Estimating the performance of EMS location models via simulation
Acil yardım sistemi yerleştirme modellerinin benzetimle başarımının hesaplanması
- Tez No: 309322
- Danışmanlar: DOÇ. DR. TONGUÇ ÜNLÜYURT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2011
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Sabancı Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tezde gerekirci Hızır Acil Sistemleri yerleştirme modellerinin benzetimle değerlendirilmesini konu alıyoruz. Gerekirci küme kaplama modelleri için, modelin performansı genellikle belirli bir kaplama türünü gösteren amaç işlevi tarafından belirlenir. Acil Yardım Sistemi istasyonlarının yerleri gerekirci modeller tarafından belirlendikten sonra, nüfusun ?gerçek? kaplamasını hesaplamak için bir benzetim analizinin yapılmasını öne sürüyoruz. 4 farklı gerekirci modeli, EnBüyük Kapsama Modeli, Tek Dönemli Yedek Çift Kapsama Modeli, EnFazla Servis Kısıtlı Küme Kapsama Yerleştirme Modeli, ve Özekli Son Oran Modelini karşılaştıryoruz. Eniyileme araçlarını kullanarak, her bir model için matematiksel modellerden ambulansların yerlerini buluyoruz ve aynı parametreleri kullanarak 2 farklı kuralla her düzeni benzetimliyoruz. Modellerin toplam performansı öncelikle Istanbul verisi üzerinde test edildi ve farklı problem büyüklüğü, farklı yerleştirme, ve farklı varış hızlarıyla iki farklı kuralı içeren kapsamlı deneysel çalışmayla devam edildi. sıfır kuyruk kapasiteli ilk giren ilk çıkar ve kayıp çağrı yaklaşımı ile çağrı kökeni çağrı anında servis alsa da almasa da en yakın boşta olan istasyonun dağıtımı test edilen kurallardır, Çalışma daha sonrasında ambulansların yeniden konumlandırmasıyla sistemin performansını arttırmaya çalışan bir miyop bulgusalla genişletildi.
Özet (Çeviri)
In this thesis, we address the problem of evaluating deterministic EMS location models via simulation. For deterministic set covering location models, the performance of the model is typically determined by an objective function representing a certain type of coverage. After determining the location of EMS stations by deterministic models, we propose to conduct a simulation analysis to evaluate the performance by estimating the ?real? coverage of the population. We compare 4 different deterministic models, Maximum Coverage Location Model (MCLM), Single Period Backup Double Covering Model (SPBDCM) which is a variant of MCLM, Maximum Service Restricted Set Covering Location Model (MSRSCLM) and finally Centralized Final Ratio Model (CFRM). By using optimization tools, we find the location of ambulances for each model from their mathematical models and then we simulate each setting for 2 different policies under the same parameters. The models? overall performance is firstly tested on Istanbul data and then followed up with extensive experimental study with different problem size, different layout and different arrival rates with two distinct policies. The tested policies include first come first serve with zero line capacity and lost call approach, and dispatching the closest idle station whether the call origin is served at the moment of the call or not. The study is then extended by a myopic heuristic, which basically tries to improve the performance of the system by relocating ambulances.
Benzer Tezler
- Stochastic emergency medical service vehicle location problem: Equity, performance evaluation and mathematical models
Stokastik acil tıbbi hizmet aracı konum problemi: Eşitlik, performans değerlendirme ve matematiksel modeller
MUHARREM ALTAN AKDOĞAN
Doktora
İngilizce
2023
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZEYNEP PELİN BAYINDIR
PROF. DR. CEM İYİGÜN
- Tasarım/yapım organizasyonları için proje gerçekleşme süresinin tahminine yönelik bir bütünleşik model önerisi
An integrated duration estimation model for design/build organizations
YELİZ SEZGİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALAATTİN KANOĞLU
- Küçük hücreli akciğer kanserinin tedavisinde CAV/EP alterne kemoterapi protokolünün etkinliği, prognostik faktör olarak hipofosfatemi ile p53'ün önemi ve yeni tanımladığımız informatif bir mikrosatellit aleli (D5S67-6)
Efficiency of CAV/EP alternate chemotherapy protochol in small cell lung cancer, importance of hypophosphatemia and p53 as prognostic factor and recent described informative microsatellite allele (D5S679-6)
MUSTAFA PEHLİVAN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
1999
Tıbbi BiyolojiDokuz Eylül ÜniversitesiDahili Tıp Bilimleri Bölümü
Y.DOÇ.DR. UĞUR YILMAZ
- Perturbation analysis in discrete event simulation
Başlık çevirisi yok
GÜVEN MERCANKÖŞK
Doktora
İngilizce
1987
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. M. AKİF EYLER
- Zein or gelatin nanofibers loaded with au nanospheres, SnO2 or black elderberry extract used as active and smart packaging layers for various fish fillets
Altın nanokürecikleri, SnO2 veya kara mürver ekstresi ile yüklenen zein ve jelatin nanoliflerinin farklı balık filetoları için aktif ve akıllı ambalaj katmanı olarak kullanılması
TURGAY ÇETİNKAYA
Doktora
İngilizce
2022
Gıda Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiGıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FİLİZ ALTAY
DOÇ. DR. ZAFER CEYLAN