Geri Dön

Benzerlik tabanlı genetik algoritma kullanarak optimal güç akışı

Optimal power flow using genetic algorithm based on similarity

  1. Tez No: 309244
  2. Yazar: BEKİR EMRE ALTUN
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. UĞUR GÜVENÇ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2011
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Düzce Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik Eğitimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 58

Özet

Bu tez, Güç sistemlerinde Optimal Güç Akışı probleminin çözümü için benzerlik tabanlı genetik algoritmanın adaptasyonunu açıklamaktadır. Önerilen metotta, yeni kromozomların hesaplanması için üç farklı benzerlik ölçümü kullanılmıştır. Toplam yakıt maliyetini en aza indirmek için standart IEEE 30 baralı sistem üzerinde transformatör ve güvenlik kısıtları dikkate alınarak önerilen yaklaşım ile güç akışı denklemleri ve üretimi uygulaması yapılmıştır. Tezde uygulanan yöntemin uygulanabilirliği literatürdeki diğer yöntemlerle karşılaştırılmıştır. Simülasyon sonuçları önerilen yaklaşımın güç sistemlerinde Optimal Güç Akışı probleminin çözümü için etkililik ve verimlilik açısından umut verici alternatif bir yaklaşım olarak son derece yüksek değer taşıdığı görülmektedir

Özet (Çeviri)

The thesis describes a successful adaptation of the Genetic algorithm based on similarity for solving power flow (OPF) problem in power systems. In the proposed method, three different similarity measurements have been used for calculating new chromosomes. The proposed approach which is evaluated on standard IEEE 30 bus system is implemented to minimize the total fuel cost considering power flow equations and generation, transformer and security constraints. The feasibility of the proposed method is compared to other methods in the literature. The simulation results show that the proposed approach is efficient and suitable and seems to be a promising alternative approach for solving the OPF problem in power systems.

Benzer Tezler

  1. Fotovoltaik sistemlerde yükseltici türü dönüştürücü tabanlı MPPT sisteminin evrimsel algoritma kontrolü

    Evolutionary algorithm control of boost type converter based MPPT system in photovoltaic systems

    MEHMET EMİN TÜLÜCÜ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ERDEM AKBOY

  2. Sürü zekâsı kullanarak renkli görüntü segmentasyon tekniklerinin geliştirilmesi

    Development of color image segmentation techniques using swarm intelligence

    TAHİR SAĞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET ÇUNKAŞ

  3. İki amaçlı açık araç rotalama problemi için bir çözüm yaklaşımı

    A solution approach for bicriteria open vehicle routing problem

    HAKAN TÜFEKÇİER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MÜJGAN SAĞIR

  4. İmar uygulamalarında dağıtım ve parselasyon işlemlerinin yapay zeka optimizasyon algoritmaları kullanılarak gerçekleştirilmesi

    Implementation of land redistribution and readjustment processes in zoning applications using artificial intelligence optimization algorithms

    İSMAİL KOÇ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKonya Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İSMAİL BABAOĞLU

  5. Dynamic heuristic approach to enhance the performance of few-shot meta-learning

    Az örnekle meta-öğrenmenin performansını artırmak için dinamik heuristik bır yaklaşım

    ÖMER MİRHAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NUMAN ÇELEBİ