Geri Dön

Vessel tractography using an intensity based tensor model

İmge yeğinliğine dayalı tensör model kullanan damar traktografi yöntemi

PDF İndir

  1. Tez No: 309333
  2. Yazar: SÜHEYLA ÇETİN
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. GÖZDE ÜNAL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Mühendislik Bilimleri, Engineering Sciences
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2011
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Sabancı Üniversitesi
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 92

Özet

Son on yılda, KAH (Koroner Arter Hastalığı) dünya çapında önde gelen ölüm nedenlerinden biri olmuştur. Patolojilerin doğru görselleştirilmesi, ölçme ve izleme içinarterlerin çıkarımı çok önemli bir adımdır. Ancak, arterler karmaşık dallı borumsu yapıyasahip olduklarından ve olası patolojiler taşıyabileceklerinden koroner arter bölütlemesitıbbi görüntü analizinde en zorlu sorunlardan biridir. Bunun yanında, stentler, kalsifikasyonlar ve stenoz gibi patolojiler kan damarlarının görünümünü ve geometrisini bozabilirler.Ayrıca, gürültü, kontrast ve çözünürlük yapay olguları sorunu daha zorlu yapabilirler.Bu tezde, Difüzyon Tensör Görüntüleme (DTG) modellerinden ilham alan, damarauygun, imge yeğinliğine dayanan yeni bir borumsu yapı bölütleme yöntemi sunulmaktadır. Damar içerisindeki yönbağımlı tensör, bölütlemeyi, DTG içerisindeki bir traktografi yaklaşımına benzer kılmaktadır. Modelimiz tek bir tohum noktasıyla başlatılır, ve otomatik dallanma algılama algoritmasıyla tüm damar ağacını yakalama yeteğine sahiptir.Damarın merkez çizgisinin yanısıra kalınlığı da bulunur. Niceliksel sağlama için algoritmamızın performansını 3 karmaşık borumsu yapıdaki sentetik datada, ve 8 BTA (Bilgisayarlı Tomografi Anjiyografi) datasetinde gösterdik. Bunun yanısıra, 10 BTA hacminden çıkarılan arterler kardioloji uzmanı tarafından niteliksel olarak verilen görsel skorlarla değerlendirildi.

Özet (Çeviri)

In the last decade, CAD (Coronary Artery Disease) has been the leading cause of death worldwide. Extraction of arteries is a crucial step for accurate visualization, quantification, and tracking of pathologies. However, coronary artery segmentation is one of the most challenging problems in medical image analysis, since arteries are complex tubular structures with bifurcations, and have possible pathologies. Moreover, appearance of blood vessels and their geometry can be perturbed by stents, calcifications and pathologies such as stenosis. Besides, noise, contrast and resolution artifacts can make the problem more challenging. In this thesis, we present a novel tubular structure segmentation method based on an intensity-based tensor that fits to a vessel, which is inspired from diffusion tensor image (DTI) modeling. The anisotropic tensor inside the vessel drives the segmentation analogously to a tractography approach in DTI. Our model is initialized with a single seed point and it is capable of capturing whole vessel tree by an automatic branch detection algorithm. The centerline of the vessel as well as its thickness is extracted. We demonstrate the performance of our algorithm on 3 complex tubular structured synthetic datasets, and on 8 CTA (Computed Tomography Angiography) datasets (from Rotterdam Coronary Artery Algorithm Evaluation Framework) for quantitative validation. Additionally, extracted arteries from 10 CTA volumes are qualitatively evaluated by a cardiologist expert's visual scores.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    85011

    İstanbul Boğazı deniz trafiğinin DGPS yardımıyla kontrolu ve yönetimi

    Vessel traffic control and management system along the Bosphorus based on DGPS

    GÖKNİL GÜLER (ERKÜÇÜK)

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    Jeodezi ve FotogrametriYıldız Teknik Üniversitesi

    Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TURGUT UZEL

  2. Tez No

    737828

    Vessel detection from very high-resolution satellite images with deep learning methods

    Derin öğrenme metotları kullanılarak çok yüksek çözünürlüklü uydu görüntülerinden gemi tespiti

    FURKAN BÜYÜKKANBER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA YANALAK

  3. Tez No

    208338

    Deniz kirliliğine neden olabilecek deniz kazalarında sahil güvenlik birimlerinin koordinatör rolü ve kriz yönetimi

    The coordination role of coast guard units and crisis management in vessel accidents which may cause marine pollution

    MURAT SEZGİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    DenizcilikDokuz Eylül Üniversitesi

    Denizcilik İşletmeleri Yönetimi Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. ERSEL ZAFER ORAL

  4. Tez No

    212739

    Türk karasularında makine arızasından kaynaklanan gemi kazaları ve analizi

    Vessel casualities occured on Turkish territorial waters resulted from machinary failere and analysis

    HÜSEYİN TOLGA SANAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    KazalarGazi Üniversitesi

    Kazaların Çevresel ve Teknik Araştırması Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CAN E. BALAS

  5. Tez No

    299115

    A study on liver vessel segmentation

    Karaciğer damar bölütleme üzerine bir çalışma

    ERDEM FİKİR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDokuz Eylül Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CÜNEYT GÜZELİŞ

Geri Dön