tanıtılmış ve kinematik diyagramı gösterilmiştir. Oryantasyon çalışma uzayı üç farklı metotla incelenmiştir. XYZ Euler açıları, çalışma uzayının görüntülenmesi aşamasında sağladığı avantajlarla, bu metotlar arasında en uygunu olarak belirlenmiştir. Bu metot kullanılarak oryantasyon çalışma uzayı modellenmiş ve robotun kinematik çevrimleri keşfedilmiştir. İlk optimizasyon, kızak limitleri düşünülmeden gerçekleştirilmiştir. Bu çalışmaya göre, kullanıcı tanımlı bir sonuç tablosu elde edilmiştir. İkinci optimizasyonda ise kızak limitleri işlemlere katılmış ve maksimum oryantasyon yeteneğinin en iyi değeri, sayısal analiz kullanılarak hesaplanmıştır. Eski konfigürasyona göre 330%' lük bir artış sağlanmıştır.

Özet (Çeviri)

This work addresses the optimization of the workspace of a six degree of freedom parallel manipulator. In this study, topology of the manipulator is composed of three xy-tables, symmetrically positioned on a circle on a base plane, connected by three legs to a moving platform. Kinematic composition of the manipulator is introduced and kinematic diagram is illustrated. Orientation workspace is investigated using three different orientation representations. XYZ fixed angles representation is selected upon the benefits of its visualization are considered. By using this representation, the orientation workspace is modeled and kinematic circuits of the manipulator are explored. First, optimization is performed without slider limitations. A result table is obtained based on the user defined parameters. Secondly, optimization is performed under slider limitations. The maximal orientation capability is optimized using numerical analysis. The optimized configuration of the manipulator indicates that a 330% increase in orientation capability, compared to the old configuration.

Benzer Tezler

  1. Design and analysis of an overconstrained manipulator for rehabilitation

    Rehabilitasyon için kullanılacak bir kısıtlı manipülatörün tasarımı ve analizi

    HASSAN DAWOOD SALMAN AL-DULAIMI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Makine MühendisliğiÇankaya Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. ÖZGÜN SELVİ

  2. A complete dynamic analysis of Stewart platform including singularity detection

    Stewart platformunun tekillik aramayı içeren tam dinamik analizi

    BURCU GÜNERİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2007

    Makine MühendisliğiDokuz Eylül Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. A. SAİDE SARIGÜL

  3. 3D3A kısıtına sahip paralel robotların tasarımları ve kinematik eniyilemesi

    Designs and kinematic optimization of parallel robots with 3D3A constraints

    SAVAŞ YILMAZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Mekatronik MühendisliğiKocaeli Üniversitesi

    Elektronik ve Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SERDAR KÜÇÜK

  4. Swarm fighter aircraft control with deep reinforcement learning approach

    Derin pekiştirmeli öğrenme ile sürü savaş uçaklarının kontrolü

    METİN SARI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FİKRET ÇALIŞKAN

  5. Hızlıca keşfeden rastgele ağaç yöntemi ile insansı robot kolu yörünge planlaması

    Trajectory planning of a humanoid robot arm by using rapidly-exploring randomized tree method

    BURAK BOYACIOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞENİZ ERTUĞRUL